テキスト生成

Gemini API は、テキスト、画像、動画、音声の入力からテキスト出力を生成できます。

基本的な例を以下に示します。

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="How does AI work?"
)
print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "How does AI work?",
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "How does AI work?"
  }'

Gemini による思考

Gemini モデルでは、多くの場合、「思考」 がデフォルトで有効になっています。これにより、モデルはリクエストに応答する前に推論できます。

各モデルは、さまざまな思考構成をサポートしており、費用、レイテンシ、インテリジェンスを制御できます。詳細については、 思考ガイドをご覧ください。

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="How does AI work?",
    generation_config={
        "thinking_level": "low"
    }
)
print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "How does AI work?",
    generation_config: {
      thinking_level: "low",
    },
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "How does AI work?",
    "generation_config": {
      "thinking_level": "low"
    }
  }'

システム指示とその他の構成

システム指示を使用して、Gemini モデルの動作をガイドできます。system_instruction パラメータを渡して、モデルの動作を構成します。

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    system_instruction="You are a cat. Your name is Neko.",
    input="Hello there"
)

print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "Hello there",
    system_instruction: "You are a cat. Your name is Neko.",
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "system_instruction": "You are a cat. Your name is Neko.",
    "input": "Hello there"
  }'

generation_config パラメータを使用して、Temperature などのデフォルトの生成パラメータをオーバーライドすることもできます。

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="Explain how AI works",
    generation_config={
        "temperature": 0.1
    }
)
print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "Explain how AI works",
    generation_config: {
      temperature: 0.1,
    },
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "Explain how AI works",
    "generation_config": {
      "temperature": 0.1
    }
  }'

構成可能なパラメータとその説明の完全なリストについては、Interactions API リファレンスをご覧ください。

マルチモーダル入力

Gemini API はマルチモーダル入力をサポートしているため、テキストとメディア ファイルを組み合わせることができます。次の例は、画像を提供する方法を示しています。

Python

from google import genai

client = genai.Client()

uploaded_file = client.files.upload(file="path/to/organ.jpg")

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input=[
        {"type": "text", "text": "Tell me about this instrument"},
        {
            "type": "image",
            "uri": uploaded_file.uri,
            "mime_type": uploaded_file.mime_type
        }
    ]
)
print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const uploadedFile = await ai.files.upload({
    file: "path/to/organ.jpg",
    config: { mimeType: "image/jpeg" }
  });

  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: [
      {type: "text", text: "Tell me about this instrument"},
      {
        type: "image",
        uri: uploadedFile.uri,
        mimeType: uploadedFile.mimeType
      }
    ],
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# First upload the file using the Files API, then use the URI:
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": [
      {"type": "text", "text": "Tell me about this instrument"},
      {
        "type": "image",
        "uri": "YOUR_FILE_URI",
        "mime_type": "image/jpeg"
      }
    ]
  }'

画像の提供方法と高度な画像処理については、 画像理解ガイドをご覧ください。 この API は、ドキュメント、動画、および 音声の入力と理解もサポートしています。

ストリーミング レスポンス

デフォルトでは、モデルは生成プロセス全体が完了した後にのみレスポンスを返します。

よりスムーズなインタラクションを実現するには、ストリーミングを使用して、生成されたレスポンス チャンクを処理します。

Python

from google import genai

client = genai.Client()

stream = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="Explain how AI works",
    stream=True
)
for event in stream:
    if event.event_type == "step.delta":
        if event.delta.type == "text":
            print(event.delta.text, end="")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const stream = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "Explain how AI works",
    stream: true,
  });

  for await (const event of stream) {
    if (event.type === "step.delta") {
      if (event.delta.type === "text") {
        process.stdout.write(event.delta.text);
      }
    }
  }
}

await main();

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions?alt=sse" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --no-buffer \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "Explain how AI works",
    "stream": true
  }'

マルチターンの会話

Interactions API は、previous_interaction_id を使用してインタラクションを連結することで、マルチターンの会話をサポートします。各ターンは個別のインタラクションであり、API は会話履歴を自動的に管理します。

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction1 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="I have 2 dogs in my house.",
)
print(interaction1.steps[-1].content[0].text)

interaction2 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id=interaction1.id,
)
print(interaction2.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction1 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "I have 2 dogs in my house.",
  });
  console.log("Response 1:", interaction1.steps.at(-1).content[0].text);

  const interaction2 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "How many paws are in my house?",
    previousInteractionId: interaction1.id,
  });
  console.log("Response 2:", interaction2.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

RESPONSE1=$(curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "I have 2 dogs in my house."
  }')

INTERACTION_ID=$(echo "$RESPONSE1" | jq -r '.name')

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "I have two dogs in my house. How many paws are in my house?",
    "previous_interaction_id": "'$INTERACTION_ID'"
  }'

ストリーミング メソッドと previous_interaction_id を組み合わせることで、マルチターンの会話にストリーミングを使用することもできます。

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction1 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="I have 2 dogs in my house.",
)
print(interaction1.steps[-1].content[0].text)

stream = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id=interaction1.id,
    stream=True
)
for event in stream:
    if event.event_type == "step.delta":
        if event.delta.type == "text":
            print(event.delta.text, end="")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction1 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "I have 2 dogs in my house.",
  });
  console.log("Response 1:", interaction1.steps.at(-1).content[0].text);

  const stream = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "How many paws are in my house?",
    previousInteractionId: interaction1.id,
    stream: true,
  });
  for await (const event of stream) {
    if (event.type === "step.delta") {
      if (event.delta.type === "text") {
        process.stdout.write(event.delta.text);
      }
    }
  }
}

await main();

REST

RESPONSE1=$(curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "I have 2 dogs in my house."
  }')
INTERACTION_ID=$(echo "$RESPONSE1" | jq -r '.name')

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions?alt=sse" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --no-buffer \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "How many paws are in my house?",
    "previous_interaction_id": "'$INTERACTION_ID'",
    "stream": true
  }'

プロンプトに関するヒント

Gemini を最大限に活用するための提案については、プロンプト エンジニアリング ガイドを ご覧ください。

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