Conversion, exécution et optimisation efficaces pour le machine learning sur l'appareil.
LiteRT n'est pas seulement nouveau : il s'agit de la prochaine génération du runtime de machine learning le plus déployé au monde. Il alimente les applications que vous utilisez tous les jours, en offrant une faible latence et une confidentialité élevée sur des milliards d'appareils.

Approuvé par les applications Google les plus critiques

Plus de 100 000 applications, des milliards d'utilisateurs dans le monde

Points forts de LiteRT

Déployer avec LiteRT

Simplifiez votre workflow de deep learning, de l'entraînement au déploiement sur l'appareil.
Utilisez des modèles pré-entraînés .tflite ou convertissez des modèles PyTorch, JAX ou TensorFlow au format .tflite.
En savoir plus sur les conversions
Utilisez le kit d'outils d'optimisation LiteRT pour quantifier vos modèles après l'entraînement.
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Déployez votre modèle avec LiteRT et choisissez l'accélérateur optimal pour votre application.
Afficher les cibles de déploiement

Choisir votre parcours de développement

Utilisez LiteRT pour déployer l'IA n'importe où, des applications mobiles hautes performances aux appareils IoT aux ressources limitées.
Passage à LiteRT pour profiter de performances améliorées et d'API unifiées sur toutes les plates-formes (Android, ordinateur, Web).
Vous avez un modèle PyTorch et vous souhaitez implémenter des expériences de vision ou audio sur l'appareil.
Créer des chatbots sophistiqués sur l'appareil à l'aide de modèles d'IA générative à poids ouverts optimisés comme Gemma ou un autre modèle à poids ouvert.
Créer des modèles personnalisés ou effectuer des optimisations CPU/GPU/NPU spécifiques au matériel pour des performances optimales.

Exemples, modèles et démo

Exemples d'applications complètes de bout en bout.
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Modèles d'IA générative pré-entraînés et prêts à l'emploi.
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Galerie présentant des cas d'utilisation du ML/de l'IA générative sur l'appareil à l'aide de LiteRT.
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Blogs et annonces

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