RecurrentGemma

RecurrentGemma یک مدل باز مبتنی بر Griffin است، یک مدل ترکیبی که تکرارهای خطی دروازه‌دار را با توجه به پنجره کشویی محلی ترکیب می‌کند.

مانند Gemma، RecurrentGemma برای انواع وظایف تولید متن، از جمله پاسخ به سؤال، خلاصه‌سازی و استدلال مناسب است. با این حال، معماری منحصر به فرد RecurrentGemma مزایای اضافی زیر را ارائه می دهد:

  • کاهش مصرف حافظه

    نیازهای کمتر به حافظه امکان تولید نمونه های طولانی تری را در دستگاه هایی با حافظه محدود، مانند واحدهای گرافیکی یا CPU، فراهم می کند.

  • توان عملیاتی بالاتر

    RecurrentGemma می‌تواند استنتاج را در اندازه‌های دسته‌ای به‌طور قابل‌توجهی بالاتر انجام دهد، به این معنی که می‌تواند توکن‌های بیشتری را در هر ثانیه تولید کند - به‌ویژه هنگام تولید دنباله‌های طولانی.

  • عملکرد بالا

    RecurrentGemma با عملکرد Gemma مطابقت دارد در حالی که به حافظه کمتری نیاز دارد و به استنتاج سریع‌تر می‌رسد.

منابع بیشتر

کارت مدل RecurrentGemma حاوی اطلاعات دقیق در مورد مدل، اطلاعات پیاده سازی، اطلاعات ارزیابی، استفاده از مدل و محدودیت ها و موارد دیگر است.
کدهای بیشتر، نوت بوک های Colab، اطلاعات و بحث های مربوط به RecurrentGemma را در Kaggle مشاهده کنید.
نمونه نوت بوک های Colab را برای JAX و PyTorch در GitHub اجرا کنید.