Xây dựng bằng Gemini trên Google Cloud

Nếu bạn mới sử dụng Gemini, thì cách nhanh nhất để bắt đầu là sử dụng hướng dẫn bắt đầu nhanh.

Tuy nhiên, khi các giải pháp AI tạo sinh của bạn phát triển, bạn có thể cần một nền tảng để xây dựng và triển khai toàn diện các ứng dụng và giải pháp AI tạo sinh. Google Cloud cung cấp một hệ sinh thái công cụ toàn diện để giúp nhà phát triển khai thác sức mạnh của AI tạo sinh, từ các giai đoạn ban đầu của quá trình phát triển ứng dụng cho đến triển khai ứng dụng, lưu trữ ứng dụng và quản lý dữ liệu phức tạp trên quy mô lớn.

Nền tảng Vertex AI của Google Cloud cung cấp một bộ công cụ MLOps giúp đơn giản hoá việc sử dụng, triển khai và giám sát các mô hình AI để đạt được hiệu quả và độ tin cậy cao. Ngoài ra, việc tích hợp với cơ sở dữ liệu, công cụ DevOps, tính năng ghi nhật ký, giám sát và IAM mang đến một phương pháp toàn diện để quản lý toàn bộ vòng đời của AI tạo sinh.

Bảng sau đây tóm tắt những điểm khác biệt chính giữa AI của Google và Vertex AI để giúp bạn quyết định lựa chọn phù hợp với trường hợp sử dụng của mình:

Tính năng API Gemini của Google AI Vertex AI Gemini API
Mô hình Gemini Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite
Đăng ký Tài khoản Google Tài khoản Google Cloud (có thoả thuận về điều khoản và thông tin thanh toán)
Xác thực Khóa API Tài khoản dịch vụ Google Cloud
Sân chơi giao diện người dùng Google AI Studio Vertex AI Studio
API và SDK SDK máy chủ và SDK ứng dụng di động/web
  • Máy chủ: Python, Node.js, Go, Dart, ABAP
  • Ứng dụng di động/Web: Android (Kotlin/Java), Swift, Web, Flutter
 SDK máy chủ và SDK ứng dụng di động/web
  • Máy chủ: Python, Node.js, Go, Java, ABAP
  • Ứng dụng di động/Web (thông qua Vertex AI cho Firebase): Android (Kotlin/Java), Swift, Web, Flutter
Sử dụng API và SDK miễn phí Có, nếu có Khoản tín dụng Google Cloud trị giá 300 USD dành cho người dùng mới
Hạn mức (số yêu cầu mỗi phút) Tuỳ thuộc vào mẫu và gói giá (xem thông tin chi tiết) Tuỳ theo mẫu và khu vực (xem thông tin chi tiết)
Hỗ trợ doanh nghiệp Không Khoá mã hoá của khách hàng
Đám mây riêng ảo
Vị trí lưu trữ dữ liệu
Tính minh bạch về quyền truy cập
Cơ sở hạ tầng có thể mở rộng để lưu trữ ứng dụng
Cơ sở dữ liệu và bộ nhớ dữ liệu
MLOps Không có MLOps đầy đủ trên Vertex AI (ví dụ: đánh giá mô hình, Giám sát mô hình, Đăng ký mô hình)

Để tìm hiểu sản phẩm, khung và công cụ nào phù hợp nhất để xây dựng ứng dụng AI tạo sinh trên Google Cloud, hãy xem bài viết Tạo ứng dụng AI tạo sinh trên Google Cloud.

Di chuyển từ Gemini trên Google AI sang Vertex AI

Nếu ứng dụng của bạn sử dụng API Gemini của Google AI, bạn cần chuyển sang sử dụng API Gemini của Vertex AI trên Google Cloud.

Khi bạn di chuyển:

SDK AI Gen của Google cung cấp một giao diện hợp nhất cho Gemini 2.0 thông qua cả API dành cho nhà phát triển Gemini và Vertex AI. Ngoại trừ một vài trường hợp ngoại lệ, mã chạy trên một nền tảng sẽ chạy trên cả hai nền tảng.

Xin lưu ý rằng nếu bạn muốn gọi API Gemini trực tiếp từ một ứng dụng web hoặc ứng dụng di động chính thức, hãy chuyển sang sử dụng Vertex AI trong SDK ứng dụng Firebase (có sẵn cho các ứng dụng Swift, Android, Web và Flutter). Các SDK ứng dụng này cung cấp các tuỳ chọn bảo mật quan trọng và các tính năng khác cho ứng dụng web và ứng dụng di động chính thức.

Xoá khoá API không dùng đến

Nếu bạn không cần sử dụng khoá API Gemini của Google AI nữa, hãy làm theo các phương pháp hay nhất về bảo mật và xoá khoá đó.

Cách xoá khoá API:

  1. Mở trang Thông tin xác thực API Google Cloud.

  2. Tìm khoá API mà bạn muốn xoá rồi nhấp vào biểu tượng Thao tác.

  3. Chọn Xoá khoá API.

  4. Trong cửa sổ bật lên Xoá thông tin xác thực, hãy chọn Xoá.

    Quá trình xoá khoá API sẽ mất vài phút để áp dụng. Sau khi quá trình truyền tải hoàn tất, mọi lưu lượng truy cập sử dụng khoá API đã xoá sẽ bị từ chối.

Các bước tiếp theo