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Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

FaceLandmarker

clase final pública FaceLandmarker

Realiza la detección de puntos de referencia faciales en las imágenes.

Esta API espera un paquete de recursos de modelo de puntos de referencia de rostros previamente entrenado. Consulta .

Imagen de entrada MPImage
- La imagen en la que se ejecuta la detección de puntos de referencia de rostros.
Salida FaceLandmarkerResult
- Un FaceLandmarkerResult que contiene puntos de referencia de rostros.

Categorías anidadas

clase FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions Opciones para configurar un FaceLandmarker.

Campos

público estático final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_CONNECTORS
público estático final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_FACE_OVAL
público estático final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_LEFT_EYE
público estático final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_LEFT_EYE_BROW
público estático final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_LEFT_IRIS
público estático final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_LIPS
público estático final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_RIGHT_EYE
público estático final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_RIGHT_EYE_BROW
público estático final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_RIGHT_IRIS
público estático final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_TESSELATION

Métodos públicos

estático FaceLandmarker	createFromBuffer(contexto de contexto, modelAssetBuffer de ByteBuffer) Crea una instancia `FaceLandmarker` a partir de un búfer de paquete de recursos de modelo y el `FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions` predeterminado.
estático FaceLandmarker	createFromFile(contexto de contexto, String modelAssetPath) Crea una instancia `FaceLandmarker` a partir de la ruta de un paquete de recursos del modelo y el `FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions` predeterminado.
estático FaceLandmarker	createFromFile(contexto de contexto, archivo modelAssetFile) Crea una instancia `FaceLandmarker` a partir de un archivo de paquete de recursos del modelo y el `FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions` predeterminado.
estático FaceLandmarker	createFromOptions(contexto de contexto, FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions puntos de referencia de) Crea una instancia de `FaceLandmarker` a partir de un `FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions`.
FaceLandmarkerResult	detect(imagen MPImage) Realiza la detección de puntos de referencia facial en la imagen única proporcionada con las opciones de procesamiento de imágenes predeterminadas, es decir,
FaceLandmarkerResult	detect(imagen MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions) Realiza la detección de puntos de referencia faciales en la imagen única proporcionada.
void	detectAsync(imagen MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, marca de tiempo largaMs) Envía datos de imágenes en vivo para realizar la detección de puntos de referencia faciales, y los resultados estarán disponibles a través del `OutputHandler.ResultListener` proporcionado en `FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions`.
void	detectAsync(imagen MPImage, timestampMs largo) Envía datos de imágenes en vivo para realizar la detección de puntos de referencia faciales con las opciones de procesamiento de imágenes predeterminadas, p.ej.,
FaceLandmarkerResult	detectForVideo(imagen MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, marca de tiempo largaMs) Realiza la detección de puntos de referencia faciales en el fotograma de video proporcionado.
FaceLandmarkerResult	detectForVideo(imagen MPImage, timestampMs largo) Realiza la detección de puntos de referencia faciales en el fotograma de video proporcionado con las opciones de procesamiento de imágenes predeterminadas, es decir,

Métodos heredados

Desde la clase com.google.mediapipe.tasks.vision.core.BaseVisionTaskApi

void	close() Cierra y limpia la tarea de visión de MediaPipe.
estático largo	generateResultTimestampMs(RunningMode runningMode, Paquete de paquetes) Genera la marca de tiempo de un objeto de resultado de tarea de visión a partir del modo de ejecución de la tarea de visión y el paquete de salida.

Desde la clase java.lang.Object

boolean	es igual a(Objeto arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(argumento largo)
final void	wait()

Desde la interfaz java.lang.AutoCloseable

abstract void

close()

Campos

público estático final Set<Connection> FACE_LANDMARKS_CONNECTORS

público estático final Set<Connection> FACE_LANDMARKS_FACE_OVAL

público estático final Set<Connection> FACE_LANDMARKS_LEFT_EYE

público estático final Set<Connection> FACE_LANDMARKS_LEFT_EYE_BROW

público estático final Set<Connection> FACE_LANDMARKS_LEFT_IRIS

público estático final Configurar<Conexión> FACE_LANDMARKS_LIPS

público estático final Establecer<Conexión> FACE_LANDMARKS_RIGHT_EYE

público estático final Configurar<Conexión> FACE_LANDMARKS_RIGHT_EYE_BROW

público estático final Configurar<Conexión> FACE_LANDMARKS_RIGHT_IRIS

público estático final Establecer<Conexión> FACE_LANDMARKS_TESSELATION

Métodos públicos

publica estática estática FaceLandmarker createFromBuffer (contexto de contexto, ByteBuffer modelAssetBuffer)

Crea una instancia FaceLandmarker a partir de un búfer de paquete de recursos de modelo y el FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions predeterminado.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
modelAssetBuffer

Arroja

	Si se produce un error durante la creación de `FaceLandmarker`.

estático público FaceLandmarker createFromFile (contexto de contexto, String modelAssetPath)

Crea una instancia FaceLandmarker a partir de la ruta de un paquete de recursos del modelo y el FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions predeterminado.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
modelAssetPath	ruta de acceso al modelo de puntos de referencia de rostros con metadatos en los recursos.

Arroja

	Si se produce un error durante la creación de `FaceLandmarker`.

estático público FaceLandmarker createFromFile (contexto de contexto, archivo modelAssetFile)

Crea una instancia FaceLandmarker a partir de un archivo de paquete de recursos del modelo y el FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions predeterminado.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
modelAssetFile	la instancia `File` del modelo de puntos de referencia de rostros.

Arroja

IOException	si se produce un error de E/S cuando se abre el archivo del modelo de tflite.
	Si se produce un error durante la creación de `FaceLandmarker`.

público estático FaceLandmarker createFromOptions (contexto de contexto, FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions puntos de referencia de opciones)

Crea una instancia de FaceLandmarker a partir de un FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
landmarkerOptions	una instancia de `FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions`.

Arroja

	Si se produce un error durante la creación de `FaceLandmarker`.

public FaceLandmarkerResult detect (imagen de MPImage)

Realiza la detección de puntos de referencia facial en la imagen única proporcionada con las opciones de procesamiento de imagen predeterminadas, es decir, sin ninguna rotación. Usa este método solo cuando se cree el FaceLandmarker con ERROR(/RunningMode.IMAGE). TODO update java doc para el formato de imagen de entrada.

FaceLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento

Arroja

	si se produce un error interno.

público FaceLandmarkerResult detect (MPImage imagen, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions)

Realiza la detección de puntos de referencia faciales en la imagen única proporcionada. Usa este método solo cuando se cree el FaceLandmarker con ERROR(/RunningMode.IMAGE). TODO update java doc para el formato de imagen de entrada.

FaceLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` que especifica cómo procesar la imagen de entrada antes de ejecutar la inferencia. Ten en cuenta que la región de interés no es compatible con esta tarea: especificar `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` hará que este método arroje una IllegalArgumentException.

Arroja

IllegalArgumentException	si `ImageProcessingOptions` especifica una región de interés.
	si se produce un error interno.

public void detectAsync (imagen MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, long timestampMs)

Envía datos de imágenes en vivo para realizar la detección de puntos de referencia faciales, y los resultados estarán disponibles a través del OutputHandler.ResultListener proporcionado en FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions. Usa este método solo cuando se cree el FaceLandmarker con ERROR(/RunningMode.LIVE_STREAM).

Se debe proporcionar una marca de tiempo (en milisegundos) para indicar cuándo se envía la imagen de entrada al punto de referencia facial. Las marcas de tiempo de entrada deben aumentar monótonamente.

FaceLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` que especifica cómo procesar la imagen de entrada antes de ejecutar la inferencia. Ten en cuenta que la región de interés no es compatible con esta tarea: especificar `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` hará que este método arroje una IllegalArgumentException.
timestampMs	la marca de tiempo de entrada (en milisegundos).

Arroja

IllegalArgumentException	si `ImageProcessingOptions` especifica una región de interés.
	si se produce un error interno.

public void detectAsync (imagen MPImage, timestampMs largo)

Envía datos de imágenes en vivo para realizar la detección de puntos de referencia facial con opciones de procesamiento de imagen predeterminadas (es decir, sin rotación), y los resultados estarán disponibles a través del OutputHandler.ResultListener proporcionado en FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions. Usa este método solo cuando se cree el FaceLandmarker con ERROR(/RunningMode.LIVE_STREAM).

FaceLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
timestampMs	la marca de tiempo de entrada (en milisegundos).

Arroja

	si se produce un error interno.

público FaceLandmarkerResult detectForVideo (MPImage imagen, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, long timestampMs)

Realiza la detección de puntos de referencia faciales en el fotograma de video proporcionado. Usa este método solo cuando se cree el FaceLandmarker con ERROR(/RunningMode.VIDEO).

Es obligatorio proporcionar la marca de tiempo del fotograma del video (en milisegundos). Las marcas de tiempo de entrada deben aumentar de forma monótona.

FaceLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` que especifica cómo procesar la imagen de entrada antes de ejecutar la inferencia. Ten en cuenta que la región de interés no es compatible con esta tarea: especificar `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` hará que este método arroje una IllegalArgumentException.
timestampMs	la marca de tiempo de entrada (en milisegundos).

Arroja

IllegalArgumentException	si `ImageProcessingOptions` especifica una región de interés.
	si se produce un error interno.

público FaceLandmarkerResult detectForVideo (MPImage imagen, timestampMs largo)

Realiza la detección de puntos de referencia faciales en el fotograma de video proporcionado con las opciones de procesamiento de imágenes predeterminadas (es decir, sin aplicar ninguna rotación). Usa este método solo cuando se cree el FaceLandmarker con ERROR(/RunningMode.VIDEO).

Es obligatorio proporcionar la marca de tiempo del fotograma del video (en milisegundos). Las marcas de tiempo de entrada deben aumentar de forma monótona.

FaceLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
timestampMs	la marca de tiempo de entrada (en milisegundos).

Arroja

	si se produce un error interno.