Mewakili satu objek yang terdeteksi dalam hasil ERROR(/com.google.mediapipe.tasks.version.objectdetector.ObjectDetector)
.
Konstruktor Publik
Deteksi()
|
Metode Publik
abstrak RectF |
boundingBox()
Objek
ERROR(/RectF) untuk mewakili kotak pembatas dari objek yang terdeteksi. |
abstrak Daftar<Kategori> | |
Deteksi statis | |
Deteksi statis | |
Deteksi statis |
createFromProto(com.google.mediapipe.formats.proto.detectionProto.Detectedion detectionProto)
Membuat instance
Detection dari pesan protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) . |
abstract Opsional<List<NormalizedKeypoint>> |
keypoint()
Daftar opsional
NormalizedKeypoint yang terkait dengan deteksi. |
Metode Turunan
Konstruktor Publik
publik Deteksi ()
Metode Publik
public abstract RectF boundingBox ()
Objek ERROR(/RectF)
untuk mewakili kotak pembatas dari objek yang terdeteksi.
publik statis Deteksi buat (Daftar<Kategori> kategori, RectF boundingBox, Opsional<List<NormalizedKeypoint>> keypoints)
Parameter
categories | daftar objek Category yang berisi nama kategori, nama tampilan,
skor, dan indeks label. |
---|---|
boundingBox | objek ERROR(/RectF) untuk mewakili kotak pembatas. |
keypoint | daftar opsional ERROR(/NormalizedKeypoints) yang terkait dengan deteksi.
|
publik statis Deteksi buat (Daftar<Kategori> kategori, RectF boundingBox)
Parameter
categories | daftar objek Category yang berisi nama kategori, nama tampilan,
skor, dan indeks label. |
---|---|
boundingBox | objek ERROR(/RectF) untuk mewakili kotak pembatas.
|
publik statis Deteksi createFromProto (com.google.mediapipe.formats.proto.DetectedionProto.Detectedion detectionProto)
Membuat instance Detection
dari pesan protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection)
.
Parameter
detectionProto | pesan protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) .
|
---|
public abstract Opsional<List<NormalizedKeypoint>> keypoint ()
Daftar opsional NormalizedKeypoint
yang terkait dengan deteksi. Keypoint
mewakili poin menarik yang terkait dengan deteksi. Misalnya, keypoint mewakili mata, telinga, dan mulut dari model deteksi wajah. Atau dalam deteksi pencocokan template, misalnya KNIFT, keduanya dapat mewakili titik fitur untuk pencocokan template.