Detection

class abstrak publik Deteksi

Mewakili satu objek yang terdeteksi dalam hasil ERROR(/com.google.mediapipe.tasks.version.objectdetector.ObjectDetector).

Konstruktor Publik

Metode Publik

abstrak RectF
boundingBox()
Objek ERROR(/RectF) untuk mewakili kotak pembatas dari objek yang terdeteksi.
abstrak Daftar<Kategori>
category()
Daftar objek Category.
Deteksi statis
create(List<Category> kategori, RectF boundingBox, Opsional<List<NormalizedKeypoint>> keypoints)
Membuat instance Detection dari daftar Category dan kotak pembatas.
Deteksi statis
create(Daftar<Kategori>, RectF boundingBox)
Membuat instance Detection dari daftar Category dan kotak pembatas.
Deteksi statis
createFromProto(com.google.mediapipe.formats.proto.detectionProto.Detectedion detectionProto)
abstract Opsional<List<NormalizedKeypoint>>
keypoint()
Daftar opsional NormalizedKeypoint yang terkait dengan deteksi.

Metode Turunan

Konstruktor Publik

publik Deteksi ()

Metode Publik

public abstract RectF boundingBox ()

Objek ERROR(/RectF) untuk mewakili kotak pembatas dari objek yang terdeteksi.

public abstrak Daftar<Kategori> kategori ()

Daftar objek Category.

publik statis Deteksi buat (Daftar<Kategori> kategori, RectF boundingBox, Opsional<List<NormalizedKeypoint>> keypoints)

Membuat instance Detection dari daftar Category dan kotak pembatas.

Parameter
categories daftar objek Category yang berisi nama kategori, nama tampilan, skor, dan indeks label.
boundingBox objek ERROR(/RectF) untuk mewakili kotak pembatas.
keypoint daftar opsional ERROR(/NormalizedKeypoints) yang terkait dengan deteksi.

publik statis Deteksi buat (Daftar<Kategori> kategori, RectF boundingBox)

Membuat instance Detection dari daftar Category dan kotak pembatas.

Parameter
categories daftar objek Category yang berisi nama kategori, nama tampilan, skor, dan indeks label.
boundingBox objek ERROR(/RectF) untuk mewakili kotak pembatas.

publik statis Deteksi createFromProto (com.google.mediapipe.formats.proto.DetectedionProto.Detectedion detectionProto)

public abstract Opsional<List<NormalizedKeypoint>> keypoint ()

Daftar opsional NormalizedKeypoint yang terkait dengan deteksi. Keypoint mewakili poin menarik yang terkait dengan deteksi. Misalnya, keypoint mewakili mata, telinga, dan mulut dari model deteksi wajah. Atau dalam deteksi pencocokan template, misalnya KNIFT, keduanya dapat mewakili titik fitur untuk pencocokan template.