1.5 Flash
Mô hình đa phương thức nhanh nhất, tiết kiệm chi phí nhất với hiệu suất tuyệt vời cho các công việc có tần suất cao
- Nhập âm thanh, hình ảnh, video và văn bản, nhận phản hồi bằng văn bản
- Tạo mã, trích xuất dữ liệu, chỉnh sửa văn bản, v.v.
- Phù hợp nhất cho các công việc có tần suất cao và hẹp
Biến thể mô hình
Gemini API cung cấp nhiều mô hình được tối ưu hoá cho những mục đích sử dụng cụ thể trường hợp. Dưới đây là thông tin tổng quan ngắn gọn về các biến thể hiện có của Gemini:
Biến thể của mô hình | (Các) dữ liệu đầu vào | Đầu ra | Được tối ưu hoá cho |
---|---|---|---|
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash |
Âm thanh, hình ảnh, video và văn bản | Văn bản | Hiệu suất nhanh chóng và linh hoạt trong nhiều tác vụ đa dạng |
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro |
Âm thanh, hình ảnh, video và văn bản | Văn bản | Các nhiệm vụ suy luận phức tạp như viết mã và tạo văn bản, chỉnh sửa văn bản, giải quyết vấn đề, trích xuất và tạo dữ liệu |
Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro |
Văn bản | Văn bản | Nhiệm vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên, cuộc trò chuyện về mã và văn bản nhiều lượt và mã thế hệ |
Nhúng văn bản
text-embedding-004 |
Văn bản | Nhúng văn bản | Đo lường mức độ liên quan của các chuỗi văn bản |
AQA
aqa |
Văn bản | Văn bản | Đưa ra câu trả lời dựa trên nguồn thông tin cho các câu hỏi |
Bảng sau đây mô tả các thuộc tính của các mô hình Gemini phổ biến với tất cả biến thể mô hình:
Thuộc tính | Mô tả |
---|---|
Dữ liệu huấn luyện | Hạn chót nhận đơn hàng để nắm bắt thông tin của Gemini là tháng 11 năm 2023. Kiến thức về các sự kiện sau khoảng thời gian đó bị giới hạn. |
Ngôn ngữ được hỗ trợ | Xem các ngôn ngữ được hỗ trợ |
Tham số mô hình có thể định cấu hình |
|
Xem thông số mô hình của các mô hình tạo sinh sẽ giúp bạn biết thông tin về từng tham số này.
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flash là một mô hình đa phương thức nhanh và linh hoạt giúp mở rộng quy mô trên đa dạng nhiệm vụ.
Chi tiết mô hình
Thuộc tính | Mô tả |
---|---|
Mã kiểu máy | models/gemini-1.5-flash |
Các loại dữ liệu được hỗ trợ |
Thiết bị vào Âm thanh, hình ảnh, video và văn bản Đầu ra Văn bản |
[*] | Giới hạn về mã thông báo
Giới hạn mã thông báo đầu vào 1.048.576 Giới hạn mã thông báo đầu ra 8.192 |
Thông số kỹ thuật âm thanh/hình ảnh |
Số lượng hình ảnh tối đa cho mỗi câu lệnh 3.600 Thời lượng video tối đa 1 giờ Thời lượng âm thanh tối đa Khoảng 9,5 giờ |
[**] | Giới hạn giá
|
Capabilities |
Hướng dẫn về hệ thống Được hỗ trợ Chế độ JSON Được hỗ trợ Giản đồ JSON Được hỗ trợ Các chế độ cài đặt an toàn có thể điều chỉnh Được hỗ trợ Lưu vào bộ nhớ đệm Được hỗ trợ Chỉnh Được hỗ trợ Gọi hàm Được hỗ trợ Cấu hình gọi hàm Được hỗ trợ Thực thi mã Được hỗ trợ |
Phiên bản |
|
Thông tin mới nhất | Tháng 5/2024 |
Gemini 1.5 Pro
Gemini 1.5 Pro là một mô hình đa phương thức có kích thước trung bình được tối ưu hoá cho đa dạng nhiệm vụ lập luận. 1.5 Pro có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu cùng một lúc, bao gồm 2 giờ video, 19 giờ âm thanh, cơ sở mã 60.000 dòng mã hoặc 2.000 trang văn bản.
Chi tiết mô hình
Thuộc tính | Mô tả |
---|---|
Mã kiểu máy | models/gemini-1.5-pro |
Các loại dữ liệu được hỗ trợ |
Thiết bị vào Âm thanh, hình ảnh, video và văn bản Đầu ra Văn bản |
[*] | Giới hạn về mã thông báo
Giới hạn mã thông báo đầu vào 2.097.152 Giới hạn mã thông báo đầu ra 8.192 |
Thông số kỹ thuật âm thanh/hình ảnh |
Số lượng hình ảnh tối đa cho mỗi câu lệnh 7.200 Thời lượng video tối đa 2 giờ Thời lượng âm thanh tối đa Khoảng 19 giờ |
[**] | Giới hạn giá
|
Capabilities |
Hướng dẫn về hệ thống Được hỗ trợ Chế độ JSON Được hỗ trợ Giản đồ JSON Được hỗ trợ Các chế độ cài đặt an toàn có thể điều chỉnh Được hỗ trợ Lưu vào bộ nhớ đệm Được hỗ trợ Chỉnh Không được hỗ trợ Gọi hàm Được hỗ trợ Cấu hình gọi hàm Được hỗ trợ Thực thi mã Được hỗ trợ |
Phiên bản |
|
Thông tin mới nhất | Tháng 5/2024 |
Gemini 1.0 Pro
Gemini 1.0 Pro là một mô hình NLP, giúp xử lý những công việc như nhập văn bản nhiều lượt và trò chuyện mã và tạo mã.
Chi tiết mô hình
Thuộc tính | Mô tả |
---|---|
Mã kiểu máy | models/gemini-1.0-pro |
Các loại dữ liệu được hỗ trợ |
Input Văn bản Đầu ra Văn bản |
[**] | Giới hạn giá
|
Capabilities |
Hướng dẫn về hệ thống Không được hỗ trợ Chế độ JSON Không được hỗ trợ Giản đồ JSON Không được hỗ trợ Các chế độ cài đặt an toàn có thể điều chỉnh Được hỗ trợ Lưu vào bộ nhớ đệm Không được hỗ trợ Chỉnh Được hỗ trợ Gọi hàm Được hỗ trợ Cấu hình gọi hàm Không được hỗ trợ Thực thi mã Không được hỗ trợ |
Phiên bản |
|
Thông tin mới nhất | Tháng 2 năm 2024 |
Nhúng và nhúng văn bản
Nhúng văn bản
Nhúng văn bản được dùng để đo lường mức độ liên quan của các chuỗi và được dùng rộng rãi trong nhiều ứng dụng AI.
text-embedding-004
đạt được hiệu suất truy xuất mạnh hơn và hoạt động hiệu quả hơn các mô hình hiện có
với các kích thước tương đương, trên các điểm chuẩn nhúng MTEB chuẩn.
Chi tiết mô hình
Thuộc tính | Mô tả |
---|---|
Mã kiểu máy |
API Gemini
|
Các loại dữ liệu được hỗ trợ |
Input Văn bản Đầu ra Nhúng văn bản |
[*] | Giới hạn về mã thông báo
Giới hạn mã thông báo đầu vào 2.048 Kích thước phương diện đầu ra 768 |
[**] | Giới hạn giá1.500 yêu cầu mỗi phút |
Chế độ cài đặt an toàn có thể điều chỉnh | Không được hỗ trợ |
Thông tin mới nhất | Tháng 4 năm 2024 |
Nhúng
Bạn có thể sử dụng mô hình Nhúng để tạo Nhúng văn bản cho văn bản nhập.
Mô hình Nhúng được tối ưu hoá để tạo các mục nhúng có 768 chiều cho văn bản lên tới 2.048 mã thông báo.
Chi tiết mô hình nhúng
Thuộc tính | Mô tả |
---|---|
Mã kiểu máy |
models/embedding-001
|
Các loại dữ liệu được hỗ trợ |
Input Văn bản Đầu ra Nhúng văn bản |
[*] | Giới hạn về mã thông báo
Giới hạn mã thông báo đầu vào 2.048 Kích thước phương diện đầu ra 768 |
[**] | Giới hạn giá1.500 yêu cầu mỗi phút |
Chế độ cài đặt an toàn có thể điều chỉnh | Không được hỗ trợ |
Thông tin mới nhất | Tháng 12 năm 2023 |
AQA
Bạn có thể sử dụng mô hình AQA để thực hiện Giải đáp câu hỏi được phân bổ (AQA) liên quan đến các công việc liên quan đến một tài liệu, tập sao lục hoặc một tập hợp đoạn văn. AQA (Chỉ số sức khoẻ theo chất lượng không khí) mô hình này sẽ trả về câu trả lời cho các câu hỏi dựa trên các nguồn đã cung cấp, cùng với việc ước tính xác suất trả lời được.
Chi tiết mô hình
Thuộc tính | Mô tả |
---|---|
Mã kiểu máy | models/aqa |
Các loại dữ liệu được hỗ trợ |
Input Văn bản Đầu ra Văn bản |
Ngôn ngữ được hỗ trợ | Tiếng Anh |
[*] | Giới hạn về mã thông báo
Giới hạn mã thông báo đầu vào 7.168 Giới hạn mã thông báo đầu ra 1.024 |
[**] | Giới hạn giá1.500 yêu cầu mỗi phút |
Chế độ cài đặt an toàn có thể điều chỉnh | Được hỗ trợ |
Thông tin mới nhất | Tháng 12 năm 2023 |
Hãy xem ví dụ để khám phá khả năng của các mô hình này biến thể.
[*] Một mã thông báo tương đương với khoảng 4 ký tự đối với mô hình Gemini. 100 mã thông báo có khoảng 60-80 từ tiếng Anh.
[**] RPM: Số yêu cầu mỗi phút
TPM: Số mã thông báo mỗi phút
RPD: Số yêu cầu mỗi ngày
TPD: Mã thông báo mỗi ngày
Do giới hạn dung lượng, giới hạn tốc độ tối đa được chỉ định sẽ không được
được đảm bảo.
Mẫu tên phiên bản mô hình
Các mô hình Gemini có sẵn ở phiên bản bản xem trước hoặc phiên bản chính thức. Trong bạn có thể sử dụng một trong các định dạng tên mô hình sau để chỉ định mô hình và phiên bản bạn muốn sử dụng.
Mới nhất: Trỏ tới phiên bản tiên tiến của mô hình cho một tạo và biến thể. Mô hình cơ bản được cập nhật thường xuyên và có thể là phiên bản xem trước. Chỉ nên sử dụng các ứng dụng và nguyên mẫu thử nghiệm mang tính khám phá sử dụng bí danh này.
Để chỉ định phiên bản mới nhất, hãy sử dụng mẫu sau:
<model>-<generation>-<variation>-latest
. Ví dụ:gemini-1.0-pro-latest
.Bản ổn định mới nhất: Trỏ đến phiên bản ổn định mới nhất được phát hành cho việc tạo và biến thể mô hình được chỉ định.
Để chỉ định phiên bản ổn định mới nhất, hãy sử dụng mẫu sau:
<model>-<generation>-<variation>
. Ví dụ:gemini-1.0-pro
.Ổn định: Trỏ tới một mô hình ổn định cụ thể. Mô hình ổn định không thay đổi. Hầu hết ứng dụng chính thức nên sử dụng một mô hình ổn định cụ thể.
Để chỉ định phiên bản ổn định, hãy sử dụng mẫu sau:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
. Ví dụ:gemini-1.0-pro-001
.Thử nghiệm: Trỏ tới một mô hình thử nghiệm có trong Bản xem trước, như được quy định trong Điều khoản, nghĩa là ứng dụng không được dùng để phát hành công khai. Chúng tôi phát hành các mô hình thử nghiệm để thu thập ý kiến phản hồi, hãy gửi các thông tin cập nhật mới nhất của chúng tôi cho nhà phát triển và nhấn mạnh tốc độ đổi mới đang diễn ra tại Google. Mục tiêu mà chúng tôi học được từ các đợt phát hành thử nghiệm, giúp chúng tôi cung cấp thêm thông tin cho các mô hình một cách rộng rãi. Bạn có thể hoán đổi một mô hình thử nghiệm cho một mô hình khác mà không cần . Chúng tôi không đảm bảo rằng một mô hình thử nghiệm sẽ trở thành mô hình ổn định trong tương lai.
Để chỉ định phiên bản thử nghiệm, hãy sử dụng mẫu sau:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
. Ví dụ:gemini-1.5-pro-exp-0801
.
Ngôn ngữ hỗ trợ
Các mô hình Gemini được huấn luyện để tương thích với các ngôn ngữ sau:
- Tiếng Ả Rập (
ar
) - Tiếng Bengali (
bn
) - Tiếng Bulgaria (
bg
) - Tiếng Trung giản thể và phồn thể (
zh
) - Tiếng Croatia (
hr
) - Tiếng Séc (
cs
) - Tiếng Đan Mạch (
da
) - Tiếng Hà Lan (
nl
) - Tiếng Anh (
en
) - Tiếng Estonia (
et
) - Tiếng Phần Lan (
fi
) - Tiếng Pháp (
fr
) - Tiếng Đức (
de
) - Tiếng Hy Lạp (
el
) - Tiếng Do Thái (
iw
) - Tiếng Hindi (
hi
) - Tiếng Hungary (
hu
) - Tiếng Indonesia (
id
) - Tiếng Ý (
it
) - Tiếng Nhật (
ja
) - Tiếng Hàn (
ko
) - Tiếng Latvia (
lv
) - Tiếng Lithuania (
lt
) - Tiếng Na Uy (
no
) - Tiếng Ba Lan (
pl
) - Tiếng Bồ Đào Nha (
pt
) - Tiếng Romania (
ro
) - Tiếng Nga (
ru
) - Tiếng Serbia (
sr
) - Tiếng Slovakia (
sk
) - Tiếng Slovenia (
sl
) - Tiếng Tây Ban Nha (
es
) - Tiếng Swahili (
sw
) - Tiếng Thuỵ Điển (
sv
) - Tiếng Thái (
th
) - Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ (
tr
) - Tiếng Ukraina (
uk
) - Tiếng Việt (
vi
)