整体特征点检测任务指南

借助 MediaPipe Holistic Markerer 任务，您可以组合姿势、人脸和手特征点的组件，为人体创建完整的地标。您可以使用此任务分析全身手势、姿势和操作。此任务会对连续的图片流使用机器学习 (ML) 模型。该任务实时总共输出 543 个特征点（33 个姿势特征点、468 个人脸特征点，每只手 21 个手特征点）。

此 MediaPipe 解决方案的升级版本即将推出！GitHub 上提供了适用于此任务的 MediaPipe 旧版解决方案。