Metin oluşturma

Gemini API, metin, resim, video ve ses girişlerinden metin çıkışı oluşturabilir.

Temel bir örnek:

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    input="How does AI work?"
)
print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash",
    input: "How does AI work?",
  });
  console.log(interaction.output_text);
}

await main();

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "input": "How does AI work?"
  }'

Google GenAI SDK'ları, modelin yanıtına erişmek için doğrudan döndürülen Interaction nesnesinde kolaylık özellikleri sağlar.

En yaygın yardımcı interaction.output_text (Dize) olup modelin yanıtındaki son metin bloklarını döndürür. Yanıt, birden fazla ardışık TextContent blokta bölünmüşse otomatik olarak birleştirilir. .output_text, metin dışı içeriklerle (ör. düşünceler, resimler, ses veya araç çağrıları) ayrılmış önceki metin bloklarını içermez. Karmaşık veya iç içe geçmiş çok formatlı yanıtlarda bunun yerine steps üzerinde manuel olarak yineleme yapmanız gerekir. Diğer medya kolaylığı özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Etkileşimlere genel bakış başlıklı makaleyi inceleyin.

Gemini ile düşünme

Gemini modellerinde genellikle "düşünme" özelliği varsayılan olarak etkindir. Bu özellik, modelin bir isteğe yanıt vermeden önce akıl yürütmesini sağlar.

Her model, maliyet, gecikme ve zeka üzerinde kontrol sahibi olmanızı sağlayan farklı düşünce yapılandırmalarını destekler. Daha fazla ayrıntı için düşünme kılavuzuna bakın.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    input="How does AI work?",
    generation_config={
        "thinking_level": "low"
    }
)
print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash",
    input: "How does AI work?",
    generation_config: {
      thinking_level: "low",
    },
  });
  console.log(interaction.output_text);
}

await main();

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "input": "How does AI work?",
    "generation_config": {
      "thinking_level": "low"
    }
  }'

Sistem talimatları ve diğer yapılandırmalar

Sistem talimatlarıyla Gemini modellerinin davranışını yönlendirebilirsiniz. Modelin davranışını yapılandırmak için system_instruction parametresini iletin.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    system_instruction="You are a cat. Your name is Neko.",
    input="Hello there"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash",
    input: "Hello there",
    system_instruction: "You are a cat. Your name is Neko.",
  });
  console.log(interaction.output_text);
}

await main();

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "system_instruction": "You are a cat. Your name is Neko.",
    "input": "Hello there"
  }'

Ayrıca generation_config parametresini kullanarak sıcaklık gibi varsayılan oluşturma parametrelerini de geçersiz kılabilirsiniz.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    input="Explain how AI works",
    generation_config={
        "temperature": 1.0
    }
)
print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash",
    input: "Explain how AI works",
    generation_config: {
      temperature: 1.0,
    },
  });
  console.log(interaction.output_text);
}

await main();

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "input": "Explain how AI works",
    "generation_config": {
      "temperature": 1.0
    }
  }'

Yapılandırılabilir parametrelerin ve açıklamalarının tam listesi için Etkileşimler API'si referansına bakın.

Çok formatlı girişler

Gemini API, çok formatlı girişleri destekler. Bu sayede metinle medya dosyalarını birleştirebilirsiniz. Aşağıdaki örnekte resim sağlama gösterilmektedir:

Python

from google import genai

client = genai.Client()

uploaded_file = client.files.upload(file="path/to/organ.jpg")

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    input=[
        {"type": "text", "text": "Tell me about this instrument"},
        {
            "type": "image",
            "uri": uploaded_file.uri,
            "mime_type": uploaded_file.mime_type
        }
    ]
)
print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const uploadedFile = await ai.files.upload({
    file: "path/to/organ.jpg",
    config: { mimeType: "image/jpeg" }
  });

  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash",
    input: [
      {type: "text", text: "Tell me about this instrument"},
      {
        type: "image",
        uri: uploadedFile.uri,
        mime_type: uploadedFile.mimeType
      }
    ],
  });
  console.log(interaction.output_text);
}

await main();

REST

# First upload the file using the Files API, then use the URI:
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "input": [
      {"type": "text", "text": "Tell me about this instrument"},
      {
        "type": "image",
        "uri": "YOUR_FILE_URI",
        "mime_type": "image/jpeg"
      }
    ]
  }'

Resim sağlamanın alternatif yöntemleri ve daha gelişmiş resim işleme hakkında bilgi edinmek için Görüntü Anlama Rehberimizi inceleyin. API ayrıca doküman, video ve ses girişlerini ve bu girişlerin anlaşılmasını da destekler.

Yanıtları akış şeklinde gösterme

Varsayılan olarak, model yalnızca tüm oluşturma işlemi tamamlandıktan sonra yanıt verir.

Daha akıcı etkileşimler için yanıt parçaları oluşturuldukça işlemek üzere akışı kullanın. Etkinlik türleri, araçlarla yayın yapma, düşünme, aracı kullanma ve görüntü oluşturma konularını kapsayan kapsamlı bir kılavuz için Yayın etkileşimleri kılavuzuna göz atın.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

stream = client.interactions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    input="Explain how AI works",
    stream=True
)
for event in stream:
    if event.event_type == "step.delta":
        if event.delta.type == "text":
            print(event.delta.text, end="")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const stream = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash",
    input: "Explain how AI works",
    stream: true,
  });

  for await (const event of stream) {
    if (event.event_type === "step.delta") {
      if (event.delta.type === "text") {
        process.stdout.write(event.delta.text);
      }
    }
  }
}

await main();

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions?alt=sse" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  --no-buffer \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "input": "Explain how AI works",
    "stream": true
  }'

Çok adımlı görüşmeler

Etkileşimler API'si, previous_interaction_id kullanarak etkileşimleri zincirleme bağlayarak çok adımlı görüşmeleri destekler. Her dönüş ayrı bir etkileşimdir ve API, sohbet geçmişini otomatik olarak yönetir.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction1 = client.interactions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    input="I have 2 dogs in my house.",
)
print(interaction1.output_text)

interaction2 = client.interactions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    input="How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id=interaction1.id,
)
print(interaction2.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction1 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash",
    input: "I have 2 dogs in my house.",
  });
  console.log("Response 1:", interaction1.output_text);

  const interaction2 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash",
    input: "How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id: interaction1.id,
  });
  console.log("Response 2:", interaction2.output_text);
}

await main();

REST

RESPONSE1=$(curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "input": "I have 2 dogs in my house."
  }')

INTERACTION_ID=$(echo "$RESPONSE1" | jq -r '.id')

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "input": "I have two dogs in my house. How many paws are in my house?",
    "previous_interaction_id": "'$INTERACTION_ID'"
  }'

Akış yöntemleriyle previous_interaction_id birleştirilerek çok turlu görüşmelerde de kullanılabilir.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction1 = client.interactions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    input="I have 2 dogs in my house.",
)
print(interaction1.output_text)

stream = client.interactions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    input="How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id=interaction1.id,
    stream=True
)
for event in stream:
    if event.event_type == "step.delta":
        if event.delta.type == "text":
            print(event.delta.text, end="")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction1 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash",
    input: "I have 2 dogs in my house.",
  });
  console.log("Response 1:", interaction1.output_text);

  const stream = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash",
    input: "How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id: interaction1.id,
    stream: true,
  });
  for await (const event of stream) {
    if (event.event_type === "step.delta") {
      if (event.delta.type === "text") {
        process.stdout.write(event.delta.text);
      }
    }
  }
}

await main();

REST

RESPONSE1=$(curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "input": "I have 2 dogs in my house."
  }')
INTERACTION_ID=$(echo "$RESPONSE1" | jq -r '.id')

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions?alt=sse" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  --no-buffer \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "input": "How many paws are in my house?",
    "previous_interaction_id": "'$INTERACTION_ID'",
    "stream": true
  }'

Durum bilgisiz görüşmeler

Varsayılan olarak, previous_interaction_id kullanırken Interactions API, görüşme durumunu sunucu tarafında yönetir. Ancak, istemci tarafında sohbet geçmişini kendiniz yöneterek durumsuz modda da çalışabilirsiniz.

Durumsuz modu kullanmak için: 1. Sunucu tarafı depolamayı devre dışı bırakmak için isteğinizde store=false değerini ayarlayın. 2. İstemci tarafında etkileşim geçmişini bir adımlar dizisi olarak tutun. 3. Sonraki isteklerde, input alanında birikmiş adımları iletin ve yeni dönüşünüzü user_input adımı olarak ekleyin.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

history = [
    {
        "type": "user_input",
        "content": [{"type": "text", "text": "I have 2 dogs in my house."}]
    }
]

interaction1 = client.interactions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    store=False,
    input=history
)
print("Response 1:", interaction1.steps[-1].content[0].text)

for step in interaction1.steps:
    history.append(step.model_dump())

history.append({
    "type": "user_input",
    "content": [{"type": "text", "text": "How many paws are in my house?"}]
})

interaction2 = client.interactions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    store=False,
    input=history
)
print("Response 2:", interaction2.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const history = [
    {
      type: "user_input",
      content: [{ type: "text", text: "I have 2 dogs in my house." }]
    }
  ];

  const interaction1 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash",
    store: false,
    input: history
  });
  console.log("Response 1:", interaction1.steps.at(-1).content[0].text);

  history.push(...interaction1.steps);

  history.push({
    type: "user_input",
    content: [{ type: "text", text: "How many paws are in my house?" }]
  });

  const interaction2 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.5-flash",
    store: false,
    input: history
  });
  console.log("Response 2:", interaction2.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# Turn 1: Send request with store: false
RESPONSE1=$(curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "store": false,
    "input": [
      {
        "type": "user_input",
        "content": "I have 2 dogs in my house."
      }
    ]
  }')

# Extract the steps from response
MODEL_STEPS=$(echo "$RESPONSE1" | jq '.steps')

# Reconstruct the full history for Turn 2 by combining:
# 1. First user input
# 2. Model response steps
# 3. Second user input
HISTORY=$(jq -n \
  --argjson first_input '[{"type": "user_input", "content": "I have 2 dogs in my house."}]' \
  --argjson model_steps "$MODEL_STEPS" \
  --argjson second_input '[{"type": "user_input", "content": "How many paws are in my house?"}]' \
  "'"'"'$first_input + $model_steps + $second_input'"'"'")

# Turn 2: Send the full history
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d "{
    \"model\": \"gemini-3.5-flash\",
    \"store\": false,
    \"input\": $HISTORY
  }"

İstem ipuçları

Gemini'dan en iyi şekilde yararlanmayla ilgili öneriler için istem mühendisliği kılavuzumuza göz atın.

Sırada ne var?