EmbeddingGemma یک مدل تعبیه متن چندزبانه با پارامتر 308M بر اساس Gemma 3 است. این مدل برای استفاده در دستگاه های روزمره مانند تلفن، لپ تاپ و تبلت بهینه شده است. این مدل نمایش های عددی متن را تولید می کند تا برای کارهای پایین دستی مانند بازیابی اطلاعات، جستجوی تشابه معنایی، طبقه بندی و خوشه بندی استفاده شود.
EmbeddingGemma شامل ویژگی های کلیدی زیر است:
- پشتیبانی چند زبانه : درک گسترده داده های زبانی، آموزش دیده به بیش از 100 زبان.
- ابعاد خروجی انعطاف پذیر : ابعاد خروجی خود را از 768 تا 128 برای تبادل سرعت و ذخیره سازی با استفاده از آموزش بازنمایی Matryoshka (MRL) سفارشی کنید.
- زمینه توکن 2K : زمینه ورودی قابل توجهی برای پردازش داده های متنی و اسناد به طور مستقیم روی سخت افزار شما.
- ذخیره سازی کارآمد : آن را با رم کمتر از 200 مگابایت با کوانتیزاسیون اجرا کنید
- تأخیر کم : جاسازی‌های تولیدی در کمتر از 22 میلی‌ثانیه در EdgeTPU برای کاربردهای سریع و روان.
- آفلاین و ایمن : اسناد جاسازی شده را مستقیماً روی سخت افزار خود ایجاد کنید، بدون اتصال به اینترنت کار می کند تا داده های حساس را ایمن نگه دارد.
آن را در Hugging Face دریافت کنید آن را در Kaggle دریافت کنید به آن در Vertex دسترسی داشته باشید
همانند سایر مدل‌های Gemma، EmbeddingGemma دارای وزنه‌های باز و دارای مجوز برای استفاده تجاری مسئولانه است که به شما این امکان را می‌دهد تا آن را به خوبی تنظیم کنید و آن را در پروژه‌ها و برنامه‌های کاربردی خود تنظیم کنید.
EmbeddingGemma را با تنظیم دقیق EmbeddingGemma امتحان کنید