Dataflow ML to platforma Google Cloud służąca do wdrażania kompletnych przepływów pracy systemów uczących się i zarządzania nimi. Dataflow ML pozwala przygotować dane do trenowania modeli za pomocą narzędzi do przetwarzania danych, a potem używać modeli takich jak Gemma do wnioskowania lokalnego i zdalnego z użyciem potoków wsadowych i strumieniowych.
Za pomocą Dataflow ML możesz płynnie zintegrować Gemma z potokami wnioskowania Apache Beam za pomocą kilku linijek kodu. Dzięki temu możesz pozyskiwać dane, weryfikować i przekształcać dane, wprowadzać tekst z pliku danych do Gemma oraz generować dane wyjściowe tekstowe.
Więcej informacji znajdziesz na tych stronach:
- Użycie otwartych modeli Gemma z Dataflow: pierwsze kroki z Gemma w Dataflow.
- Uruchamianie wnioskowania z użyciem otwartego modelu Gemma: samouczek wykorzystujący Gemma w potoku wnioskowania Apache Beam.