Gemini modelleri

Model varyantları

Gemini API, belirli kullanım alanları için optimize edilmiş farklı modeller sunar. Kullanılabilir Gemini varyantlarına kısaca göz atın:

Model varyantı Girişler Çıkış Optimizasyon amacı
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash
Ses, resim, video ve metin Metin, resim (yakında) ve ses (yakında) Çeşitli görevler için yeni nesil özellikler, hız ve çoklu formatlı oluşturma
Gemini 2.0 Flash-Lite Önizlemesi
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05
Ses, resim, video ve metin Metin Maliyet verimliliği ve düşük gecikme süresi için optimize edilmiş bir Gemini 2.0 Flash modeli
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash
Ses, resim, video ve metin Metin Çeşitli görevlerde hızlı ve çok yönlü performans
Gemini 1.5 Flash-8B
gemini-1.5-flash-8b
Ses, resim, video ve metin Metin Yüksek hacimli ve düşük zeka gerektiren görevler
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro
Ses, resim, video ve metin Metin Daha fazla zeka gerektiren karmaşık akıl yürütme görevleri
Metin Yerleştirme
text-embedding-004
Metin Metin gömmeleri Metin dizelerinin alaka düzeyini ölçme

Her modelin ücret sınırlarını ücret sınırları sayfasında görüntüleyebilirsiniz.

Gemini 2.0 Flash, üstün hız, yerel araç kullanımı, çok modlu oluşturma ve 1 milyon parçalık bağlam penceresi gibi yeni nesil özellikler ve iyileştirilmiş özellikler sunar.

Google AI Studio'da deneyin

Model ayrıntıları

Mülk Açıklama
Model kodu models/gemini-2.0-flash
Desteklenen veri türleri

Girişler

Ses, resim, video ve metin

Çıkış

Ses (yakında), resim (yakında) ve metin

Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

1.048.576

Çıkış jetonu sınırı

8.192

Özellikleri

Yapılandırılmış çıkışlar

Destekleniyor

Önbelleğe alma

Çok yakında

Ayarlama

Desteklenmiyor

İşlev çağrısı

Destekleniyor

Kod yürütme

Destekleniyor

Arama

Destekleniyor

Görüntü üretme

Çok yakında

Yerel araç kullanımı

Destekleniyor

Ses üretme

Çok yakında

Çok modlu canlı API

Çok yakında

Sürümler
Daha fazla bilgi için model sürümü kalıplarını okuyun.
  • Son alınma tarihi: gemini-2.0-flash
  • Kararlı: gemini-2.0-flash-001
Son güncelleme Şubat 2025
Bilgi kesme noktası Ağustos 2024

Maliyet verimliliği ve düşük gecikme süresi için optimize edilmiş bir Gemini 2.0 Flash modeli.

Google AI Studio'da deneyin

Model ayrıntıları

Mülk Açıklama
Model kodu models/gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05
Desteklenen veri türleri

Girişler

Ses, resim, video ve metin

Çıkış

Metin

Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

1.048.576

Çıkış jetonu sınırı

8.192

Özellikleri

Yapılandırılmış çıkışlar

Destekleniyor

Önbelleğe alma

Desteklenmiyor

Ayarlama

Desteklenmiyor

İşlev çağrısı

Desteklenmiyor

Kod yürütme

Desteklenmiyor

Arama

Desteklenmiyor

Görüntü üretme

Desteklenmiyor

Yerel araç kullanımı

Desteklenmiyor

Ses üretme

Desteklenmiyor

Çok modlu canlı API

Desteklenmiyor

Sürümler
Daha fazla bilgi için model sürümü kalıplarını okuyun.
  • Son alınma tarihi: gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05
Son güncelleme Şubat 2025
Bilgi kesme noktası Ağustos 2024

Gemini 1.5 Flash, çeşitli görevlerde ölçeklendirme için hızlı ve çok yönlü bir çoklu formatlı modeldir.

Google AI Studio'da deneyin

Model ayrıntıları

Mülk Açıklama
Model kodu models/gemini-1.5-flash
Desteklenen veri türleri

Girişler

Ses, resim, video ve metin

Çıkış

Metin

Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

1.048.576

Çıkış jetonu sınırı

8.192

İşitsel/görsel özellikler

İstem başına maksimum resim sayısı

3.600

Maksimum video uzunluğu

1 saat

Maksimum ses uzunluğu

Yaklaşık 9,5 saat

Özellikleri

Sistem talimatları

Destekleniyor

JSON modu

Destekleniyor

JSON şeması

Destekleniyor

Ayarlanabilir güvenlik ayarları

Destekleniyor

Önbelleğe alma

Destekleniyor

Ayarlama

Destekleniyor

İşlev çağrısı

Destekleniyor

Kod yürütme

Destekleniyor

İki yönlü akış

Desteklenmiyor

Sürümler
Daha fazla bilgi için model sürümü kalıplarını okuyun.
  • Son alınma tarihi: gemini-1.5-flash-latest
  • En son kararlı sürüm: gemini-1.5-flash
  • Kararlı:
    • gemini-1.5-flash-001
    • gemini-1.5-flash-002
Son güncelleme Eylül 2024

Gemini 1.5 Flash-8B, daha düşük düzeyde zeka görevleri için tasarlanmış küçük bir modeldir.

Google AI Studio'da deneyin

Model ayrıntıları

Mülk Açıklama
Model kodu models/gemini-1.5-flash-8b
Desteklenen veri türleri

Girişler

Ses, resim, video ve metin

Çıkış

Metin

Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

1.048.576

Çıkış jetonu sınırı

8.192

İşitsel/görsel özellikler

İstem başına maksimum resim sayısı

3.600

Maksimum video uzunluğu

1 saat

Maksimum ses uzunluğu

Yaklaşık 9,5 saat

Özellikleri

Sistem talimatları

Destekleniyor

JSON modu

Destekleniyor

JSON şeması

Destekleniyor

Ayarlanabilir güvenlik ayarları

Destekleniyor

Önbelleğe alma

Destekleniyor

Ayarlama

Destekleniyor

İşlev çağrısı

Destekleniyor

Kod yürütme

Destekleniyor

İki yönlü akış

Desteklenmiyor

Sürümler
Daha fazla bilgi için model sürümü kalıplarını okuyun.
  • Son alınma tarihi: gemini-1.5-flash-8b-latest
  • En son kararlı sürüm: gemini-1.5-flash-8b
  • Kararlı:
    • gemini-1.5-flash-8b-001
Son güncelleme Ekim 2024

Gemini 1.5 Pro, çeşitli akıl yürütme görevleri için optimize edilmiş orta ölçekli bir çok formatlı modeldir. 1.5 Pro, 2 saatlik video, 19 saatlik ses, 60.000 satır kod içeren kod tabanları veya 2.000 sayfalık metin dahil olmak üzere aynı anda büyük miktarlarda veri işleyebilir.

Google AI Studio'da deneyin

Model ayrıntıları

Mülk Açıklama
Model kodu models/gemini-1.5-pro
Desteklenen veri türleri

Girişler

Ses, resim, video ve metin

Çıkış

Metin

Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

2.097.152

Çıkış jetonu sınırı

8.192

İşitsel/görsel özellikler

İstem başına maksimum resim sayısı

7.200

Maksimum video uzunluğu

2 saat

Maksimum ses uzunluğu

Yaklaşık 19 saat

Özellikleri

Sistem talimatları

Destekleniyor

JSON modu

Destekleniyor

JSON şeması

Destekleniyor

Ayarlanabilir güvenlik ayarları

Destekleniyor

Önbelleğe alma

Destekleniyor

Ayarlama

Desteklenmiyor

İşlev çağrısı

Destekleniyor

Kod yürütme

Destekleniyor

İki yönlü akış

Desteklenmiyor

Sürümler
Daha fazla bilgi için model sürümü kalıplarını okuyun.
  • Son alınma tarihi: gemini-1.5-pro-latest
  • En son kararlı sürüm: gemini-1.5-pro
  • Kararlı:
    • gemini-1.5-pro-001
    • gemini-1.5-pro-002
Son güncelleme Eylül 2024

Metin Yerleştirme

Metin gömme işlemleri, dizelerin alaka düzeyini ölçmek için kullanılır ve birçok yapay zeka uygulamasında yaygın olarak kullanılır.

text-embedding-004, standart MTEB yerleştirme karşılaştırmalarında daha güçlü bir getirme performansı elde eder ve benzer boyutlara sahip mevcut modellerden daha iyi performans gösterir.

Model ayrıntıları
Mülk Açıklama
Model kodu

Gemini API

models/text-embedding-004

Desteklenen veri türleri

Giriş

Metin

Çıkış

Metin gömmeleri

Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

2.048

Çıkış boyutu boyutu

768

Hız sınırlamaları[**] Dakikada 1.500 istek
Ayarlanabilir güvenlik ayarları Desteklenmiyor
Son güncelleme Nisan 2024

Yerleştirme

Giriş metni için metin yerleştirmeleri oluşturmak amacıyla Gömme modelini kullanabilirsiniz.

Yerleştirme modeli,2.048 jetona kadar metin için 768 boyutlu yerleştirmeler oluşturmak üzere optimize edilmiştir.

Yerleştirme modeli ayrıntıları
Mülk Açıklama
Model kodu models/embedding-001
Desteklenen veri türleri

Giriş

Metin

Çıkış

Metin gömmeleri

Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

2.048

Çıkış boyutu boyutu

768

Hız sınırlamaları[**] Dakikada 1.500 istek
Ayarlanabilir güvenlik ayarları Desteklenmiyor
Son güncelleme Aralık 2023

Bir doküman, kitaplık veya bir dizi pasaj üzerinde özellikli soru yanıtlama (AQA) ile ilgili görevleri gerçekleştirmek için AQA modelini kullanabilirsiniz. AQA modeli, sağlanan kaynaklara dayalı soruların yanıtlarını ve yanıtlanabilirlik olasılığını tahmin eder.

Model ayrıntıları

Mülk Açıklama
Model kodu models/aqa
Desteklenen veri türleri

Giriş

Metin

Çıkış

Metin

Desteklenen dil İngilizce
Jeton sınırları[*]

Giriş jetonu sınırı

7.168

Çıkış jetonu sınırı

1.024

Hız sınırlamaları[**] Dakikada 1.500 istek
Ayarlanabilir güvenlik ayarları Destekleniyor
Son güncelleme Aralık 2023

Bu model varyasyonlarının özelliklerini keşfetmek için örneklere bakın.

[*] Gemini modellerinde jeton yaklaşık 4 karaktere eşdeğerdir. 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeye karşılık gelir.

Model sürümü ad kalıpları

Gemini modelleri önizleme veya kararlı sürümlerde kullanılabilir. Kodunuzda, kullanmak istediğiniz modeli ve sürümü belirtmek için aşağıdaki model adı biçimlerinden birini kullanabilirsiniz.

  • En son: Belirtilen nesil ve varyant için modelin en son sürümünü gösterir. Temel model düzenli olarak güncellenir ve önizleme sürümü olabilir. Bu takma ad yalnızca keşif amaçlı test uygulamaları ve prototipler tarafından kullanılmalıdır.

    En son sürümü belirtmek için şu kalıbı kullanın: <model>-<generation>-<variation>-latest. Örneğin, gemini-1.0-pro-latest.

  • En son kararlı: Belirtilen model nesli ve varyantı için yayınlanan en son kararlı sürümü gösterir.

    En son kararlı sürümü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın: <model>-<generation>-<variation>. Örneğin, gemini-1.0-pro.

  • Kararlı: Belirli bir kararlı modeli gösterir. Kararlı modeller değişmez. Çoğu üretim uygulaması belirli bir kararlı model kullanmalıdır.

    Kararlı bir sürümü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın: <model>-<generation>-<variation>-<version>. Örneğin, gemini-1.0-pro-001.

  • Deneysel: Hükümler'de tanımlandığı üzere, Önizleme'de kullanılabilen deneysel bir modeli gösterir. Yani üretimde kullanıma uygun değildir. Deneysel modelleri, geri bildirim almak, en son güncellemelerimizi geliştiricilerin kullanımına hızlıca sunmak ve Google'da yaşanan yeniliklerin hızını vurgulamak için yayınlarız. Deneysel sürümlerden edindiğimiz bilgiler, modelleri daha fazla kullanıcıya sunma konusunda bize yol gösteriyor. Deneme aşamasındaki bir model, önceden bildirimde bulunulmaksızın başka bir modelle değiştirilebilir. Deneysel bir modelin gelecekte kararlı bir model haline geleceğini garanti edemeyiz.

    Deneme sürümünü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın: <model>-<generation>-<variation>-<version>. Örneğin, gemini-exp-1121.

Mevcut diller

Gemini modelleri aşağıdaki dillerle çalışmak üzere eğitilmiştir:

  • Arapça (ar)
  • Bengalce (bn)
  • Bulgarca (bg)
  • Basitleştirilmiş ve geleneksel Çince (zh)
  • Hırvatça (hr)
  • Çekçe (cs)
  • Danca (da)
  • Hollandaca (nl)
  • İngilizce (en)
  • Estonca (et)
  • Fince (fi)
  • Fransızca (fr)
  • Almanca (de)
  • Yunanca (el)
  • İbranice (iw)
  • Hintçe (hi)
  • Macarca (hu)
  • Endonezyaca (id)
  • İtalyanca (it)
  • Japonca (ja)
  • Korece (ko)
  • Letonca (lv)
  • Litvanca (lt)
  • Norveççe (no)
  • Polonyaca (pl)
  • Portekizce (pt)
  • Rumence (ro)
  • Rusça (ru)
  • Sırpça (sr)
  • Slovakça (sk)
  • Slovence (sl)
  • İspanyolca (es)
  • Svahili (sw)
  • İsveççe (sv)
  • Taylandca (th)
  • Türkçe (tr)
  • Ukraynaca (uk)
  • Vietnamca (vi)