Rappresenta i risultati di incorporamento di un modello. Opzione generalmente utilizzata come risultato per le attività di incorporamento.
Costruttori pubblici
Metodi pubblici
| statico EmbeddingResult |
create(Elenco<Incorporamenti> incorporamenti, Facoltativo<Lungo> timestampM)
Crea un'istanza
EmbeddingResult. |
| statico EmbeddingResult |
createFromProto(protocolloEmbeddingsProto.EmbeddingResult)
Crea un oggetto
EmbeddingResult da un messaggio protobuf ERROR(/EmbeddingsProto.EmbeddingResult). |
| astratto Elenco<Incorporamento> |
embeddings()
I risultati di incorporamento per ogni head del modello.
|
| astratto Facoltativo<Lungo> |
timestampMs()
Il timestamp facoltativo (in millisecondi) dell'inizio del blocco di dati corrispondente a questi risultati.
|
Metodi ereditati
Costruttori pubblici
Public EmbeddingResult ()
Metodi pubblici
pubblico static EmbeddingResult create (Elenco<Incorporamenti> rappresentazioni distribuite, Facoltativo<Lungo> timestampM)
Crea un'istanza EmbeddingResult.
Parametri
| rappresentazioni distribuite | l'elenco di oggetti Embedding contenenti l'incorporamento per ogni head
del modello. |
|---|---|
| timestampMs | il timestamp facoltativo (in millisecondi) dell'inizio del blocco di dati corrispondente a questi risultati. |
pubblico static EmbeddingResult createFromProto (protocolloEmbeddingsProto.EmbeddingResult)
Crea un oggetto EmbeddingResult da un messaggio protobuf ERROR(/EmbeddingsProto.EmbeddingResult).
Parametri
| proto | del messaggio protobuf ERROR(/EmbeddingsProto.EmbeddingResult) da convertire.
|
|---|
pubblici astratto Elenco<Incorporamento> incorporamenti ()
I risultati di incorporamento per ogni head del modello.
Public astratto Facoltativo<Long> timestampMs ()
Il timestamp facoltativo (in millisecondi) dell'inizio del blocco di dati corrispondente a questi risultati.
Viene utilizzato solo per l'estrazione dell'incorporamento su serie temporali (ad esempio, incorporamento dell'audio). In questi casi d'uso, la quantità di dati da elaborare potrebbe superare la dimensione massima che il modello può elaborare: per risolvere questo problema, i dati di input vengono suddivisi in più blocchi a partire da timestamp diversi.