TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder

clase abstracta estática pública TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder

Compilador para TextEmbedder.TextEmbedderOptions.

Constructores públicos

Compilador()

Métodos públicos

abstracto TextEmbedder.TextEmbedderOptions	build()
abstracto TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder	setBaseOptions(valor BaseOptions) Establece las opciones base para la tarea de incorporación de texto.
abstracto TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder	setL2Normalize(booleano l2Normalize) Establece si se debe realizar la normalización L2 en las incorporaciones que se muestran.
abstracto TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder	setQuantize(cuantización booleana) Establece si la incorporación que se muestra debe cuantizarse en bytes a través de la cuantización escalar.

Métodos heredados

Desde la clase java.lang.Object

boolean	es igual a(Objeto arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(argumento largo)
final void	wait()

Constructores públicos

public Builder ()

Métodos públicos

public abstract TextEmbedder.TextEmbedderOptions build ()

resumen público TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder setBaseOptions (valor BaseOptions)

Establece las opciones base para la tarea de incorporación de texto.

Parámetros

value

resumen público TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder setL2Normalize (boolean l2Normalize)

Establece si se debe realizar la normalización L2 en las incorporaciones que se muestran. Usa esta opción solo si el modelo todavía no contiene una L2_NORMALIZATION nativa de TF Lite Op. En la mayoría de los casos, este ya es el caso y, por lo tanto, la norma L2 se logra a través de inferencia de TF Lite.

Falso de forma predeterminada.

Parámetros

l2Normalize

resumen público TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder setQuantize (boolean quantize)

Establece si la incorporación que se muestra debe cuantizarse en bytes a través de la cuantización escalar. Se supone implícitamente que las incorporaciones son la norma de unidad y, por lo tanto, se garantiza que cualquier dimensión tendrá un valor en [-1.0, 1.0]. Si este no es el caso, usa setL2Normalize(boolean).

Falso de forma predeterminada.

Parámetros

cuantizar