Pelajari lebih lanjut pengumuman dari I/O Google AI Edge kami

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

FaceLandmarker

kelas final publik FaceLandmarker

Melakukan deteksi penanda wajah pada gambar.

API ini mengharapkan paket aset model penanda wajah terlatih. Lihat .

Gambar input MPImage
- Gambar yang menjalankan deteksi tempat terkenal wajah.
Output FaceLandmarkerResult
- FaceLandmarkerResult yang berisi penanda wajah.

Class Bertingkat

class FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions Opsi untuk menyiapkan FaceLandmarker.

Kolom

public static final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_CONNECTORS
public static final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_FACE_OVAL
public static final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_LEFT_EYE
public static final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_LEFT_EYE_BROW
public static final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_LEFT_IRIS
public static final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_LIPS
public static final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_RIGHT_EYE
public static final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_RIGHT_EYE_BROW
public static final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_RIGHT_IRIS
public static final Set<Connection>	FACE_LANDMARKS_TESSELATION

Metode Publik

statis FaceLandmarker	createFromBuffer(Konteks konteks, ByteBuffer modelAssetBuffer) Membuat instance `FaceLandmarker` dari buffer paket aset model dan `FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions` default.
statis FaceLandmarker	createFromFile(Konteks konteks, String modelAssetPath) Membuat instance `FaceLandmarker` dari jalur paket aset model dan `FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions` default.
statis FaceLandmarker	createFromFile(Konteks konteks, File modelAssetFile) Membuat instance `FaceLandmarker` dari file paket aset model dan `FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions` default.
statis FaceLandmarker	createFromOptions(Konteks konteks, FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions penandaerOptions) Membuat instance `FaceLandmarker` dari `FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions`.
FaceLandmarkerResult	detect(gambar MPImage) Melakukan deteksi tempat terkenal wajah pada satu gambar yang disediakan dengan opsi pemrosesan gambar default, yaitu
FaceLandmarkerResult	detect(gambar MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions) Melakukan deteksi penanda wajah pada satu gambar yang disediakan.
void	detectAsync(gambar MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, stempel waktu yang panjang) Mengirim data gambar live untuk melakukan deteksi tempat terkenal wajah, dan hasilnya akan tersedia melalui `OutputHandler.ResultListener` yang disediakan di `FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions`.
void	detectAsync(gambar MPImage, timestampMs panjang) Mengirim data gambar live untuk melakukan deteksi tempat terkenal wajah dengan opsi pemrosesan gambar default, yaitu
FaceLandmarkerResult	detectForVideo(gambar MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, stempel waktu yang panjang) Melakukan deteksi penanda wajah pada frame video yang disediakan.
FaceLandmarkerResult	detectForVideo(gambar MPImage, timestampMs panjang) Melakukan deteksi tempat terkenal wajah pada frame video yang disediakan dengan opsi pemrosesan gambar default, yaitu

Metode Turunan

Dari class com.google.mediapipe.tasks.vision.core.BaseVisionTaskApi

void	close() Menutup dan membersihkan tugas MediaPipe Vision.
statis panjang	generateResultTimestampMs(RunningMode runningMode, Paket paket) Menghasilkan stempel waktu objek hasil tugas vision dari mode tugas vision yang berjalan dan paket output.

Dari class java.lang.Object

boolean	sama dengan(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	wait()

Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable

abstrak void

close()

Kolom

public static final Set<Connection> FACE_LANDMARKS_CONNECTORS

public static final Set<Connection> FACE_LANDMARKS_FACE_OVAL

public static final Set<Connection> FACE_LANDMARKS_LEFT_EYE

public static final Tetapkan<Koneksi> FACE_LANDMARKS_LEFT_EYE_BROW

public static final Set<Connection> FACE_LANDMARKS_LEFT_IRIS

public static final Set<Connection> FACE_LANDMARKS_LIPS

public static final Set<Connection> FACE_LANDMARKS_RIGHT_EYE

public static final Tetapkan<Koneksi> FACE_LANDMARKS_RIGHT_EYE_BROW

public static final Set<Connection> FACE_LANDMARKS_RIGHT_IRIS

public static final Set<Connection> FACE_LANDMARKS_TESSELATION

Metode Publik

publik statis FaceLandmarker createFromBuffer (Konteks konteks, ByteBuffer modelAssetBuffer)

Membuat instance FaceLandmarker dari buffer paket aset model dan FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions default.

Parameter

context	`ERROR(/Context)` Android.
modelAssetBuffer

Menampilkan

	jika terjadi error selama pembuatan `FaceLandmarker`.

publik statis FaceLandmarker createFromFile (Konteks konteks, String modelAssetPath)

Membuat instance FaceLandmarker dari jalur paket aset model dan FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions default.

Parameter

context	`ERROR(/Context)` Android.
modelAssetPath	ke model tempat terkenal wajah dengan metadata dalam aset.

Menampilkan

	jika terjadi error selama pembuatan `FaceLandmarker`.

publik statis FaceLandmarker createFromFile (Konteks konteks, File modelAssetFile)

Membuat instance FaceLandmarker dari file paket aset model dan FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions default.

Parameter

context	`ERROR(/Context)` Android.
modelAssetFile	instance `File` model penanda wajah.

Menampilkan

IOException	jika terjadi error I/O saat membuka file model tflite.
	jika terjadi error selama pembuatan `FaceLandmarker`.

public statis FaceLandmarker createFromOptions (Konteks konteks, FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions penandaerOptions)

Membuat instance FaceLandmarker dari FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions.

Parameter

context	`ERROR(/Context)` Android.
landmarkerOptions	instance `FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions`.

Menampilkan

	jika terjadi error selama pembuatan `FaceLandmarker`.

publik FaceLandmarkerResult detect (gambar MPImage)

Melakukan deteksi tempat terkenal wajah pada satu gambar yang disediakan dengan opsi pemrosesan gambar default, yaitu tanpa rotasi yang diterapkan. Hanya gunakan metode ini saat FaceLandmarker dibuat dengan ERROR(/RunningMode.IMAGE). TODO memperbarui dokumen java untuk format gambar input.

FaceLandmarker mendukung jenis ruang warna berikut:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parameter

gambar	objek `MPImage` MediaPipe untuk diproses.

Menampilkan

	jika terjadi error internal.

publik FaceLandmarkerResult detect (MPImage gambar, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions)

Melakukan deteksi penanda wajah pada satu gambar yang disediakan. Hanya gunakan metode ini jika FaceLandmarker dibuat dengan ERROR(/RunningMode.IMAGE). TODO memperbarui dokumen java untuk format gambar input.

FaceLandmarker mendukung jenis ruang warna berikut:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parameter

gambar	objek `MPImage` MediaPipe untuk diproses.
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` yang menentukan cara memproses gambar input sebelum menjalankan inferensi. Perlu diperhatikan bahwa region minat tidak didukung oleh tugas ini: menentukan `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` akan menyebabkan metode ini menampilkan IllegalArgumentException.

Menampilkan

IllegalArgumentException	jika `ImageProcessingOptions` menentukan wilayah minat.
	jika terjadi error internal.

public void detectAsync (Gambar MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, stempel waktu yang panjang)

Mengirim data gambar live untuk melakukan deteksi tempat terkenal wajah, dan hasilnya akan tersedia melalui OutputHandler.ResultListener yang disediakan di FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions. Hanya gunakan metode ini jika FaceLandmarker dibuat dengan ERROR(/RunningMode.LIVE_STREAM).

Anda harus memberikan stempel waktu (dalam milidetik) untuk menunjukkan kapan gambar input dikirim ke penanda wajah. Stempel waktu input harus meningkat secara monoton.

FaceLandmarker mendukung jenis ruang warna berikut:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parameter

gambar	objek `MPImage` MediaPipe untuk diproses.
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` yang menentukan cara memproses gambar input sebelum menjalankan inferensi. Perlu diperhatikan bahwa region minat tidak didukung oleh tugas ini: menentukan `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` akan menyebabkan metode ini menampilkan IllegalArgumentException.
timestampMs	stempel waktu input (dalam milidetik).

Menampilkan

IllegalArgumentException	jika `ImageProcessingOptions` menentukan wilayah minat.
	jika terjadi error internal.

public void detectAsync (gambar MPImage, timestampMs panjang)

Mengirim data gambar live untuk melakukan deteksi tempat terkenal wajah dengan opsi pemrosesan gambar default, yaitu tanpa penerapan rotasi apa pun, dan hasilnya akan tersedia melalui OutputHandler.ResultListener yang disediakan di FaceLandmarker.FaceLandmarkerOptions. Hanya gunakan metode ini jika FaceLandmarker dibuat dengan ERROR(/RunningMode.LIVE_STREAM).

Anda harus memberikan stempel waktu (dalam milidetik) untuk menunjukkan kapan gambar input dikirim ke penanda wajah. Stempel waktu input harus meningkat secara monoton.

FaceLandmarker mendukung jenis ruang warna berikut:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parameter

gambar	objek `MPImage` MediaPipe untuk diproses.
timestampMs	stempel waktu input (dalam milidetik).

Menampilkan

	jika terjadi error internal.

publik FaceLandmarkerResult detectForVideo (gambar MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, stempel waktu yang panjangMs)

Melakukan deteksi penanda wajah pada frame video yang disediakan. Hanya gunakan metode ini jika FaceLandmarker dibuat dengan ERROR(/RunningMode.VIDEO).

Anda harus memberikan stempel waktu frame video (dalam milidetik). Stempel waktu input harus meningkat secara monoton.

FaceLandmarker mendukung jenis ruang warna berikut:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parameter

gambar	objek `MPImage` MediaPipe untuk diproses.
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` yang menentukan cara memproses gambar input sebelum menjalankan inferensi. Perlu diperhatikan bahwa region minat tidak didukung oleh tugas ini: menentukan `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` akan menyebabkan metode ini menampilkan IllegalArgumentException.
timestampMs	stempel waktu input (dalam milidetik).

Menampilkan

IllegalArgumentException	jika `ImageProcessingOptions` menentukan wilayah minat.
	jika terjadi error internal.

publik FaceLandmarkerResult detectForVideo (gambar MPImage, timestampMs yang panjang)

Melakukan deteksi tempat terkenal wajah pada frame video yang disediakan dengan opsi pemrosesan gambar default, yaitu tanpa rotasi yang diterapkan. Hanya gunakan metode ini saat FaceLandmarker dibuat dengan ERROR(/RunningMode.VIDEO).

Anda harus memberikan stempel waktu frame video (dalam milidetik). Stempel waktu input harus meningkat secara monoton.

FaceLandmarker mendukung jenis ruang warna berikut:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parameter

gambar	objek `MPImage` MediaPipe untuk diproses.
timestampMs	stempel waktu input (dalam milidetik).

Menampilkan

	jika terjadi error internal.