TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder

publiczna statyczna klasa abstrakcji TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder

Kreator dla: TextEmbedder.TextEmbedderOptions.

Konstruktorzy publiczni

Konstruktor()

Metody publiczne

abstract TextEmbedder.TextEmbedderOptions	build()
abstract TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder	setBaseOptions(wartość BaseOptions) Ustawia opcje podstawowe dla zadania umieszczania tekstu.
abstract TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder	setL2Normalize(wartość logiczna l2Normalize) Określa, czy w zwróconych wektorach dystrybucyjnych ma być wykonywana normalizacja L2.
abstract TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder	setQuantize(wartość logiczna) Określa, czy zwrócone osadzanie ma być poddawane kwantyzacji do liczby bajtów za pomocą kwantyzacji skalarnej.

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

boolean	równa się(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	czas()

Konstruktorzy publiczni

public Builder ()

Metody publiczne

public abstract TextEmbedder.TextEmbedderOptions build ()

public abstract TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder setBaseOptions (wartość BaseOptions)

Ustawia opcje podstawowe dla zadania umieszczania tekstu.

Parametry

value

public abstract TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder setL2Normalize (boolean l2Normalize)

Określa, czy w zwróconych wektorach dystrybucyjnych ma być wykonywana normalizacja L2. Użyj tej opcji tylko wtedy, gdy model nie zawiera jeszcze natywnej operacji L2_NORMALIZATION TF Lite. W większości przypadków już tak jest i osiąga się normę L2 dzięki wnioskowaniu TF Lite.

Domyślnie fałsz.

Parametry

l2Normalize

public abstract TextEmbedder.TextEmbedderOptions.Builder setQuantize (boolean quantize)

Określa, czy zwrócone osadzanie ma być poddawane kwantyzacji do liczby bajtów za pomocą kwantyzacji skalarnej. Przyjmuje się, że elementy osadzone są normą jednostki, dlatego każdy wymiar ma gwarantowaną wartość w funkcji [-1.0, 1.0]. W przeciwnym razie użyj zasady setL2Normalize(boolean).

Domyślnie fałsz.

Parametry

kwantyzować