ДатаГемма,ДатаГемма
DataGemma — это исследовательский инструмент, который позволяет пользователям задавать вопросы простым языком и получать ответы на основе общедоступных статистических данных в репозитории Data Commons . Инструмент использует специально созданные версии Gemma , Gemini API с Gemini 1.5 Pro и набор библиотек, специально предназначенных для работы с Data Commons.
Этот исследовательский инструмент предоставляет два отдельных метода ответа на вопросы на основе статистических данных Data Commons:
- Генерация с чередованием данных (RIG). В этом подходе используется вариант Gemma 2, который настроен так, чтобы распознавать, когда необходимо заменить сгенерированное число более точной информацией из Data Commons. Подробнее см. блокнот Colab и модели на Kaggle или Hugging Face .
- Поисково-дополненная генерация (RAG) . В этом подходе используется вариант Gemma 2, который извлекает соответствующую информацию из Data Commons, а затем использует эту информацию для создания расширенного приглашения для модели Gemini 1.5 Pro. Подробнее см. блокнот Colab и модели на Kaggle или Hugging Face .
Дополнительные исследования и технические подробности о DataGemma см. в техническом документе DataGemma .
,DataGemma — это исследовательский инструмент, который позволяет пользователям задавать вопросы простым языком и получать ответы на основе общедоступных статистических данных в репозитории Data Commons . Инструмент использует специально созданные версии Gemma , Gemini API с Gemini 1.5 Pro и набор библиотек, специально предназначенных для работы с Data Commons.
Этот исследовательский инструмент предоставляет два отдельных метода ответа на вопросы на основе статистических данных Data Commons:
- Генерация с чередованием данных (RIG) . В этом подходе используется вариант Gemma 2, который настроен так, чтобы распознавать, когда необходимо заменить сгенерированное число более точной информацией из Data Commons. Подробнее см. блокнот Colab и модели на Kaggle или Hugging Face .
- Поисково-дополненная генерация (RAG) . В этом подходе используется вариант Gemma 2, который извлекает соответствующую информацию из Data Commons, а затем использует эту информацию для создания расширенного приглашения для модели Gemini 1.5 Pro. Подробнее см. блокнот Colab и модели на Kaggle или Hugging Face .
Дополнительные исследования и технические подробности о DataGemma см. в техническом документе DataGemma .
-
Генерируйте ответы на реальных данных, Генерируйте ответы на реальных данных
Примените генеративный искусственный интеллект (ИИ) к огромному хранилищу общедоступных статистических данных, чтобы исследовать и открывать новые идеи. ,Примените генеративный искусственный интеллект (ИИ) к огромному хранилищу общедоступных статистических данных, чтобы исследовать и открывать новые идеи. -
Оценить методы обоснования данных ИИ,Оценить методы обоснования данных ИИ
Изучите способы управления выводом генеративных моделей ИИ с помощью методов расширенного поиска и чередования данных. Изучите способы управления выводом генеративной модели ИИ с помощью методов поиска и чередования данных.