Google AI Studio 是一个基于浏览器的 IDE， 使用生成模型进行原型设计。借助 Google AI Studio 并试验不同的提示。开发出来的产品后 您就可以将其导出为以您偏好的编程语言编写的代码， Gemini API 与 Gemini API 搭配使用。
提示和模型调优
Google AI Studio 提供了多个提示界面，专为 不同的应用场景：
- 聊天提示：使用聊天提示打造对话体验。这个 提示技术允许多次输入和回答轮流生成 输出。如需了解详情，请参阅我们的聊天提示示例 下文。
- 结构化提示：这种提示方法可以指导模型输出 提供一组示例请求和回复。在以下情况下，请使用此方法 您需要更好地控制模型输出的结构。如需了解详情，请参阅 结构化提示示例。
借助 Google AI Studio，您还可以使用 称为“微调”的方法：
- 经调参的模型：使用此高级方法改进模型的回答 来研究特定任务的可能性。请访问我们关于 微调模型了解详情。
聊天提示示例：构建自定义聊天应用
如果您使用过通用型聊天机器人 Gemini 团队，您亲身体验到了 Gemini 生成式 AI 模型可以用于开放式对话。虽然这些通用的 聊天机器人非常有用，通常它们需要针对特定使用场景进行定制。 例如，您可能想要构建一个客户服务聊天机器人， 支持谈论公司产品的对话。你可能需要 构建一个能够发出特定语气或口味的聊天机器人：能够发出的声音 有很多笑话、像诗人一样押韵，或者在回答中使用了很多表情符号。
此示例展示了如何使用 Google AI Studio 构建友好的聊天机器人 就像是住在木星的一颗卫星木卫二上的外星人一样。
第 1 步 - 创建聊天提示
如需构建聊天机器人，您需要提供用户之间的互动示例 以及聊天机器人来引导模型提供你所需要的回答。
如需创建聊天提示，请执行以下操作：
打开 Google AI Studio。
点击创建新提示。
点击 展开箭头即可 展开系统说明部分。将以下内容粘贴到 文本输入字段：
You are an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.
添加系统说明后，请通过以下方式开始测试您的应用： 与模型聊天。
如需测试聊天机器人的行为，请执行以下操作：
在标有输入内容字样的文本输入框中，输入问题或 用户可能做出的观察。例如：
用户：
What's the weather like?点击生成按钮或按 Enter 键，即可获得以下结果： 聊天机器人。此响应可能如下所示：
模型：
As always, it is a frigid day on Europa. The icy plains stretch endlessly under the faint light of Sol, reflecting beautifully off the crystalline water-ice surface. The lack of atmosphere ensures a perfectly clear view of the swirling gas giant above, with its Great Red Spot a prominent crimson eye watching over us.
第 2 步 - 训练聊天机器人更好地聊天
你只需提供一条指令，就能构建一个基本的木卫二外星人 和聊天机器人。不过，单条指令通常不足以确保 提高模型响应的一致性和质量。如果没有更具体的信息 因此模型对天气问题的回答往往 而且这听起来像是一本教科书 友善的外星人。
在系统指令中添加以下内容，自定义聊天机器人的语气：
发起新的聊天提示。将 聊天会话已开始。
在系统说明部分，更改 必须满足以下条件：
You are Tim, an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons. Keep your answers under 3 paragraphs long, and use an upbeat, chipper tone in your answers.重新输入您的问题 (
What's the weather like?)，然后点击生成 按钮或按 Enter 键。现在，您的响应应如下所示： 如下所示：型号：
Well, it's a bit nippy today! It's -170 degrees Celsius, but that's pretty average for Europa. We get a lot of snow, but it's not like the fluffy stuff you have. It's more like tiny ice pebbles. If you ever come visit, make sure you pack a warm jacket!
只需再添加一点说明，就大幅度改变了 您的聊天机器人。通常，当你完成以下操作后，聊天机器人的响应质量 提供具体的操作说明。
您可以使用这种方法来增加聊天机器人的深度。询问更多 问题、修改答案，以及提高聊天机器人的质量。继续 来添加或修改说明，并测试它们如何更改聊天机器人的 行为
第 3 步 - 后续步骤
与其他提示类型类似，在根据提示进行原型设计后， 满意，您可以使用获取代码按钮开始编码或保存 提示你稍后继续工作并与他人分享。
结构化提示示例：构建产品文案生成器
Google AI Studio 中的结构化提示可帮助您将指令与 来向模型展示您需要的输出类型， 该做什么。这种提示称为少样本提示 提示非常实用， 当您希望模型坚持一致的输出格式（即结构化 JSON），或者很难用语言描述您希望模型执行的操作 （即以特定风格书写）。在本节中，您将了解如何 结构化提示。
第 1 步 - 创建结构化提示
在此示例中，您将创建一个结构化提示，用于生成广告 副本。首先，您需要定义提示的结构 创建两列：Product 输入列和 Product copy 输出 列。
如需创建结构化提示，请执行以下操作：
打开 Google AI Studio。
点击新建经调参的模型。
点击创建结构化提示。
在标有可选语气和风格说明（适用于 model 中，请粘贴以下内容：
You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy under a few sentences long.将默认的 Input 标头文本 (
input:) 替换为Product:。将默认的 Output 标头文本 (
output:) 替换为Product copy:。
第 2 步 - 添加示例
现在，您已经为列命名了，请提供一些行示例。这些行应该 包含示例输入（此示例的产品名称）和示例输出 （相应的产品说明）。通过向模型提供 您可以指导它模仿类似的风格 生成自己的输出。您可以手动输入示例，也可以从 导入文件。
要手动输入示例，请执行以下操作：
在热门示例数据表中，选择 Product: 标头，然后输入商品说明。
选择 Product copy: 标题下的字段，并输入 marketing copy 。
以下是此提示的输入和输出值示例：
| 产品： | 产品文案： |
|---|---|
| 老式运动鞋 | 让我们系好系带吧！这种踢球会给人以标志性造型， 同时在风格和功能方面都与众不同 鞋子。 |
| 超软连帽衫 | 穿上我们全新的中性连帽衫，舒适又时尚！采用 100% 棉制成， 这件连帽衫柔软舒适，可全天佩戴。半刷 这样即使是在最冷的日子，室内也可以让你保暖。 |
（可选）如需从文件中导入示例，请执行以下操作：
在示例表格的右上角，点击操作 >导入 示例。
在对话框中，选择 Google 云端硬盘中的 CSV 或 Google 表格文件，或者 从您的计算机上传一个。
在“导入示例”对话框中，选择要导入的列和要导入的列 请勿添加。您还可以通过此对话框指定要将哪些数据列导入 您可以输入结构化提示中的哪个表格列。
第 3 步 - 测试提示
获得能够显示模型所需内容的样本后，测试您的提示 在底部的测试提示表格中输入新输入。
例如，您可以在输入框中输入 Vintage baseball cap
列中，点击
运行按钮或按 Enter 键，然后查看模型输出的内容。
查看如何向模型发送样本
在后台，Google AI Studio 会将 与您提供的示例相结合。随着您添加更多样本，这些 添加到发送给模型的文本中。根据样本的时长， 您可能会开始达到模型的词元限制。所有生成式 AI 模型都有 词元限制，即它们可以接受作为输入的最大文本长度。
第 4 步 - 后续步骤
对提示感到满意后，你可以通过以下方式将项目保存到 Google 云端硬盘： 点击保存按钮，或点击获取代码以将其导出到代码 按钮。
您还可以将单个少样本样本导出到 CSV 文件或 Google 工作表。点击操作菜单中的导出示例以导出示例。