פיתוח באמצעות Gemini ב-Google Cloud

אם אתם משתמשים חדשים ב-Gemini, הדרך המהירה ביותר להתחיל היא באמצעות המדריך למתחילים.

עם זאת, ככל שפתרונות ה-AI הגנרטיבי שלכם יתפתחו, יכול להיות שתצטרכו פלטפורמה ליצירה ולפריסה של אפליקציות ופתרונות של AI גנרטיבי מקצה לקצה. ב-Google Cloud יש סביבה עסקית מקיפה של כלים שמאפשרים למפתחים למנף את הכוח של AI גנרטיבי, החל מהשלבים הראשונים של פיתוח האפליקציה ועד לפריסת האפליקציה, לאירוח אפליקציות וניהול נתונים מורכבים בקנה מידה רחב.

פלטפורמת Vertex AI ב-Google Cloud מציעה חבילת כלים של MLOps לייעול השימוש, הפריסה והמעקב אחרי מודלים של AI ליעילות ואמינות. בנוסף, שילובים עם מסדי נתונים, כלי DevOps, רישום ביומן, מעקב ו-IAM מספקים גישה הוליסטית לניהול כל מחזור החיים של הבינה המלאכותית הגנרטיבית.

הטבלה הבאה מציגה סיכום של ההבדלים העיקריים בין ה-AI של Google ל-Vertex AI כדי לעזור לכם להחליט איזו אפשרות מתאימה לתרחיש לדוגמה שלכם:

תכונות Google AI Gemini API Google Cloud Vertex AI Gemini API
הדגמים האחרונים של Gemini Gemini Pro ו-Gemini Ultra Gemini Pro ו-Gemini Ultra
הרשמה חשבון Google חשבון Google Cloud (עם הסכם תנאים וחיוב)
אימות מפתח API חשבון השירות ב-Google Cloud
מגרש משחקים של ממשק המשתמש ‏Google AI Studio Vertex AI Studio
API ו-SDK Python, Node.js, Android (Kotlin/Java), Swift, Go ה-SDK תומך ב-Python, Node.js, Java ו-Go
תוכנית ללא תשלום כן זיכוי בסך 300$ ב-Google Cloud למשתמשים חדשים
מכסה (בקשה לדקה) 60 (אפשר לבקש הגדלה) הגדלה לפי בקשה (ברירת מחדל: 60)
תמיכה לארגונים לא מפתח הצפנה של לקוח
ענן וירטואלי פרטי
מיקום נתונים
גישה לשקיפות
תשתית ניתנת להתאמה לאירוח אפליקציות
מסדי נתונים ואחסון נתונים
MLOps לא MLOps מלאים ב-Vertex AI (דוגמאות: הערכת מודלים, Model Monitoring, Registry)

במאמר פיתוח אפליקציה ל-AI גנרטיבי ב-Google Cloud מוסבר אילו מוצרים, מסגרות וכלים הם המתאימים ביותר לפיתוח אפליקציה של AI גנרטיבי ב-Google Cloud.

מעבר מ-Gemini ב-Google AI ל-Vertex AI

אם האפליקציה שלכם משתמשת ב-Google AI Gemini APIs, תצטרכו לעבור ל-Vertex AI Gemini APIs של Google Cloud.

בזמן ההעברה:

Python: מעבר מ-Google AI Gemini API ל-Vertex AI Gemini API

בקטעים הבאים מוצגים קטעי קוד שיעזרו לכם להעביר את קוד Python לשימוש ב-Vertex AI Gemini API.

הגדרה של Vertex AI Python SDK

ב-Vertex AI לא צריך מפתח API. במקום זאת, Gemini ב-Vertex AI מנוהל באמצעות גישה ל-IAM, ששולט בהרשאה של המשתמש, הקבוצה או חשבון השירות לבצע קריאה ל-Gemini API דרך Vertex AI SDK.

יש הרבה דרכים לבצע אימות, אבל השיטה הקלה ביותר לאימות בסביבת פיתוח היא להתקין את ה-CLI של Google Cloud ואז להשתמש בפרטי הכניסה של המשתמש כדי להיכנס ל-CLI.

כדי להסיק קריאות ל-Vertex AI, צריך גם לוודא שלמשתמש או לחשבון השירות שלכם יש תפקיד משתמש ב-Vertex AI.

דוגמה לקוד להתקנת הלקוח

‫AI מבית Google Vertex AI 
# To install the Python SDK, use this CLI command:
# pip install google-generativeai

from google.generativeai import GenerativeModel
from google.colab import userdata

genai.configure(userdata.get('API_KEY'))
        
# To install the Python SDK, use this CLI command:
# pip install google-cloud-aiplatform

import vertexai
from vertexai.generative_models
          import GenerativeModel, Image

PROJECT_ID = ""
REGION = ""  # e.g. us-central1
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location=REGION)

דוגמה לקוד ליצירת טקסט מהנחיה בטקסט

‫AI מבית Google Vertex AI 
model = GenerativeModel('gemini-1.0-pro')

response = model.generate_content('The opposite of hot is')
print(response.text) #  The opposite of hot is cold.
        
model = GenerativeModel('gemini-1.0-pro')

response = model.generate_content('The opposite of hot is')
print(response.text) #  The opposite of hot is cold.

דוגמה לקוד ליצירת טקסט מטקסט ומתמונה

‫AI מבית Google Vertex AI 
import PIL.Image

multimodal_model = GenerativeModel('gemini-1.0-pro-vision')

image = PIL.Image.open('image.jpg')

response = multimodal_model.generate_content(['What is this picture?', image])
print(response.text) # A cat is shown in this picture.
        
multimodal_model = GenerativeModel("gemini-1.0-pro-vision")

image = Image.load_from_file("image.jpg")

response = multimodal_model.generate_content(["What is shown in this image?", image])

print(response.text) # A cat is shown in this picture.

דוגמה לקוד ליצירת צ'אט מרובה פניות

‫AI מבית Google Vertex AI 
model = GenerativeModel('gemini-1.0-pro')

chat = model.start_chat()

print(chat.send_message("How are you?").text)
print(chat.send_message("What can you do?").text)
        
model = GenerativeModel("gemini-1.0-pro")

chat = model.start_chat()

print(chat.send_message("How are you?").text)
print(chat.send_message("What can you do?").text)

מחיקת מפתחות API שאינם בשימוש

אם אתם כבר לא צריכים להשתמש במפתח Google AI Gemini API, מומלץ לפעול לפי השיטות המומלצות בנושא אבטחה ולמחוק אותו.

השלבים הבאים