L'API Gemini peut générer une sortie textuelle à partir de différents types d'entrées, y compris du texte, des images, de la vidéo et de l'audio. Vous pouvez utiliser la génération de texte pour diverses applications, y compris:
- Écriture créative
- Décrire ou interpréter des éléments multimédias
- Saisie automatique de texte
- Résumer du texte au format libre
- Traduire d'une langue à une autre
- Vos nouveaux cas d'utilisation
Ce guide explique comment générer du texte à l'aide des API generateContent et streamGenerateContent et du SDK côté serveur de votre choix. L'accent est mis sur la sortie de texte de l'entrée de texte uniquement et de l'entrée de texte et d'image. Pour en savoir plus sur les requêtes multimodales contenant des fichiers vidéo et audio, consultez la section Créer des requêtes avec des fichiers multimédias.
Étapes suivantes
Ce guide explique comment utiliser generateContent et streamGenerateContent pour générer des sorties textuelles à partir d'entrées textuelles uniquement, et d'entrées de texte et d'image. Pour en savoir plus sur la génération de texte à l'aide de l'API Gemini, consultez les ressources suivantes:
- Requêtes avec des fichiers multimédias: l'API Gemini accepte les requêtes comportant des données textuelles, illustrées, audio et vidéo. On parle également de requête multimodale.
- Instructions système: ces instructions vous permettent de contrôler le comportement du modèle en fonction de vos besoins spécifiques et de vos cas d'utilisation.
- Conseils de sécurité: Parfois, les modèles d'IA générative produisent des résultats inattendus, tels que des résultats inexacts, biaisés ou choquants. Le post-traitement et l'évaluation humaine sont essentiels pour limiter le risque de préjudice généré par ces résultats.