Tìm hiểu thông tin cơ bản trên Google Tìm kiếm

Tính năng Bám sát nguồn bằng Google Tìm kiếm kết nối mô hình Gemini với nội dung trên web theo thời gian thực và hỗ trợ tất cả các ngôn ngữ hiện có. Nhờ đó, Gemini có thể đưa ra câu trả lời chính xác hơn và trích dẫn các nguồn có thể xác minh ngoài điểm cắt kiến thức.

Tính năng Bám sát nguồn giúp bạn xây dựng các ứng dụng có thể:

  • Tăng độ chính xác về mặt thực tế: Giảm hiện tượng mô hình tạo ra thông tin không có thật bằng cách dựa trên thông tin thực tế.
  • Truy cập thông tin theo thời gian thực: Trả lời các câu hỏi về các sự kiện và chủ đề gần đây.
  • Cung cấp thông tin trích dẫn: Xây dựng niềm tin của người dùng bằng cách cho biết nguồn của các thông tin mà mô hình đưa ra.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    input="Who won the euro 2024?",
    tools=[{"type": "google_search"}]
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash",
    input: "Who won the euro 2024?",
    tools: [{ type: "google_search" }]
});

console.log(interaction.output_text);

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "input": "Who won the euro 2024?",
    "tools": [{"type": "google_search"}]
  }'

Cách hoạt động của tính năng Bám sát nguồn bằng Google Tìm kiếm

Khi bạn bật công cụ google_search, mô hình sẽ tự động xử lý toàn bộ quy trình tìm kiếm, xử lý và trích dẫn thông tin.

grounding-overview

  1. Câu lệnh của người dùng: Ứng dụng của bạn gửi câu lệnh của người dùng đến Gemini API khi công cụ google_search được bật.
  2. Phân tích câu lệnh: Mô hình phân tích câu lệnh và xác định xem Google Tìm kiếm có thể cải thiện câu trả lời hay không.
  3. Google Tìm kiếm: Nếu cần, mô hình sẽ tự động tạo một hoặc nhiều cụm từ tìm kiếm và thực thi các cụm từ đó.
  4. Xử lý kết quả tìm kiếm: Mô hình xử lý kết quả tìm kiếm, tổng hợp thông tin và đưa ra câu trả lời.
  5. Câu trả lời bám sát nguồn: API trả về câu trả lời cuối cùng, thân thiện với người dùng và bám sát kết quả tìm kiếm. Câu trả lời này bao gồm câu trả lời bằng văn bản của mô hình cùng với annotations nội tuyến chứa thông tin trích dẫn, cũng như các bước google_search_callgoogle_search_result cùng với các cụm từ tìm kiếm và đề xuất tìm kiếm.

Tìm hiểu về câu trả lời bám sát nguồn

Khi một câu trả lời bám sát nguồn thành công, kết quả đầu ra bằng văn bản của mô hình sẽ bao gồm annotations nội tuyến ngay trên khối nội dung văn bản. Các chú thích này cung cấp thông tin trích dẫn liên kết các phần của câu trả lời với nguồn của chúng.

{
  "steps": [
    {
      "type": "thought",
      "summary": [
        {
          "type": "text",
          "text": "The user is asking for the winner of Euro 2024. I need to search for the result of the Euro 2024 final."
        }
      ],
      "signature": "CoMDAXLI2nynRYojJIy6B1Jh9os2crpWLfB0..."
    },
    {
      "type": "google_search_call",
      "arguments": {
        "queries": ["UEFA Euro 2024 winner"]
      }
    },
    {
      "type": "google_search_result",
      "call_id": "search_001",
      "result": [
        {
          "search_suggestions": "<!-- HTML and CSS for the search widget -->"
        }
      ]
    },
    {
      "type": "model_output",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Spain won Euro 2024, defeating England 2-1 in the final. This victory marks Spain's record fourth European Championship title.",
          "annotations": [
            {
              "type": "url_citation",
              "url": "https://www.aljazeera.com/sports/euro-2024-final",
              "title": "aljazeera.com",
              "start_index": 0,
              "end_index": 56
            },
            {
              "type": "url_citation",
              "url": "https://www.uefa.com/euro2024/news/spain-wins-euro-2024",
              "title": "uefa.com",
              "start_index": 57,
              "end_index": 124
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

Các trường chính trong câu trả lời:

  • google_search_call : Chứa queries tìm kiếm mà mô hình đã thực thi.
  • google_search_result : Chứa search_suggestions, một đoạn mã HTML để hiển thị các đề xuất tìm kiếm trong giao diện người dùng. Các yêu cầu sử dụng đầy đủ được nêu chi tiết trong Điều khoản dịch vụ.
  • text cùng annotations : Câu trả lời tổng hợp của mô hình cùng với thông tin trích dẫn nội tuyến. Mỗi chú thích url_citation liên kết một đoạn văn bản (được xác định bởi start_indexend_index) với một URL nguồn. Đây là chìa khoá để tạo thông tin trích dẫn nội tuyến.

Bạn cũng có thể sử dụng tính năng Bám sát nguồn bằng Google Tìm kiếm kết hợp với công cụ ngữ cảnh URL để bám sát nguồn câu trả lời cả trong dữ liệu web công khai và các URL cụ thể mà bạn cung cấp.

Phân bổ nguồn bằng thông tin trích dẫn nội tuyến

API trả về các chú thích url_citation nội tuyến trên khối nội dung văn bản, giúp bạn kiểm soát hoàn toàn cách hiển thị nguồn trong giao diện người dùng. Mỗi chú thích bao gồm start_indexend_index để xác định phần văn bản mà chú thích đó trích dẫn. Sau đây là cách trích xuất và hiển thị các chú thích đó.

Python

for step in interaction.steps:
    if step.type == "model_output":
        for content_block in step.content:
            if content_block.type == "text":
                print(content_block.text)
                if content_block.annotations:
                    print("\nCitations:")
                    for annotation in content_block.annotations:
                        if annotation.type == "url_citation":
                            cited_text = content_block.text[annotation.start_index:annotation.end_index]
                            print(f"  [{annotation.title}]({annotation.url})")
                            print(f"    Cited text: \"{cited_text}\"")

JavaScript

for (const step of interaction.steps) {
  if (step.type === 'model_output') {
    for (const contentBlock of step.content) {
      if (contentBlock.type === 'text') {
        console.log(contentBlock.text);
        if (contentBlock.annotations) {
          console.log("\nCitations:");
          for (const annotation of contentBlock.annotations) {
            if (annotation.type === 'url_citation') {
              const citedText = contentBlock.text.slice(annotation.startIndex, annotation.endIndex);
              console.log(`  [${annotation.title}](${annotation.url})`);
              console.log(`    Cited text: "${citedText}"`);
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

Kết quả đầu ra sẽ hiển thị văn bản, sau đó là thông tin trích dẫn:

Spain won Euro 2024, defeating England 2-1 in the final. This victory marks Spain's record fourth European Championship title.

Citations:
  [aljazeera.com](https://www.aljazeera.com/sports/euro-2024-final)
    Cited text: "Spain won Euro 2024, defeating England 2-1 in the final."
  [uefa.com](https://www.uefa.com/euro2024/news/spain-wins-euro-2024)
    Cited text: "This victory marks Spain's record fourth European Championship title."

Giá

Khi bạn sử dụng tính năng Bám sát nguồn bằng Google Tìm kiếm với Gemini 3, dự án của bạn sẽ bị tính phí cho mỗi cụm từ tìm kiếm mà mô hình quyết định thực thi. Nếu mô hình quyết định thực thi nhiều cụm từ tìm kiếm để trả lời một câu lệnh (ví dụ: tìm kiếm "UEFA Euro 2024 winner""Spain vs England Euro 2024 final score" trong cùng một lệnh gọi API), thì yêu cầu đó sẽ được tính là 2 lần sử dụng công cụ có tính phí. Đối với mục đích tính phí, chúng tôi bỏ qua các cụm từ tìm kiếm trên web trống khi tính số lượng cụm từ tìm kiếm riêng biệt. Mô hình tính phí này chỉ áp dụng cho các mô hình Gemini 3; khi bạn sử dụng tính năng bám sát nguồn tìm kiếm với Gemini 2.5 hoặc các mô hình cũ hơn, dự án của bạn sẽ bị tính phí cho mỗi câu lệnh.

Để biết thông tin chi tiết về giá, hãy xem trang giá của Gemini API.

Mô hình được hỗ trợ

Bạn có thể xem các tính năng đầy đủ trên trang tổng quan về mô hình.

Mô hình Bám sát nguồn bằng Google Tìm kiếm
Gemini 3.5 Flash ✔️
Bản xem trước hình ảnh Gemini 3.1 Flash ✔️
Bản xem trước Gemini 3.1 Pro ✔️
Bản xem trước hình ảnh Gemini 3 Pro ✔️
Bản xem trước Gemini 3 Flash ✔️
Gemini 2.5 Pro ✔️
Gemini 2.5 Flash ✔️
Gemini 2.5 Flash-Lite ✔️
Gemini 2.0 Flash ✔️

Các cách kết hợp công cụ được hỗ trợ

Bạn có thể sử dụng tính năng Bám sát nguồn bằng Google Tìm kiếm với các công cụ khác như thực thi mãngữ cảnh URL để hỗ trợ các trường hợp sử dụng phức tạp hơn.

Các mô hình Gemini 3 hỗ trợ việc kết hợp các công cụ tích hợp (như tính năng Bám sát nguồn bằng Google Tìm kiếm) với các công cụ tuỳ chỉnh (gọi hàm). Tìm hiểu thêm trên trang về các cách kết hợp công cụ .

Bước tiếp theo

  • Tìm hiểu về các công cụ khác hiện có, chẳng hạn như Gọi hàm.
  • Tìm hiểu cách tăng cường câu lệnh bằng các URL cụ thể bằng công cụ ngữ cảnh URL.