Présentation de LiteRT: l'environnement d'exécution Google hautes performances pour l'IA sur l'appareil, anciennement connu sous le nom de TensorFlow Lite.
Remarque: Lorsque vous appelez Interpreter.Options.addDelegate() et Interpreter.run(), l'appelant doit disposer d'un EGLContext dans le thread actuel, et Interpreter.run() doit être appelé à partir du même EGLContext. Si aucun élément EGLContext n'existe, le délégué en crée un en interne, mais le développeur doit s'assurer que Interpreter.run() est toujours appelé à partir du thread dans lequel Interpreter.Options.addDelegate() a été appelé.
Libère des ressources TFLite dans l'environnement d'exécution C.
L'utilisateur doit appeler cette méthode explicitement.
public
long
getNativeHandle()
Renvoie un handle natif à l'implémentation du délégué TensorFlow Lite.
Remarque: Le Delegate Java reste propriétaire de l'instance déléguée native et doit s'assurer qu'elle existe pour toute la durée d'utilisation de toute instance InterpreterApi.
Remarque: L'instance de délégué native ne peut pas être créée tant que le délégué n'a pas été associé à un interpréteur. Par conséquent, cette méthode ne doit être appelée qu'après la création d'un interprète avec ce délégué.
Renvoie
Identifiant de délégué natif. En C/C++, il doit s'agir d'un pointeur vers "TfLiteOpaqueDelegate".
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Dernière mise à jour le 2024/05/14 (UTC).
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