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依托 Google 地图进行接地

Grounding with Google Maps 将 Gemini 的生成功能与 Google 地图丰富、真实且最新的数据联系起来。借助此功能，开发者可以轻松将位置感知功能融入到自己的应用中。当用户查询的上下文与 Google 地图数据相关时，Gemini 模型会利用 Google 地图提供与用户指定位置或大致区域相关的真实且最新的回答。

准确的、位置感知的回答 ：利用 Google 地图广泛且最新的数据来处理地理位置特定的查询。
增强的个性化体验 ：根据用户提供的位置定制推荐内容和信息。

开始使用

此示例演示了如何将 Grounding with Google Maps 集成到您的应用中，以便针对用户查询提供准确的、位置感知的回答。提示会要求提供本地推荐内容，并提供可选的用户位置，以便 Gemini 模型使用 Google 地图数据。

Python

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

prompt = "What are the best Italian restaurants within a 15-minute walk from here?"

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-3.5-flash',
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        # Turn on grounding with Google Maps
        tools=[types.Tool(google_maps=types.GoogleMaps())],
        # Optionally provide the relevant location context (this is in Los Angeles)
        tool_config=types.ToolConfig(retrieval_config=types.RetrievalConfig(
            lat_lng=types.LatLng(
                latitude=34.050481, longitude=-118.248526))),
    ),
)

print("Generated Response:")
print(response.text)

if grounding := response.candidates[0].grounding_metadata:
  if grounding.grounding_chunks:
    print('-' * 40)
    print("Sources:")
    for chunk in grounding.grounding_chunks:
      print(f'- [{chunk.maps.title}]({chunk.maps.uri})')

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function generateContentWithMapsGrounding() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.5-flash",
    contents: "What are the best Italian restaurants within a 15-minute walk from here?",
    config: {
      // Turn on grounding with Google Maps
      tools: [{ googleMaps: {} }],
      toolConfig: {
        retrievalConfig: {
          // Optionally provide the relevant location context (this is in Los Angeles)
          latLng: {
            latitude: 34.050481,
            longitude: -118.248526,
          },
        },
      },
    },
  });

  console.log("Generated Response:");
  console.log(response.text);

  const grounding = response.candidates[0]?.groundingMetadata;
  if (grounding?.groundingChunks) {
    console.log("-".repeat(40));
    console.log("Sources:");
    for (const chunk of grounding.groundingChunks) {
      if (chunk.maps) {
        console.log(`- [${chunk.maps.title}](${chunk.maps.uri})`);
      }
    }
  }
}

generateContentWithMapsGrounding();

REST

curl -X POST 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "x-goog-api-key: ${GEMINI_API_KEY}" \
  -d '{
  "contents": [{
    "role": "user",
    "parts": [{
      "text": "What are the best Italian restaurants within a 15-minute walk from here?"
    }]
  }],
  "tools": [{"googleMaps": {}}],
  "toolConfig": {
    "retrievalConfig": {
      "latLng": {"latitude": 34.050481, "longitude": -118.248526}
    }
  }
}'

Grounding with Google Maps 的工作原理

Grounding with Google Maps 功能通过使用 Google 地图 API 作为依据来源，将 Gemini API 与 Google 地理生态系统集成在一起。当用户的查询包含地理位置上下文时，Gemini 模型可以调用“依托 Google 地图进行接地”工具。然后，模型可以根据与所提供位置相关的 Google 地图数据生成回答。

该过程通常涉及以下步骤：

用户查询 ：用户向您的应用提交查询，其中可能包含地理位置上下文（例如“我附近的咖啡店”“旧金山的博物馆”）。
工具调用 ：Gemini 模型识别出地理位置意图，并调用 Grounding with Google Maps 工具。您可以选择向此工具提供用户的 latitude 和 longitude。该工具是一种文本搜索工具，其行为与在 Google 地图上搜索类似，即本地查询（“我附近”）将使用坐标，而特定或非本地查询不太可能受到明确位置的影响。
数据检索 ：“依托 Google 地图进行接地”服务会查询 Google 地图以获取相关信息（例如地点、评价、照片、地址、营业时间）。
接地生成 ：检索到的 Google 地图数据用于为 Gemini 模型的回答提供信息，确保事实准确性和相关性。
回答：模型会返回文本回答，其中包含对 Google 地图来源的引用。

为何以及何时使用 Grounding with Google Maps

Grounding with Google Maps 功能非常适合需要准确、最新且特定于位置的信息的应用。它通过提供相关且个性化的内容来提升用户体验，这些内容以 Google 地图在全球范围内超过 2.5 亿个地点的庞大数据库为基础。

当您的应用需要执行以下操作时，您应使用 Grounding with Google Maps 功能：

针对特定地理位置的问题提供完整且准确的回答。
构建对话式行程规划工具和本地指南。
根据位置和用户偏好（例如餐厅或商店）推荐地图注点。
为社交、零售或外卖服务打造位置感知体验。

在需要考虑邻近度和最新事实数据的用例中，“依托 Google 地图进行接地”功能表现出色，例如查找“我附近最好的咖啡店”或获取路线。

API 方法和参数

Grounding with Google Maps 通过 Gemini API 作为工具在 generateContent 方法中公开。您可以通过在请求的 tools 参数中添加 googleMaps 对象来启用和配置 Grounding with Google Maps。

JSON

{
  "contents": [{
    "parts": [
      {"text": "Restaurants near Times Square."}
    ]
  }],
  "tools":  { "googleMaps": {} }
}

此外，该工具还支持将上下文位置作为 toolConfig 传递。

JSON

{
  "contents": [{
    "parts": [
      {"text": "Restaurants near here."}
    ]
  }],
  "tools":  { "googleMaps": {} },
  "toolConfig":  {
    "retrievalConfig": {
      "latLng": {
        "latitude": 40.758896,
        "longitude": -73.985130
      }
    }
  }
}

了解接地回答

当回答成功依托 Google 地图数据进行接地时，回答会包含 groundingMetadata 字段。此结构化数据对于验证声明、在应用中打造丰富的引用体验以及满足服务使用要求至关重要。

JSON

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "parts": [
          {
            "text": "CanteenM is an American restaurant with..."
          }
        ],
        "role": "model"
      },
      "groundingMetadata": {
        "groundingChunks": [
          {
            "maps": {
              "uri": "https://maps.google.com/?cid=13100894621228039586",
              "title": "Heaven on 7th Marketplace",
              "placeId": "places/ChIJ0-zA1vBZwokRon0fGj-6z7U"
            },
            // repeated ...
          }
        ],
        "groundingSupports": [
          {
            "segment": {
              "startIndex": 0,
              "endIndex": 79,
              "text": "CanteenM is an American restaurant with a 4.6-star rating and is open 24 hours."
            },
            "groundingChunkIndices": [0]
          },
          // repeated ...
        ],
        "webSearchQueries": [
          "restaurants near me"
        ]
      }
    }
  ]
}

Gemini API 会随 groundingMetadata返回以下信息：

groundingChunks：包含 maps 来源（uri、placeId 和 title）的对象数组。
groundingSupports：用于将模型回答文本与 groundingChunks 中的来源相关联的区块数组。每个区块都会将文本范围（由 startIndex 和 endIndex 定义）链接到一个或多个 groundingChunkIndices。这是构建内嵌引用的关键。

如需查看展示如何在文本中呈现内嵌引用的代码段，请参阅“依托 Google 搜索进行接地”文档中的示例。

使用场景

Grounding with Google Maps 支持各种位置感知用例。以下示例演示了不同的提示和参数如何利用 Grounding with Google Maps。Google 地图接地结果中的信息可能与实际情况有所不同。

处理特定于地点的问题

提出有关特定地点的详细问题，以根据 Google 用户评价和其他 Google 地图数据获取回答。

Python

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

prompt = "Is there a cafe near the corner of 1st and Main that has outdoor seating?"

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-3.5-flash',
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        # Turn on the Maps tool
        tools=[types.Tool(google_maps=types.GoogleMaps())],

        # Provide the relevant location context (this is in Los Angeles)
        tool_config=types.ToolConfig(retrieval_config=types.RetrievalConfig(
            lat_lng=types.LatLng(
                latitude=34.050481, longitude=-118.248526))),
    ),
)

print("Generated Response:")
print(response.text)

if grounding := response.candidates[0].grounding_metadata:
  if chunks := grounding.grounding_chunks:
    print('-' * 40)
    print("Sources:")
    for chunk in chunks:
      print(f'- [{chunk.maps.title}]({chunk.maps.uri})')
  ```

JavaScript

import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const ai = new GoogleGenAI({});

async function run() {
  const prompt = "Is there a cafe near the corner of 1st and Main that has outdoor seating?";

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: 'gemini-3.5-flash',
    contents: prompt,
    config: {
      // Turn on the Maps tool
      tools: [{googleMaps: {}}],
      // Provide the relevant location context (this is in Los Angeles)
      toolConfig: {
        retrievalConfig: {
          latLng: {
            latitude: 34.050481,
            longitude: -118.248526
          }
        }
      }
    },
  });

  console.log("Generated Response:");
  console.log(response.text);

  const chunks = response.candidates[0].groundingMetadata?.groundingChunks;
  if (chunks) {
    console.log('-'.repeat(40));
    console.log("Sources:");
    for (const chunk of chunks) {
      if (chunk.maps) {
        console.log(`- [${chunk.maps.title}](${chunk.maps.uri})`);
      }
    }
  }
}

run();

REST

curl -X POST 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "x-goog-api-key: ${GEMINI_API_KEY}" \
  -d '{
  "contents": [{
    "role": "user",
    "parts": [{
      "text": "Is there a cafe near the corner of 1st and Main that has outdoor seating?"
    }]
  }],
  "tools": [{"googleMaps": {}}],
  "toolConfig": {
    "retrievalConfig": {
      "latLng": {"latitude": 34.050481, "longitude": -118.248526}
    }
  }
}'

提供基于位置的个性化体验

获取根据用户偏好和特定地理区域量身定制的推荐内容。

Python

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

prompt = "Which family-friendly restaurants near here have the best playground reviews?"

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-3.5-flash',
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
      tools=[types.Tool(google_maps=types.GoogleMaps())],
      tool_config=types.ToolConfig(retrieval_config=types.RetrievalConfig(
          # Provide the location as context; this is Austin, TX.
          lat_lng=types.LatLng(
              latitude=30.2672, longitude=-97.7431))),
    ),
)

print("Generated Response:")
print(response.text)

if grounding := response.candidates[0].grounding_metadata:
  if chunks := grounding.grounding_chunks:
    print('-' * 40)
    print("Sources:")
    for chunk in chunks:
      print(f'- [{chunk.maps.title}]({chunk.maps.uri})')

JavaScript

import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const ai = new GoogleGenAI({});

async function run() {
  const prompt = "Which family-friendly restaurants near here have the best playground reviews?";

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: 'gemini-3.5-flash',
    contents: prompt,
    config: {
      tools: [{googleMaps: {}}],
      toolConfig: {
        retrievalConfig: {
          // Provide the location as context; this is Austin, TX.
          latLng: {
            latitude: 30.2672,
            longitude: -97.7431
          }
        }
      }
    },
  });

  console.log("Generated Response:");
  console.log(response.text);

  const chunks = response.candidates[0].groundingMetadata?.groundingChunks;
  if (chunks) {
    console.log('-'.repeat(40));
    console.log("Sources:");
    for (const chunk of chunks) {
      if (chunk.maps) {
        console.log(`- [${chunk.maps.title}](${chunk.maps.uri})`);
      }
    }
  }
}

run();

REST

curl -X POST 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "x-goog-api-key: ${GEMINI_API_KEY}" \
  -d '{
  "contents": [{
    "role": "user",
    "parts": [{
      "text": "Which family-friendly restaurants near here have the best playground reviews?"
    }],
  }],
  "tools": [{"googleMaps": {}}],
  "toolConfig": {
    "retrievalConfig": {
      "latLng": {"latitude": 30.2672, "longitude": -97.7431}
    }
  }
}'

协助规划行程

生成包含路线和各种地点信息的为期多天的行程计划，非常适合旅行应用。

Python

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

prompt = "Plan a day in San Francisco for me. I want to see the Golden Gate Bridge, visit a museum, and have a nice dinner."

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-3.5-flash',
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
      tools=[types.Tool(google_maps=types.GoogleMaps())],
      tool_config=types.ToolConfig(retrieval_config=types.RetrievalConfig(
          # Provide the location as context, this is in San Francisco.
          lat_lng=types.LatLng(
              latitude=37.78193, longitude=-122.40476))),
    ),
)

print("Generated Response:")
print(response.text)

if grounding := response.candidates[0].grounding_metadata:
  if grounding.grounding_chunks:
    print('-' * 40)
    print("Sources:")
    for chunk in grounding.grounding_chunks:
      print(f'- [{chunk.maps.title}]({chunk.maps.uri})')

JavaScript

import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const ai = new GoogleGenAI({});

async function run() {
  const prompt = "Plan a day in San Francisco for me. I want to see the Golden Gate Bridge, visit a museum, and have a nice dinner.";

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: 'gemini-3.5-flash',
    contents: prompt,
    config: {
      tools: [{googleMaps: {}}],
      toolConfig: {
        retrievalConfig: {
          // Provide the location as context, this is in San Francisco.
          latLng: {
            latitude: 37.78193,
            longitude: -122.40476
          }
        }
      }
    },
  });

  console.log("Generated Response:");
  console.log(response.text);

  const groundingMetadata = response.candidates[0]?.groundingMetadata;
  if (groundingMetadata) {
    if (groundingMetadata.groundingChunks) {
      console.log('-'.repeat(40));
      console.log("Sources:");
      for (const chunk of groundingMetadata.groundingChunks) {
        if (chunk.maps) {
          console.log(`- [${chunk.maps.title}](${chunk.maps.uri})`);
        }
      }
    }
  }
}

run();

REST

curl -X POST 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "x-goog-api-key: ${GEMINI_API_KEY}" \
  -d '{
  "contents": [{
    "role": "user",
    "parts": [{
      "text": "Plan a day in San Francisco for me. I want to see the Golden Gate Bridge, visit a museum, and have a nice dinner."
    }]
  }],
  "tools": [{"googleMaps": {}}],
  "toolConfig": {
    "retrievalConfig": {
    "latLng": {"latitude": 37.78193, "longitude": -122.40476}
  }
  }
}'

服务使用要求

本部分介绍了“依托 Google 地图进行接地”功能的服务使用要求。

告知用户 Google 地图来源的使用情况

对于每个 Google 地图接地结果，您都会收到 groundingChunks 中支持相应回答的来源。系统还会返回以下元数据：

源 URI
标题
ID

呈现 Grounding with Google Maps 的结果时，您必须指定关联的 Google 地图来源，并告知用户以下信息：

Google 地图来源必须紧跟在来源支持的生成内容之后。此类生成的内容也称为 Google 地图接地结果。
Google 地图来源必须在一次用户互动中可见。

使用 Google 地图链接显示 Google 地图来源

对于 groundingChunks 和 grounding_chunks.maps.placeAnswerSources.reviewSnippets 中的每个来源，必须按照以下要求生成链接预览：

请按照 Google 地图文字提供方指南，将每项来源归属至 Google 地图。
显示回答中提供的来源标题。
使用回答中的 uri 或 googleMapsUri 链接到来源。

这些图片展示了显示来源和 Google 地图链接的最低要求。

显示来源的回答提示

您可以收起“来源”视图。

已折叠包含回答和来源的提示

可选：使用其他内容（例如以下内容）增强链接预览：

在 Google 地图网站图标之前插入 Google 地图文字提供方。
来自来源网址的照片 (og:image)。

如需详细了解我们的部分 Google 地图数据提供商及其许可条款，请参阅Google 地图和 Google 地球法律声明。

Google 地图文字提供方指南

在文本中将来源归属至 Google 地图时，请遵循以下指南：

请勿以任何方式修改 Google 地图文字：
- 请勿更改 Google 地图的大小写。
- 请勿将 Google 地图换行到多行。
- 请勿将 Google 地图本地化为其他语言。
- 使用 HTML 属性 translate="no" 阻止浏览器翻译 Google 地图。
按照下表中的说明设置 Google 地图文字的样式：

属性	样式
`Font family`	Roboto。加载字体是可选操作。
`Fallback font family`	产品中已使用的任何无衬线正文字体，或“Sans-Serif”以调用默认系统字体
`Font style`	正常
`Font weight`	400
`Font color`	白色、黑色 (#1F1F1F) 或灰色 (#5E5E5E)。保持与背景的对比度易于辨认 (4.5:1)。
`Font size`	字体大小下限：12sp 字体大小上限：16sp 如需了解 sp，请参阅 Material Design 网站上的字体大小单位。
`Spacing`	正常

示例 CSS

以下 CSS 代码段会在白色或浅色背景上以适当的排版样式和颜色呈现 Google 地图。

CSS

@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto&display=swap');

.GMP-attribution {

font-family: Roboto, Sans-Serif;
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 1rem;
letter-spacing: normal;
white-space: nowrap;
color: #5e5e5e;
}

地点 ID 和评价 ID

Google 地图数据包括地点 ID 和评价 ID。您可能会缓存、存储和导出以下回答数据：

placeId
reviewId

Grounding with Google Maps 条款中针对缓存的限制不适用。

禁止的活动和地区

Grounding with Google Maps 对某些内容和活动有额外的限制，以维护安全可靠的平台。除了条款中的使用限制之外：

您不得将 Grounding with Google Maps 用于高风险活动，包括应急响应服务。
您不得在禁止地区分发或营销提供“依托 Google 地图进行接地”功能的应用。如需了解详情，请参阅 Google Maps Platform 禁止地区。禁止地区列表可能会不时更新。

最佳做法

提供用户位置 ：为了获得最相关且个性化的回答，请务必在知道用户位置的情况下，在 googleMapsGrounding 配置中添加 user_location（纬度和经度）。
告知最终用户 ：明确告知最终用户，系统正在使用 Google 地图数据来回答他们的查询，尤其是在启用该工具时。
监控延迟时间 ：对于对话式应用，请确保接地回答的 P95 延迟时间保持在可接受的阈值范围内，以保持流畅的用户体验。
在不需要时关闭 ：“依托 Google 地图进行接地”功能默认处于关闭状态。只有当查询具有明确的地理位置上下文时，才启用该功能 ("tools": [{"googleMaps": {}}])，以优化性能和费用。

限制

地理范围 ：“依托 Google 地图进行接地”功能在全球范围内可用
模型支持：请参阅支持的模型部分。
多模态输入/输出 ：“依托 Google 地图进行接地”功能目前不支持文本以外的多模态输入或输出。
默认状态 ：“依托 Google 地图进行接地”工具默认处于关闭状态。您必须在 API 请求中明确启用该功能。

价格和速率限制

Grounding with Google Maps 的价格基于查询。目前的费率为 25 美元 / 1,000 个接地提示 。免费层级每天最多可处理 500 个请求。只有当提示成功返回至少一个 Google 地图接地结果（即包含至少一个 Google 地图来源的结果）时，请求才会计入配额。如果从单个请求向 Google 地图发送多个查询，则会计入速率限制中的一个请求。

如需详细了解价格信息，请参阅 Gemini API 价格页面。

支持的模型

以下模型支持 Grounding with Google Maps：

模型	Grounding with Google Maps
Gemini 3.5 Flash	✔️
Gemini 3.1 Pro 预览版	✔️
Gemini 3.1 Flash-Lite	✔️
Gemini 3 Flash 预览版	✔️
Gemini 2.5 Pro	✔️
Gemini 2.5 Flash	✔️
Gemini 2.5 Flash-Lite	✔️

支持的工具组合

Gemini 3 模型支持将内置工具（例如“依托 Google 地图进行接地”）与自定义工具（函数调用）相结合。如需了解详情，请参阅工具组合页面。

后续步骤

试试 Gemini API 实战宝典中的“依托 Google 搜索进行接地”功能。
了解其他可用工具。
如需详细了解 Responsible AI 最佳实践和 Gemini API 的安全过滤器，请参阅安全设置指南。