| Lớp con trực tiếp đã biết |
Chuẩn hoá một TensorBuffer bằng giá trị trung bình và stddev: output = (input -trung bình) / stddev.
Công trình công cộng
|
NormalizeOp(trung bình số thực, số thực dấu phẩy động stddev)
Khởi chạy StandardizeOp.
|
|
|
NormalizeOp(float[] trung bình, float[] stddev)
Khởi chạy StandardizeOp.
|
Phương thức công khai
| TensorBuffer |
apply(nhập TensorBuffer)
Áp dụng quy tắc chuẩn hoá đã xác định trên tensor nhất định và trả về kết quả.
|
Các phương thức kế thừa
Công trình công cộng
công khai NormalizeOp (float Medium, float stddev)
Khởi chạy StandardizeOp. Khi được gọi, phương thức này sẽ tạo một TensorBuffer mới đáp ứng:
output = (input - mean) / stddev
Trong hai trường hợp sau, hãy đặt lại mean về 0 và stddev thành 1 để bỏ qua quá trình chuẩn hoá.
1. Cả mean và {code stddev} đều là 0.
2. mean là 0 và {stddev} là Infinity.
Lưu ý: Nếu bạn đặt mean thành 0 và đặt stddev thành 1, thì sẽ không có phép tính nào xảy ra và dữ liệu đầu vào ban đầu sẽ được trả về trực tiếp khi thực thi.
Lưu ý: Hiện tại, TensorBuffer được trả về luôn là tensor DataType.FLOAT32, ngoại trừ khi dữ liệu đầu vào là tensor DataType.UINT8, mean được đặt thành 0 và stddev được đặt thành 1, để tensor DataType.UINT8 ban đầu được trả về.
Thông số
| trung bình | giá trị trung bình bị trừ trước. |
|---|---|
| stddev | giá trị độ lệch chuẩn để chia thì. |
Gửi
| IllegalArgumentException | nếu stddev là 0.
|
|---|
công khai NormalizeOp
Khởi chạy StandardizeOp. Khi được gọi, phương thức này sẽ tạo một TensorBuffer mới đáp ứng:
// Pseudo code. [...][i] means a certain element whose channel id is i. output[...][i] = (input[...][i] - mean[i]) / stddev[i]
Lưu ý: Nếu tất cả giá trị trong mean được đặt thành 0 và tất cả stddev được đặt thành 1, thì sẽ không có quá trình tính toán nào xảy ra và dữ liệu đầu vào ban đầu sẽ được trả về trực tiếp khi thực thi.
Lưu ý: Hiện tại, TensorBuffer được trả về luôn là một tensor DataType.FLOAT32, ngoại trừ việc dữ liệu đầu vào là một tensor DataType.UINT8, tất cả mean đều được đặt thành 0 và tất cả stddev đều được đặt thành 1.
Thông số
| trung bình | các giá trị trung bình bị trừ trước cho mỗi kênh. |
|---|---|
| stddev | các giá trị độ lệch chuẩn để chia cho mỗi kênh. |
Gửi
| IllegalArgumentException | nếu stddev bất kỳ bằng 0 hoặc mean có số lượng phần tử khác với stddev, hoặc bất kỳ phần tử nào trong số đó trống.
|
|---|
Phương thức công khai
công khai TensorBuffer áp dụng (TensorBuffer nhập)
Áp dụng quy tắc chuẩn hoá đã xác định trên tensor nhất định và trả về kết quả.
Lưu ý: input có thể là cùng một thực thể với kết quả đầu ra.
Thông số
| input | tensor đầu vào. Đó có thể là cùng một thực thể với kết quả. |
|---|
Giá trị trả về
- tensor đầu ra.