Memperkenalkan Google AI Edge Portal: Lakukan benchmark Edge AI dalam skala besar. Daftar untuk meminta akses selama pratinjau pribadi.

LanguageDetector

class final publik LanguageDetector

Memprediksi bahasa teks input.

API ini mengharapkan model TFLite dengan TFLite Model Metadata yang berisi tensor input, tensor output, dan kode bahasa wajib (dijelaskan di bawah) dalam AssociatedFile.

Tensor input
- Satu tensor input (kTfLiteString) dari bentuk [1] yang berisi string input.
Tensor output
- Satu tensor output (kTfLiteFloat32) dari bentuk [1 x N] dengan N adalah jumlah bahasa.

Class Bertingkat

class LanguageDetector.LanguageDetectorOptions Opsi untuk menyiapkan LanguageDetector.

Metode Publik

void	close() Menutup dan membersihkan `LanguageDetector`.
statis LanguageDetector	createFromFile(Konteks konteks, String modelPath) Membuat instance `LanguageDetector` dari file model dan `LanguageDetector.LanguageDetectorOptions` default.
statis LanguageDetector	createFromFile(Konteks konteks, File modelFile) Membuat instance `LanguageDetector` dari file model dan `LanguageDetector.LanguageDetectorOptions` default.
statis LanguageDetector	createFromOptions(Konteks konteks, opsi LanguageDetector.LanguageDetectorOptions) Membuat instance `LanguageDetector` dari `LanguageDetector.LanguageDetectorOptions`.
LanguageDetectorResult	detect(String inputText) Memprediksi bahasa teks input.

Metode Turunan

Dari class java.lang.Object

boolean	sama dengan(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	wait()

Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable

abstrak void

close()

Metode Publik

public void close ()

Menutup dan membersihkan LanguageDetector.

publik statis LanguageDetector createFromFile (Konteks konteks, String modelPath)

Membuat instance LanguageDetector dari file model dan LanguageDetector.LanguageDetectorOptions default.

Parameter

context	`ERROR(/Context)` Android.
modelPath	ke model teks dengan metadata dalam aset.

Menampilkan

	jika terjadi error selama pembuatan `LanguageDetector`.

publik statis LanguageDetector createFromFile (Konteks konteks, File modelFile)

Membuat instance LanguageDetector dari file model dan LanguageDetector.LanguageDetectorOptions default.

Parameter

context	`ERROR(/Context)` Android.
modelFile	instance `File` model teks.

Menampilkan

IOException	jika terjadi error I/O saat membuka file model tflite.
	jika terjadi error selama pembuatan `LanguageDetector`.

public static LanguageDetector createFromOptions (Konteks konteks, opsi LanguageDetector.LanguageDetectorOptions)

Membuat instance LanguageDetector dari LanguageDetector.LanguageDetectorOptions.

Parameter

context	`ERROR(/Context)` Android.
opsi	instance `LanguageDetector.LanguageDetectorOptions`.

Menampilkan

	jika terjadi error selama pembuatan `LanguageDetector`.

publik LanguageDetectorResult detect (String inputText)

Memprediksi bahasa teks input.

Parameter

inputText	`String` untuk diproses.