Gemini خانواده ای از مدل های هوش مصنوعی مولد است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد محتوا تولید کنند و مشکلات را حل کنند. این مدلها طوری طراحی و آموزش دیدهاند که هم متن و هم عکس را به عنوان ورودی مدیریت کنند. این راهنما اطلاعاتی در مورد هر مدل ارائه می دهد تا به شما کمک کند تصمیم بگیرید که کدام یک برای مورد استفاده شما مناسب است.
در اینجا خلاصه ای کوتاه از مدل های موجود و قابلیت های آنها آورده شده است:
مدل ها | ورودی | خروجی |
---|---|---|
جوزا | ||
| متن و تصاویر | متن |
| متن | متن |
| متن و تصاویر | متن |
جاسازی ها | ||
| متن | جاسازی متن |
بازیابی | ||
| متن | متن |
ایمنی و استفاده مورد نظر
مدلهای هوش مصنوعی مولد ابزارهای قدرتمندی هستند، اما بدون محدودیت نیستند. تطبیق پذیری و کاربرد آنها گاهی اوقات می تواند منجر به خروجی های غیرمنتظره شود، مانند خروجی هایی که نادرست، جانبدارانه یا توهین آمیز هستند. ارزیابی دستی پس از پردازش و دقیق برای محدود کردن خطر آسیب ناشی از چنین خروجیهایی ضروری است. برای پیشنهادات استفاده ایمن بیشتر به راهنمای ایمنی مراجعه کنید.
مدلهای ارائه شده توسط Gemini API میتوانند برای طیف گستردهای از برنامههای کاربردی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده شوند. استفاده از این توابع فقط از طریق Gemini API یا برنامه وب Google AI Studio در دسترس است. استفاده شما از Gemini API نیز مشمول خط مشی استفاده ممنوعه از هوش مصنوعی مولد و شرایط خدمات Gemini API است.
اندازه های مدل
جدول زیر اندازه های موجود و معنای آنها را نسبت به یکدیگر نشان می دهد.
اندازه مدل | شرح | خدمات |
---|---|---|
Gemini 1.0 Pro | اندازه مدلی که توانایی و کارایی را متعادل می کند. |
|
نسخه های مدل
مدلهای Gemini در نسخههای پیشنمایش یا پایدار موجود هستند. در کد خود می توانید از یکی از فرمت های نام مدل زیر استفاده کنید تا مشخص کنید از کدام مدل و نسخه می خواهید استفاده کنید.
آخرین: به نسخه پیشرفته مدل برای یک نسل و تنوع مشخص اشاره می کند. مدل اصلی به طور منظم به روز می شود و ممکن است یک نسخه پیش نمایش باشد. فقط برنامه های آزمایش اکتشافی و نمونه های اولیه باید از این نام مستعار استفاده کنند.
برای تعیین آخرین نسخه، از الگوی زیر استفاده کنید:
<model>-<generation>-<variation>-latest
. به عنوان مثال،gemini-1.0-pro-latest
.آخرین نسخه پایدار: به آخرین نسخه پایدار منتشر شده برای نسل و تنوع مدل مشخص شده اشاره می کند.
برای تعیین آخرین نسخه پایدار، از الگوی زیر استفاده کنید:
<model>-<generation>-<variation>
. به عنوان مثال،gemini-1.0-pro
.پایدار: به یک مدل پایدار خاص اشاره می کند. مدل های پایدار تغییر نمی کنند. اکثر برنامه های تولیدی باید از یک مدل پایدار خاص استفاده کنند.
برای تعیین یک نسخه پایدار، از الگوی زیر استفاده کنید:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
. به عنوان مثال،gemini-1.0-pro-001
.
برای مدلهایی که نسخه پایدار دارند، به ردیف «نامهای مدل» مدل در Varations Model مراجعه کنید.
تغییرات مدل
Gemini API مدل های مختلفی را ارائه می دهد که برای موارد استفاده خاص بهینه شده اند. جدول زیر ویژگی های هر یک را توضیح می دهد.
تغییر | صفت | شرح | Gemini 1.5 Pro (فقط پیش نمایش) | آخرین آپدیت مدل | آوریل 2024 |
---|---|---|
کد مدل | models/gemini-1.5-pro-latest | |
قابلیت های مدل |
| |
روش های تولید پشتیبانی شده | generateContent | |
محدودیت رمز ورودی | 1048576 | |
محدودیت نشانه خروجی | 8192 | |
ایمنی مدل | تنظیمات ایمنی به صورت خودکار اعمال می شود که توسط توسعه دهندگان قابل تنظیم است. برای جزئیات به موضوع تنظیمات ایمنی مراجعه کنید. | |
حد نرخ | 2 پرس و جو در دقیقه، 1000 پرس و جو در روز [1] | |
جمینی پرو | آخرین آپدیت مدل | فوریه 2024 |
کد مدل | models/gemini-pro | |
قابلیت های مدل |
| |
روش های تولید پشتیبانی شده | generateContent | |
محدودیت رمز ورودی | 30720 | |
محدودیت نشانه خروجی | 2048 | |
ایمنی مدل | تنظیمات ایمنی به صورت خودکار اعمال می شود که توسط توسعه دهندگان قابل تنظیم است. برای جزئیات به مبحث تنظیمات ایمنی مراجعه کنید. | |
حد نرخ | 60 درخواست در دقیقه [1] | |
نام مدل ها |
| |
Gemini 1.0 Pro Vision | آخرین آپدیت مدل | دسامبر 2023 |
کد مدل | models/gemini-pro-vision | |
قابلیت های مدل |
| |
روش های تولید پشتیبانی شده | generateContent | |
محدودیت رمز ورودی | 12288 | |
محدودیت نشانه خروجی | 4096 | |
ایمنی مدل | تنظیمات ایمنی به صورت خودکار اعمال می شود که توسط توسعه دهندگان قابل تنظیم است. برای جزئیات به موضوع تنظیمات ایمنی مراجعه کنید. | |
حد نرخ | 60 درخواست در دقیقه [1] | |
جاسازی | آخرین به روز رسانی مدل | دسامبر 2023 |
کد مدل | models/embedding-001 | |
قابلیت های مدل |
| |
روش های تولید پشتیبانی شده | embedContent | |
ایمنی مدل | بدون تنظیمات ایمنی قابل تنظیم | |
حد نرخ | 1500 درخواست در دقیقه [1] | |
جاسازی متن | آخرین به روز رسانی مدل | آوریل 2024 |
کد مدل | models/text-embedding-004 ( text-embedding-preview-0409 in Vertex AI ) | |
قابلیت های مدل |
| |
روش های تولید پشتیبانی شده | embedContent | |
ایمنی مدل | بدون تنظیمات ایمنی قابل تنظیم | |
حد نرخ | 1500 درخواست در دقیقه [1] | |
AQA | آخرین آپدیت مدل | دسامبر 2023 |
کد مدل | models/aqa | |
قابلیت های مدل |
| |
روش های تولید پشتیبانی شده | generateAnswer | |
زبان های پشتیبانی شده | انگلیسی | |
محدودیت رمز ورودی | 7168 | |
محدودیت نشانه خروجی | 1024 | |
ایمنی مدل | تنظیمات ایمنی به صورت خودکار اعمال می شود که توسط توسعه دهندگان قابل تنظیم است. برای جزئیات به موضوع تنظیمات ایمنی مراجعه کنید. | |
حد نرخ | 60 درخواست در دقیقه [1] |
برای کشف قابلیتهای این مدلها به مثالها مراجعه کنید.
فراداده مدل
از ModelService
API برای دریافت فراداده های اضافی درباره آخرین مدل ها مانند محدودیت های رمز ورودی و خروجی استفاده کنید. جدول زیر متادیتای مدل Gemini Pro را نشان می دهد.
صفت | ارزش |
---|---|
نام نمایشی | Gemini 1.0 Pro |
کد مدل | models/gemini-1.0-pro |
شرح | مدل هدفمند برای تولید متن |
روش های تولید پشتیبانی شده | generateContent |
درجه حرارت | 0.9 |
top_p | 1 |
top_k | 1 |
ویژگی های مدل
جدول زیر ویژگیهای مدلهای جمینی را که در همه تغییرات مدل مشترک است، توضیح میدهد.
صفت | شرح |
---|---|
داده های آموزشی | سطح دانش Gemini در اوایل سال 2023 است. دانش درباره رویدادهای پس از آن زمان محدود است. |
زبان های پشتیبانی شده | زبان های موجود را ببینید |
پارامترهای مدل قابل تنظیم |
|
[1] با توجه به محدودیت ظرفیت، حداکثر نرخ تعیین شده تضمین نمی شود.
برای اطلاعات در مورد هر یک از این پارامترها به بخش پارامترهای مدل در راهنمای مقدمه LLMs مراجعه کنید.
مراحل بعدی
- برای یک راه بدون کد برای شروع، به شروع سریع استودیوی هوش مصنوعی Google مراجعه کنید.
- برای شروع استفاده از API، شروع سریع پایتون را ببینید.