Présentation de LiteRT: l'environnement d'exécution Google hautes performances pour l'IA sur l'appareil, anciennement connu sous le nom de TensorFlow Lite.
Étant donné que la quantification par canal ne s'applique pas aux Tensors d'entrée et de sortie, scale et zero_point sont des valeurs uniques et non des tableaux.
Pour les Tensors qui ne sont pas quantifiés, les valeurs d'échelle et de point_zéro sont toutes deux 0.
Étant donné une valeur quantifiée q, la valeur flottante correspondante f doit être:
f = échelle * (q - zéro_point)
Valeur de point zéro utilisée pour la quantification.
Méthodes publiques
public
float
getScale()
Renvoie la valeur d'échelle.
public
int
getZeroPoint()
Renvoie la valeur du point zéro.
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Dernière mise à jour le 2024/05/14 (UTC).
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