Gemini API
Najszybsza droga od promptu do wdrożenia dzięki Gemini, Veo, Nano Banana i innym narzędziom.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.5-flash",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.5-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-3.5-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
Java
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-3.5-flash",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
C#
using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
public class GenerateContentSimpleText {
public static async Task main() {
var client = new Client();
var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
model: "gemini-3.5-flash", contents: "Explain how AI works in a few words"
);
Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
Postępuj zgodnie z naszym przewodnikiem Krótkie wprowadzenie, aby uzyskać klucz interfejsu API i wykonać pierwsze wywołanie interfejsu API w ciągu kilku minut.
Poznaj modele
Wyświetl wszystkoGemini 3.1 Pro Nowość
Nasz najbardziej inteligentny model, najlepszy na świecie pod względem rozumienia multimodalnego, zbudowany na bazie najnowocześniejszego rozumowania.
Gemini 3.5 Flash Nowość
Wydajność na poziomie modeli klasy frontier, porównywalna z większymi modelami, ale przy ułamku kosztów.
Gemini 3.1 Flash-Lite Nowość
Model do obsługi dużego ruchu, w którym istotne są koszty, o wydajności i jakości serii Gemini 3.
Gemini 3 Flash
Wydajność na poziomie modeli klasy frontier, porównywalna z większymi modelami, ale przy ułamku kosztów.
🍌 Nano Banana 2 i Nano Banana Pro
Najnowocześniejsze modele do generowania i edytowania obrazów.
Veo 3.1
Nasz najnowocześniejszy model do generowania filmów z wbudowanym dźwiękiem.
Gemini Robotics
Model wizyjno-językowy (VLM), który przenosi możliwości agentowe Gemini do robotyki i umożliwia zaawansowane wnioskowanie w świecie fizycznym.
Poznaj możliwości
Natywne generowanie obrazów (Nano Banana)
Generuj i edytuj obrazy w kontekście za pomocą Gemini 2.5 Flash Image.
Długi kontekst
Wprowadzaj do modeli Gemini miliony tokenów i wyciągaj wnioski z nieustrukturyzowanych obrazów, filmów i dokumentów.
Uporządkowane dane wyjściowe
Ogranicz Gemini do odpowiadania w formacie JSON, czyli formacie danych strukturalnych odpowiednim do automatycznego przetwarzania.
Wywoływanie funkcji
Twórz procesy agentowe, łącząc Gemini z zewnętrznymi interfejsami API i narzędziami.
Generowanie filmów za pomocą Veo 3.1
Twórz wysokiej jakości treści wideo na podstawie promptów tekstowych lub obrazowych za pomocą naszego najnowocześniejszego modelu.
Agenty głosowe z interfejsem Live API
Twórz aplikacje i agenty głosowe działające w czasie rzeczywistym za pomocą interfejsu Live API.
Narzędzia
Łącz Gemini ze światem za pomocą wbudowanych narzędzi, takich jak wyszukiwarka Google, kontekst adresu URL, Mapy Google, wykonywanie kodu i korzystanie z komputera.
Rozumienie dokumentów
Przetwarzaj do 1000 stron plików PDF z pełnym rozumieniem multimodalnym lub innych typów plików tekstowych.
Myślę
Dowiedz się, jak możliwości myślenia poprawiają rozumowanie w przypadku złożonych zadań i agentów.