Detection

公開抽象類別 偵測

代表在 ERROR(/com.google.mediapipe.tasks.version.objectdetector.ObjectDetector) 結果中偵測到的一個物件。

公用建構函式

Detection()

公用方法

抽象 RectF
boundingBox()
ERROR(/RectF) 物件，代表偵測到物件的定界框。
抽象 清單<Category>
categories()
Category 物件的清單。
靜態 偵測
create(List<Category>Categories, RectF boundingBox, Optional<List<NormalizedKeypoint>> 重點)
從 Category 清單和定界框建立 Detection 執行個體。
靜態 偵測
create(List<Category> 類別, RectF boundingBox)
從 Category 清單和定界框建立 Detection 執行個體。
靜態 偵測
createFromProto(com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection DetectionProto)
從 ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) protobuf 訊息建立 Detection 例項。
抽象 Optional<List<NormalizedKeypoint>>
keypoints()
與偵測相關聯的 NormalizedKeypoint (選用) 清單。

繼承的方法

公用建構函式

public 偵測 ()

公用方法

public 抽象 RectF boundingBox ()

ERROR(/RectF) 物件，代表偵測到物件的定界框。

public 抽象 List<Category> categories ()

Category 物件的清單。

public static 偵測 建立 (List<類別> 類別, RectF boundingBox, Optional<List<NormalizedKeypoint>> 鍵點)

從 Category 清單和定界框建立 Detection 執行個體。

參數
categories 包含類別名稱、顯示名稱、分數和標籤索引的 Category 物件清單。
boundingBox ERROR(/RectF) 物件，代表定界框。
關鍵點 與偵測相關聯的 ERROR(/NormalizedKeypoints) 選用清單。

公開 靜態 偵測 建立 (List<類別> 類別、RectF boundingBox)

從 Category 清單和定界框建立 Detection 執行個體。

參數
categories 包含類別名稱、顯示名稱、分數和標籤索引的 Category 物件清單。
boundingBox ERROR(/RectF) 物件，代表定界框。

公開 靜態 偵測 createFromProto (com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection DetectionProto)

從 ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) protobuf 訊息建立 Detection 例項。

參數
detectionProto ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) protobuf 訊息。

public 抽象 選用<List<NormalizedKeypoint>> 鍵點 ()

與偵測相關聯的 NormalizedKeypoint (選用) 清單。關鍵點代表與偵測相關的值得注意的點。舉例來說，鍵點代表臉部偵測模型的眼睛、耳朵和嘴巴。或是在範本比對偵測功能 (例如 KNIFT) 中，KNIFT 也可以代表範本比對的特徵點。