Google AI Studio 是一个基于浏览器的 IDE，用于使用生成模型进行原型设计。通过 Google AI Studio，您可以快速试用模型并针对不同的提示进行实验。在构建出满意的应用后，您可以将其导出到由 Gemini API 提供支持的首选编程语言对应的代码中。
提示和模型调参
Google AI Studio 为不同用例设计的提示提供了多种界面：
自由格式提示 - 这些提示提供开放式提示体验，可用于生成内容以及对说明的响应。对于提示，您可以同时使用图片和文本数据。了解详情
结构化提示 - 这种提示方法可让您通过提供一组示例请求和回复来指导模型输出。如果您需要更好地控制模型输出的结构，请使用此方法。了解详情
聊天提示 - 使用聊天提示打造对话体验。 这种提示方法允许多次输入和响应回合来生成输出。了解详情
Google AI Studio 还允许您使用一种称为“调整”的技术来更改模型的行为：
- 经调整的模型 - 使用此高级技术提供更多示例，以改进模型对特定任务的响应。了解详情
自由格式提示示例：详细了解建筑物
Gemini 的多模态功能可让您结合使用图像和文字来提示模型。例如，您可以使用此功能详细了解图片中显示的某一建筑物。
第 1 步 - 创建包含文字和图片的提示
如需创建多模态提示，请执行以下操作：
- 前往 Google AI Studio。
- 在左侧面板中，依次选择新建 > 自由格式提示。
- 在右侧列的模型字段中，选择支持图片的模型，例如 Gemini Pro Vision 模型。
在提示文本区域中，输入以下文本：
look at the following picture and tell me who is the architect从提示区域上方的插入栏中，选择图片，然后选择一张建筑物的示例图片。
在应用窗口的底部，选择 Run 以生成此请求的回复。
第 2 步 - 在提示中添加可替换的变量
在第 1 步中，您用固定的文本字符串和图片来提示模型。但有时，您希望能够动态更改提示的各个部分。例如，如果您要构建交互式应用，则可能需要使用不同的用户输入修改提示。为此，您可以使用变量将提示参数化。
如需向提示添加变量，请执行以下操作：
- 选择要在问题中替换的字词或短语。在本例中，选择文本：
who is the architect。 - 从提示上方的 Insert: 标头中，选择 {{ }} Test input。
- 在提示下方的测试提示表中，通过选择添加测试示例并输入额外的提示值，为您的提示添加一个附加值。您可以随意添加几个新的输入值。
- 在应用窗口的底部，选择 Run 以为每个不同的请求生成回复。
第 3 步 - 使用模型参数进行实验
在对提示进行原型设计时，您还可以在应用右侧试用模型运行设置。以下是需要了解的重要设置：
- 模型 - 选择您要回应提示的模型。 如需详细了解可用的模型和功能，请参阅模型。
- 温度 - 控制模型回答中允许的随机性。提高此值可让模型生成更出人意料且更具创造性的回应。
- 最大输出 - 增加模型为每个请求返回的响应数。此选项可以为单个提示生成多个响应，有助于快速测试提示。
- 安全设置 - 调整用于管理模型响应的安全设置。如需详细了解这些控制措施，请参阅安全设置。
第 4 步 - 后续步骤
现在，您已经完成了生成式 AI 应用的原型设计，接下来可以保存您的工作或生成代码，以便在您自己的开发环境中使用此提示。
如需保存您创建的提示，请执行以下操作：
- 在 Google AI Studio 应用的右上角，选择保存。
- 如果您尚未将应用关联到您的 Google 云端硬盘帐号，请执行此操作。
- 在保存提示对话框中，输入提示名称和可选的说明，然后选择保存。
如需将您创建的提示以代码的形式导出，请执行以下操作：
- 在 Google AI Studio 应用的右上角，选择获取代码。
- 选择编程语言标签页。
- 选择复制，将代码复制到剪贴板。
结构化提示示例：构建商品文案生成器
到目前为止，您已经了解了如何使用指令 (look at the following picture and tell me who is the architect) 来提示模型。不过，有时，您可以结合使用说明和示例来提示模型，从而获得更好的结果。Google AI Studio 中的结构化提示可帮助您做到这一点。您可以将指令与示例结合起来，向模型显示您想要的输出类型，而不是仅仅指示模型要执行什么操作。如果您希望模型保持一致的输出格式（即结构化的 JSON）或者难以用特定的语言来描述模型时，这种提示非常有用。在本部分中，您将了解如何在 Google AI Studio 中创建结构化提示。
第 1 步 - 创建结构化提示
在此示例中，您将创建一个结构化提示，以便为产品生成广告副本。首先，您需要创建两列（Product 输入列和 Product copy 输出列）来定义提示的结构。
如需创建结构化提示，请执行以下操作：
在 Google AI Studio Web 应用的左上角，依次选择新建 > 结构化提示。
在 Insert: 标题下方，为结构化提示添加说明：
You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy under a few sentences long.通过将默认的
input:文本说明替换为Product:，为 INPUT 添加描述性标题。通过将默认的
output:文本说明替换为Product copy:，为 OUTPUT 添加一个描述性标题。
第 2 步 - 添加示例
现在，您已为列命名，可以提供一些示例行。这些行应包含示例输入（本例中的产品名称）和示例输出（相应的产品说明）。通过为模型提供几个示例商品说明，您可以指导模型在生成自己的输出时复制类似的风格。您可以手动输入示例，也可以使用“导入数据”菜单从文件导入。
如需手动输入示例，请执行以下操作：
在顶部的 examples 数据表中，选择 Product: 标题下方的字段，然后输入产品说明。
选择 Product copy: 标题下的字段，然后输入此商品的 marketing copy [营销文案]。
以下是此提示的输入和输出值示例：
| 产品： | 产品文案： |
|---|---|
| 老式运动鞋 | 系上鞋带！这些踢球会带来标志性的外观和独特的配色，同时还能为你提供前所未有的时尚和功能。 |
| 超柔软连帽衫 | 穿上我们全新的男女通用连帽衫，舒适又时尚！这款连帽衫采用 100% 棉质制成，柔软舒适，全天佩戴。其中半刷型的设计让您即使在最冷的日子也能倍感温暖。 |
如需从文件导入示例，请执行以下操作：
在 examples 表格的右上角，依次选择操作 > 导入示例。
在对话框中，选择您的 Google 云端硬盘中的 CSV 或 Google 表格文件，或从计算机上传该文件。
在“导入示例”对话框中，选择要导入的列以及要忽略的列。通过该对话框，您还可以指定在结构化提示中将哪个数据列导入到哪个表列。
第 3 步 - 测试提示
有了向模型显示您所需要内容的示例后，请使用底部的测试提示表格中的新输入来测试提示。与文本提示类型一样，您可以调整模型参数，以测试这些参数是否有助于为您的用例生成更好的结果。
查看如何将样本发送到模型
在后台，Google AI Studio 会将说明与您提供的示例相结合来构建提示。随着您添加更多样本，这些样本会添加到发送给模型的文本中。根据样本的长度，您可能会开始达到模型的词元限制。所有生成式 AI 模型都有词元限制，即它们可以接受作为输入的文本的最大长度。
如需查看提示的完整内容，请执行以下操作：
- 选择 Google AI Studio Web 应用底部的文本预览。
第 4 步 - 后续步骤
如果您对提示感到满意，可以点击获取代码按钮将其保存或导出到代码中。
您还可以将单个小样本示例导出到 CSV 文件或 Google 表格中。选择操作菜单下的导出示例选项以导出您的示例。
聊天提示示例：构建自定义聊天应用
如果您使用过 Gemini 等通用聊天机器人，就会亲身体验生成式 AI 模型在开放式对话中的强大作用。虽然这些通用聊天机器人很有用，但它们通常需要针对特定使用场景进行定制。例如，您可能希望构建一个客户服务聊天机器人，该聊天机器人仅支持讨论公司产品的对话。您可能希望构建一个具有特定语气或风格的聊天机器人：可以说大量笑话、像诗人一样押韵或在回答中使用大量表情符号的聊天机器人。
此示例展示了如何使用 Google AI Studio 构建一个友好的聊天机器人，它就像是居住在木星的一颗卫星（欧罗巴）上的外星人进行沟通。
第 1 步 - 创建聊天提示
在上一部分中，您设计了结合使用输入和输出示例的结构化提示。同样，如需构建聊天机器人，您需要提供用户和聊天机器人之间的互动示例，以指导模型提供您想要的响应。
如需创建聊天提示，请执行以下操作：
在 Google AI Studio Web 应用的左上角，依次选择新建 > Chat 提示。
在提示界面的编写提示示例列中，您可以开始提供互动示例。您还可以在第一个示例中提供其他上下文，例如：
用户：
none You are Tim, a friendly alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.模型：
none Ok用户和模型字段中给出了一个示例，说明用户和聊天机器人之间的互动可能是什么样子的：
用户：
none Hi!模型：
none Hi! My name is Tim and I live on Europa, one of Jupiter's moons. Brr! It's cold down here!
填写完示例后，通过在聊天提示界面的右侧窗格中与模型聊天来开始测试应用。
如需测试聊天机器人的行为，请执行以下操作：
在测试提示面板中，选择底部的输入字段。
输入用户可能提出的问题或观察结果，例如：
用户：
none What's the weather like?选择输入字段右侧的菱形按钮，获取聊天机器人的响应，响应可能如下所示：
模型：
none The weather on Europa is very cold and icy. ...
第 2 步 - 训练聊天机器人提高聊天能力
通过提供单个语句和响应示例，您就成功构建了一个基本的欧罗巴外星人聊天机器人。但是，单个样本通常不足以保证模型响应的一致性和质量。如果没有进一步输入，模型对天气相关问题的回答往往会很长，听起来像是来自教科书，而不是来自友好的外星人。
使用模型响应并进行修改，以匹配外星聊天机器人所需的语气和风格，从而自定义聊天机器人的语气。
如需添加和修改聊天机器人定义示例，请执行以下操作：
在测试提示面板中，将光标悬停在用户标题的左侧，然后选择添加到示例按钮。
在编写提示示例列中，修改复制的输入和响应，以匹配聊天机器人的预期风格和语气。
您可以使用此方法添加更多示例。提出更多问题，修改回答，并提高聊天机器人的质量。继续添加示例，并测试这些示例会如何修改聊天机器人的行为。通常，示例越多，聊天机器人的响应质量越高。
在后台，Google AI Studio 会通过组合以下内容来构建提示：
- 对话框示例
- 对话记录
文本块传递给模型。如需查看完整提示的显示效果，请点击屏幕底部的 Preview，以调出预览窗格。
请注意，由于模型和用户之间的每条消息都包含在提示中（这就是“对话记录”），因此对话提示可能会随着对话的继续而增长。最终，您可能会达到模型的词元限制，即模型可以接受的文本长度上限。您可以在预览标签页中查看完整的对话和令牌数。
第 3 步 - 使用模型参数进行实验
您还可以尝试调整模型参数，以查看它们是否为您的使用场景生成更合适的结果。
第 4 步 - 后续步骤
与其他提示类型类似，一旦将提示的原型设计得让您满意，您就可以使用获取代码按钮开始编码，也可以保存提示，以便稍后处理并与他人分享。