如果您是 Gemini 新手,使用快速入門是上手最快的方式。
不過,由於生成式 AI 解決方案已成熟,您可能需要提供端對端平台來建構及部署生成式 AI 應用程式和解決方案。Google Cloud 提供全方位的工具生態系統,讓開發人員充分發揮生成式 AI 的威力,從應用程式開發的初始階段,到應用程式部署、應用程式代管,以及大規模管理複雜資料。
Google Cloud 的 Vertex AI 平台提供一套機器學習運作工具,可簡化 AI 模型的使用、部署和監控作業,提升效率和可靠性。此外,與資料庫、開發運作工具、記錄、監控和 IAM 整合後,您就能以全方位的做法管理整個生成式 AI 生命週期。
下表概略說明 Google AI 與 Vertex AI 之間的主要差異,協助您決定哪個選項適合您的用途:
功能 | Google AI Gemini API | Vertex AI Gemini API |
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Gemini 模型 | Gemini 1.5 Flash、Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.0 Pro、Gemini 1.0 Pro Vision (已淘汰) | Gemini 1.5 Flash、Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.0 Pro、Gemini 1.0 Pro Vision、Gemini 1.0 Ultra、Gemini 1.0 Ultra Vision |
註冊 | Google 帳戶 | Google Cloud 帳戶 (須簽署條款協議與帳單) |
驗證 | API 金鑰 | Google Cloud 服務帳戶 |
使用者介面遊樂場 | Google AI Studio | Vertex AI Studio |
API 和 SDK | 伺服器和行動/網頁用戶端 SDK
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伺服器和行動/網路用戶端 SDK
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免費使用 API 和 SDK | 是,視情況而定 | 新使用者可享 $300 美元的 Google Cloud 抵免額 |
配額 (每分鐘的要求數量) | 視型號和定價方案而定 (請參閱詳細資訊) | 視型號和地區而定 (請參閱詳細資訊) |
企業支援服務 | 否 |
客戶加密金鑰 虛擬私有雲 資料落地資訊 資料落地透明化 可擴充的基礎架構,用於託管應用程式 資料庫和資料儲存空間 |
機器學習運作 | 否 | Vertex AI 的完整機器學習運作 (例如模型評估、模型監控、Model Registry) |
如要瞭解哪些產品、架構和工具最適合在 Google Cloud 中建構生成式 AI 應用程式,請參閱「在 Google Cloud 上建構生成式 AI 應用程式」一文。
從 Google AI 上的 Gemini 遷移至 Vertex AI
如果應用程式使用 Google AI Gemini API,請務必遷移至 Google Cloud 的 Vertex AI Gemini API。
遷移注意事項:
您可以使用現有的 Google Cloud 專案 (也就是用來產生 API 金鑰的專案),也可以建立新的 Google Cloud 專案。
Google AI Studio 和 Vertex AI 支援的區域可能不同。請參閱 Google Cloud 生成式 AI 的支援地區清單。
您在 Google AI Studio 中建立的所有模型都必須在 Vertex AI 中重新訓練。
請注意,如果您想直接從正式版行動或網頁應用程式呼叫 Gemini API,請遷移至使用 Firebase 用戶端 SDK 中的 Vertex AI (適用於 Swift、Android、Web 和 Flutter 應用程式)。這些用戶端 SDK 可為正式版行動和網頁應用程式提供重要安全選項和其他功能。
Python:從 Google AI Gemini API 遷移至 Vertex AI Gemini API
下列各節會顯示程式碼片段,協助您將 Python 程式碼遷移至使用 Vertex AI Gemini API。
Vertex AI Python SDK 設定
在 Vertex AI 中,您不需要提供 API 金鑰。Vertex AI 上的 Gemini 則是使用 IAM 存取權進行管理,可控制使用者、群組或服務帳戶的權限,讓他們透過 Vertex AI SDK 呼叫 Gemini API。
雖然驗證的方式有很多種,但在開發環境中驗證最簡單的方法,就是安裝 Google Cloud CLI,然後使用使用者憑證登入 CLI。
如要向 Vertex AI 發出推論呼叫,您也必須確保使用者或服務帳戶具備 Vertex AI 使用者角色。
用來安裝用戶端的程式碼範例
Google AI | Vertex AI |
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使用文字提示來生成文字的程式碼範例
Google AI | Vertex AI |
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從文字和圖片生成文字的程式碼範例
Google AI | Vertex AI |
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產生多輪對話聊天的程式碼範例
Google AI | Vertex AI |
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刪除未使用的 API 金鑰
如果您不再需要使用 Google AI Gemini API 金鑰,請按照安全性最佳做法刪除金鑰。
刪除 API 金鑰的做法如下:
開啟 Google Cloud API 憑證頁面。
找出要刪除的 API 金鑰,然後按一下「動作」圖示。
選取「Delete API key」(刪除 API 金鑰)。
在「刪除憑證」對話方塊中,選取「刪除」。
刪除 API 金鑰需要幾分鐘的時間才會生效。作業完畢後,凡是使用已刪除 API 金鑰的流量都會遭拒。
後續步驟
- 請參閱 Vertex AI 生成式 AI 總覽,進一步瞭解 Vertex AI 的生成式 AI 解決方案。
- 進一步瞭解 Vertex AI Gemini API。