공개 정적 추상 클래스
TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder
TextEmbedder.TextEmbedderOptions의 빌더입니다.
공개 생성자
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Builder()
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공개 메서드
| 추상 TextEmbedder.TextEmbedderOptions |
build()
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| 추상 TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder | |
| 추상 TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder |
setL2Normalize(부울 l2Normalize)
반환된 임베딩에 L2 정규화를 수행해야 하는지 여부를 설정합니다.
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| 추상 TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder |
setQuantize(부울 양자화)
반환된 임베딩을 스칼라 양자화를 통해 바이트로 양자화할지 여부를 설정합니다.
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상속된 메서드
공개 생성자
public 빌더 ()
공개 메서드
공개 추상 TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder setBaseOptions (BaseOptions 값)
텍스트 삽입 작업의 기본 옵션을 설정합니다.
매개변수
| 값 |
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public summary TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder setL2Normalize (boolean l2Normalize)
반환된 임베딩에 L2 정규화를 수행해야 하는지 여부를 설정합니다. 모델에 아직 네이티브 L2_NORMALIZATION TF Lite 작업이 포함되어 있지 않은 경우에만 이 옵션을 사용하세요. 대부분의 경우 이미 이러한 경우가 있기 때문에 L2 norm은 TF Lite 추론을 통해 달성됩니다.
기본적으로 False입니다.
매개변수
| l2Normalize |
|---|
public summary TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder setQuantize (boolean quantize)
반환된 임베딩을 스칼라 양자화를 통해 바이트로 양자화할지 여부를 설정합니다.
임베딩은 암시적으로 단위 표준으로 간주되므로 모든 차원은 [-1.0, 1.0]의 값을 가집니다. 그렇지 않으면 setL2Normalize(boolean)를 사용하세요.
기본적으로 False입니다.
매개변수
| 양자화 |
|---|