Gemini, geliştiricilerin içerik oluşturmasına ve sorunları çözmesine olanak tanıyan bir üretken yapay zeka modelleri ailesidir. Bu modeller hem metin hem de resimleri giriş olarak işleyecek şekilde tasarlanmış ve eğitilmiştir. Bu kılavuzda, kullanım alanınıza en uygun seçeneği belirlemenize yardımcı olmak amacıyla her model varyantı hakkında bilgiler verilmektedir.
Aşağıda, kullanılabilir modellerin ve özelliklerinin kısa bir özeti verilmiştir:
Modeller | Giriş | Çıkış |
---|---|---|
Gemini | ||
|
Metin ve resimler | Metin |
|
Metin | Metin |
|
Metin ve resimler | Metin |
Yerleştirmeler | ||
|
Metin | Metin yerleştirme |
Alma | ||
|
Metin | Metin |
Güvenlik ve kullanım amacı
Üretken yapay zeka modelleri güçlü araçlardır ancak bunlarla sınırlı değildir. Çok yönlülükleri ve uygulanabilirlikleri bazen yanlış, taraflı veya rahatsız edici çıktılar gibi beklenmedik çıktılara yol açabilir. İşleme sonrası ve titizlikle yapılan manuel değerlendirmeler, bu tür çıktıların yol açtığı zarar riskini sınırlamak için çok önemlidir. Güvenli kullanımla ilgili ek öneriler için güvenlik kılavuzunu inceleyin.
Gemini API'nin sağladığı modeller, çok çeşitli üretken yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) uygulamalarında kullanılabilir. Bu işlevlerin kullanımı yalnızca Gemini API veya Google AI Studio web uygulaması üzerinden yapılabilir. Gemini API kullanımınız, Üretken Yapay Zeka Yasaklanan Kullanım Politikası ve Gemini API hizmet şartlarına da tabidir.
Model boyutları
Aşağıdaki tabloda kullanılabilir boyutlar ve bunların birbirlerine kıyasla ne anlama geldiği gösterilmektedir.
Model boyutu | Açıklama | Hizmetler |
---|---|---|
Gemini 1.0 Pro | Kapasite ile verimliliği dengeleyen bir model boyutu. |
|
Model sürümleri
Gemini modelleri önizleme veya kararlı sürümlerde kullanılabilir. Kodunuzda, kullanmak istediğiniz modeli ve sürümü belirtmek için aşağıdaki model adı biçimlerinden birini kullanabilirsiniz.
En son: Belirli bir nesil ve varyasyon için modelin en son sürümüne işaret eder. Temel model düzenli olarak güncellenir ve önizleme sürümü olabilir. Bu takma ad, yalnızca keşif amaçlı test uygulamaları ve prototipler tarafından kullanılmalıdır.
En son sürümü belirtmek için şu kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>-latest
. Örneğin,gemini-1.0-pro-latest
.En son kararlı: Belirtilen model üretimi ve varyasyonu için yayınlanan en son kararlı sürüme yönlendirme yapar.
En son kararlı sürümü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>
. Örneğin,gemini-1.0-pro
.Kararlı: Belirli bir kararlı modele işaret eder. Kararlı modeller değişmez. Çoğu üretim uygulaması belirli bir kararlı model kullanmalıdır.
Kararlı bir sürüm belirtmek için şu kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
. Örneğin,gemini-1.0-pro-001
.
Sabit bir sürüme sahip modeller için Model varyasyonları bölümündeki modele ilişkin "Model adları" satırına bakın.
Model varyasyonları
Gemini API, belirli kullanım alanları için optimize edilmiş farklı modeller sunar. Aşağıdaki tabloda her birinin özellikleri açıklanmaktadır.
Çeşitlilik | Özellik | Açıklama |
---|---|---|
Gemini 1.5 Pro (Yalnızca önizleme) | Modelin son güncellenme tarihi | Nisan 2024 |
Model kodu | models/gemini-1.5-pro-latest |
|
Model özellikleri |
|
|
Desteklenen oluşturma yöntemleri | generateContent |
|
Jeton sınırı girin | 1048576 | |
Çıkış jetonu sınırı | 8192 | |
Model güvenliği | Geliştiricilerin ayarlayabileceği, otomatik olarak uygulanan güvenlik ayarları. Ayrıntılar için güvenlik ayarları konusuna bakın. | |
Oran sınırı | Dakikada 2 sorgu, günde 1.000 sorgu [1] | |
Gemini Pro | Modelin son güncellenme tarihi | February 2024 |
Model kodu | models/gemini-pro |
|
Model özellikleri |
|
|
Desteklenen oluşturma yöntemleri | generateContent |
|
Jeton sınırı girin | 30720 | |
Çıkış jetonu sınırı | 2048 | |
Model güvenliği | Geliştiricilerin ayarlayabileceği, otomatik olarak uygulanan güvenlik ayarları. Ayrıntılar için güvenlik ayarları konusuna bakın. | |
Oran sınırı | Dakikada 60 istek [1] | |
Model adları |
|
|
Gemini 1.0 Pro Vizyonu | Modelin son güncellenme tarihi | Aralık 2023 |
Model kodu | models/gemini-pro-vision |
|
Model özellikleri |
|
|
Desteklenen oluşturma yöntemleri | generateContent |
|
Jeton sınırı girin | 12288 | |
Çıkış jetonu sınırı | 4096 | |
Model güvenliği | Geliştiricilerin ayarlayabileceği, otomatik olarak uygulanan güvenlik ayarları. Ayrıntılar için güvenlik ayarları konusuna bakın. | |
Oran sınırı | Dakikada 60 istek [1] | |
Yerleştirme | Modelin son güncellenme tarihi | Aralık 2023 |
Model kodu | models/embedding-001 |
|
Model özellikleri |
|
|
Desteklenen oluşturma yöntemleri | embedContent |
|
Model güvenliği | Değiştirilebilir güvenlik ayarı yok. | |
Oran sınırı | Dakikada 1.500 istek [1] | |
Metin Yerleştirme | Modelin son güncellenme tarihi | Nisan 2024 |
Model kodu | models/text-embedding-004 (Vertex AI'da text-embedding-preview-0409 )
|
|
Model özellikleri |
|
|
Desteklenen oluşturma yöntemleri | embedContent |
|
Model güvenliği | Değiştirilebilir güvenlik ayarı yok. | |
Oran sınırı | Dakikada 1.500 istek [1] | |
KKG | Modelin son güncellenme tarihi | Aralık 2023 |
Model kodu | models/aqa |
|
Model özellikleri |
|
|
Desteklenen oluşturma yöntemleri | generateAnswer |
|
Desteklenen diller | İngilizce | |
Jeton sınırı girin | 7168 | |
Çıkış jetonu sınırı | 1.024 | |
Model güvenliği | Geliştiricilerin ayarlayabileceği, otomatik olarak uygulanan güvenlik ayarları. Ayrıntılar için güvenlik ayarları konusuna bakın. | |
Oran sınırı | Dakikada 60 istek [1] |
Bu model varyasyonlarının özelliklerini keşfetmek için örneklere bakın.
Model meta verileri
Giriş ve çıkış jetonu sınırları gibi en son modellerle ilgili ek meta veriler almak için ModelService
API'yi kullanın. Aşağıdaki tabloda Gemini Pro model varyantının meta verileri gösterilmektedir.
Özellik | Değer |
---|---|
Görünen ad | Gemini 1.0 Pro |
Model kodu | models/gemini-1.0-pro |
Açıklama | Metin oluşturma için hedeflenen model |
Desteklenen oluşturma yöntemleri | generateContent |
Sıcaklık | 0,9 |
top_p | 1 |
top_k | 1 |
Model özellikleri
Aşağıdaki tabloda, tüm model varyasyonlarında ortak olan Gemini modellerinin özellikleri açıklanmaktadır.
Özellik | Açıklama |
---|---|
Eğitim verileri | Gemini'da son bilgi tarihi 2023'ün başlarında. Bu tarihten sonraki etkinlikler hakkında bilgi sınırlıdır. |
Desteklenen diller | Kullanılabilir dilleri görme |
Yapılandırılabilir model parametreleri |
|
[1] Kapasite sınırlamaları nedeniyle, belirtilen maksimum hız sınırları garanti edilmez.
Bu parametrelerin her biri hakkında bilgi almak için LLM'lere giriş kılavuzunun model parametreleri bölümüne bakın.
Sonraki adımlar
- Kod kullanmadan kullanmaya başlamak için Google AI Studio hızlı başlangıç kılavuzuna bakın.
- API'yi kullanmaya başlamak için Python hızlı başlangıç kılavuzunu inceleyin.