InterpreterApi

общедоступный интерфейс InterpreterApi
Известные косвенные подклассы

Интерфейс к интерпретатору модели TensorFlow Lite, за исключением экспериментальных методов.

Экземпляр InterpreterApi инкапсулирует предварительно обученную модель TensorFlow Lite, в которой выполняются операции для вывода модели.

Например, если модель принимает только один вход и возвращает только один выход:

try (InterpreterApi interpreter =
     new InterpreterApi.create(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
   interpreter.run(input, output);
 }

Если модель принимает несколько входов или выходов:

Object[] inputs = {input0, input1, ...};
 Map<Integer, Object> map_of_indices_to_outputs = new HashMap<>();
 FloatBuffer ith_output = FloatBuffer.allocateDirect(3 * 2 * 4);  // Float tensor, shape 3x2x4.
 ith_output.order(ByteOrder.nativeOrder());
 map_of_indices_to_outputs.put(i, ith_output);
 try (InterpreterApi interpreter =
     new InterpreterApi.create(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
   interpreter.runForMultipleInputsOutputs(inputs, map_of_indices_to_outputs);
 }

Если модель принимает или создает струнные тензоры:

String[] input = {"foo", "bar"};  // Input tensor shape is [2].
 String[][] output = new String[3][2];  // Output tensor shape is [3, 2].
 try (InterpreterApi interpreter =
     new InterpreterApi.create(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
   interpreter.