DequantizeOp

公共类 DequantizeOp

利用给定的 zeroPoint 和 scale 反量化 TensorBuffer。

注意：输出张量的数据类型始终为 FLOAT32，除非将 DequantizeOp 作为身份操作有效创建，例如将 zeroPoint 设置为 0 并将 scale 设置为 1（在这种情况下，输出张量与输入实例是同一个实例）。

如果 zeroPoint 和 scale 均为 0，系统会绕过 DequantizeOp，这相当于将 zeroPoint 设为 0 并将 scale 设为 1。这在传入直接从 TFLite 模型平面缓冲区提取的量化参数时非常有用。如果未量化张量，则 zeroPoint 和 scale 都将被读取为 0。

公共构造函数

DequantizeOp(float zeroPoint, float scale)

继承的方法

org.tensorflow.lite.support.common.ops.NormalizeOp 类
TensorBuffer
apply（TensorBuffer 输入）
对给定张量应用定义的归一化，并返回结果。
布尔值
equals(Object arg0)
final Class<?>
getClass()
整型
hashCode()
最终无效
notify()
最终无效
notifyAll()
字符串
toString()
最终无效
wait(long arg0, int arg1)
最终无效
wait(long arg0)
最终无效
wait()
org.tensorflow.lite.support.common.TensorOperator 接口
abstract TensorBuffer
apply（TensorBuffer 输入）
org.tensorflow.lite.support.common.Operator 接口
abstract TensorBuffer
apply(TensorBuffer x)
对 T 对象应用操作，返回 T 对象。

公共构造函数

public DequantizeOp (float zeroPoint, float scale)

参数
zeroPoint
和 WAF