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Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

HandLandmarker

clase final pública HandLandmarker

Realiza la detección de puntos de referencia de la mano en las imágenes.

Esta API espera un paquete de recursos de modelo de puntos de referencia de mano previamente entrenado. Consulta .

Imagen de entrada MPImage
- La imagen en la que se ejecuta la detección de puntos de referencia de la mano.
Salida de HandLandmarkerResult HandLandmarkerResult
- Un HandLandmarkerResult que contiene puntos de referencia de la mano.

Categorías anidadas

clase HandLandmarker.HandLandmarkerOptions Opciones para configurar un HandLandmarker.

Campos

público estático final Set<Connection>	HAND_CONNECTIONS
público estático final Set<Connection>	HAND_INDEX_FINGER_CONNECTIONS
público estático final Set<Connection>	HAND_MIDDLE_FINGER_CONNECTIONS
público estático final Set<Connection>	HAND_PALM_CONNECTIONS
público estático final Set<Connection>	HAND_PINKY_FINGER_CONNECTIONS
público estático final Set<Connection>	HAND_RING_FINGER_CONNECTIONS
público estático final Set<Connection>	HAND_THUMB_CONNECTIONS

Métodos públicos

HandLandmarker estático	createFromBuffer(contexto de contexto, modelBuffer de ByteBuffer) Crea una instancia `HandLandmarker` a partir de un búfer de modelo y el `HandLandmarker.HandLandmarkerOptions` predeterminado.
HandLandmarker estático	createFromFile(contexto de contexto, String modelPath) Crea una instancia de `HandLandmarker` a partir de un archivo de modelo y el `HandLandmarker.HandLandmarkerOptions` predeterminado.
HandLandmarker estático	createFromFile(contexto de contexto, Archivo modelFile) Crea una instancia de `HandLandmarker` a partir de un archivo de modelo y el `HandLandmarker.HandLandmarkerOptions` predeterminado.
HandLandmarker estático	createFromOptions(Contexto de contexto, HandLandmarker.HandLandmarkerOptions punto de referencia) Crea una instancia de `HandLandmarker` a partir de un `HandLandmarker.HandLandmarkerOptions`.
HandLandmarkerResult	detect(imagen MPImage) Realiza la detección de los puntos de referencia de la mano en la imagen única proporcionada con las opciones de procesamiento de imagen predeterminadas, p.ej.,
HandLandmarkerResult	detect(imagen MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions) Realiza la detección de puntos de referencia de la mano en la imagen única proporcionada.
void	detectAsync(imagen MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, marca de tiempo largaMs) Envía datos de imágenes en vivo para realizar la detección de puntos de referencia de la mano, y los resultados estarán disponibles a través del `OutputHandler.ResultListener` proporcionado en `HandLandmarker.HandLandmarkerOptions`.
void	detectAsync(imagen MPImage, timestampMs largo) Envía datos de imágenes en vivo para realizar la detección de puntos de referencia de la mano con las opciones de procesamiento de imágenes predeterminadas, p.ej.,
HandLandmarkerResult	detectForVideo(imagen MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, marca de tiempo largaMs) Realiza la detección de puntos de referencia de la mano en el fotograma de video proporcionado.
HandLandmarkerResult	detectForVideo(imagen MPImage, timestampMs largo) Realiza la detección de puntos de referencia de la mano en el fotograma de video proporcionado con opciones de procesamiento de imágenes predeterminadas, p.ej.,

Métodos heredados

Desde la clase com.google.mediapipe.tasks.vision.core.BaseVisionTaskApi

void	close() Cierra y limpia la tarea de visión de MediaPipe.
estático largo	generateResultTimestampMs(RunningMode runningMode, Paquete de paquetes) Genera la marca de tiempo de un objeto de resultado de tarea de visión a partir del modo de ejecución de la tarea de visión y el paquete de salida.

Desde la clase java.lang.Object

boolean	es igual a(Objeto arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(argumento largo)
final void	wait()

Desde la interfaz java.lang.AutoCloseable

abstract void

close()

Campos

final estático público Set<Connection> HAND_CONNECTIONS

final estático público Set<Connection> HAND_INDEX_FINGER_CONNECTIONS

final estático público Set<Connection> HAND_MIDDLE_FINGER_CONNECTIONS

final estático público Set<Connection> HAND_PALM_CONNECTIONS

final estático público Set<Connection> HAND_PINKY_FINGER_CONNECTIONS

final estático público Set<Connection> HAND_RING_FINGER_CONNECTIONS

final estático público Set<Connection> HAND_THUMB_CONNECTIONS

Métodos públicos

estático público HandLandmarker createFromBuffer (contexto de contexto, ByteBuffer modelBuffer)

Crea una instancia HandLandmarker a partir de un búfer de modelo y el HandLandmarker.HandLandmarkerOptions predeterminado.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
modelBuffer	un `ByteBuffer` directo o un `ERROR(/MappedByteBuffer)` del modelo de detección.

Arroja

	Si se produce un error durante la creación de `HandLandmarker`.

publica estática estática HandLandmarker createFromFile (contexto de contexto, String modelPath)

Crea una instancia de HandLandmarker a partir de un archivo de modelo y el HandLandmarker.HandLandmarkerOptions predeterminado.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
modelPath	Es la ruta de acceso al modelo de puntos de referencia de la mano con metadatos en los recursos.

Arroja

	Si se produce un error durante la creación de `HandLandmarker`.

publica estática estática HandLandmarker createFromFile (contexto de contexto, archivo modelFile)

Crea una instancia de HandLandmarker a partir de un archivo de modelo y el HandLandmarker.HandLandmarkerOptions predeterminado.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
modelFile	la instancia `File` del modelo de puntos de referencia de la mano.

Arroja

IOException	si se produce un error de E/S cuando se abre el archivo del modelo de tflite.
	Si se produce un error durante la creación de `HandLandmarker`.

estático público HandLandmarker createFromOptions (Contexto del contexto, HandLandmarker.HandLandmarkerOptions puntos de referencia)

Crea una instancia de HandLandmarker a partir de un HandLandmarker.HandLandmarkerOptions.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
landmarkerOptions	una instancia de `HandLandmarker.HandLandmarkerOptions`.

Arroja

	Si se produce un error durante la creación de `HandLandmarker`.

public HandLandmarkerResult detect (imagen de MPImage)

Realiza la detección de puntos de referencia de la mano en la imagen única proporcionada con opciones de procesamiento de imagen predeterminadas, es decir, sin rotación. Usa este método solo cuando se cree el HandLandmarker con ERROR(/RunningMode.IMAGE). TODO update java doc para el formato de imagen de entrada.

HandLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento

Arroja

	si se produce un error interno.

public HandLandmarkerResult detect (MPImage imagen, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions)

Realiza la detección de puntos de referencia de la mano en la imagen única proporcionada. Usa este método solo cuando se cree el HandLandmarker con ERROR(/RunningMode.IMAGE). TODO update java doc para el formato de imagen de entrada.

HandLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` que especifica cómo procesar la imagen de entrada antes de ejecutar la inferencia. Ten en cuenta que la región de interés no es compatible con esta tarea: especificar `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` hará que este método arroje una IllegalArgumentException.

Arroja

IllegalArgumentException	si `ImageProcessingOptions` especifica una región de interés.
	si se produce un error interno.

public void detectAsync (imagen MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, long timestampMs)

Envía datos de imágenes en vivo para realizar la detección de puntos de referencia de la mano, y los resultados estarán disponibles a través del OutputHandler.ResultListener proporcionado en HandLandmarker.HandLandmarkerOptions. Usa este método solo cuando se cree el HandLandmarker con ERROR(/RunningMode.LIVE_STREAM).

Se debe proporcionar una marca de tiempo (en milisegundos) para indicar cuándo se envía la imagen de entrada al punto de referencia de la mano. Las marcas de tiempo de entrada deben aumentar monótonamente.

HandLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` que especifica cómo procesar la imagen de entrada antes de ejecutar la inferencia. Ten en cuenta que la región de interés no es compatible con esta tarea: especificar `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` hará que este método arroje una IllegalArgumentException.
timestampMs	la marca de tiempo de entrada (en milisegundos).

Arroja

IllegalArgumentException	si `ImageProcessingOptions` especifica una región de interés.
	si se produce un error interno.

public void detectAsync (imagen MPImage, timestampMs largo)

Envía datos de imágenes en vivo para realizar la detección de puntos de referencia de la mano con opciones de procesamiento de imagen predeterminadas (es decir, sin rotación), y los resultados estarán disponibles a través del OutputHandler.ResultListener proporcionado en HandLandmarker.HandLandmarkerOptions. Usa este método solo cuando se cree el HandLandmarker con ERROR(/RunningMode.LIVE_STREAM).

HandLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
timestampMs	la marca de tiempo de entrada (en milisegundos).

Arroja

	si se produce un error interno.

público HandLandmarkerResult detectForVideo (MPImage imagen, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, long timestampMs)

Realiza la detección de puntos de referencia de la mano en el fotograma de video proporcionado. Usa este método solo cuando se cree el HandLandmarker con ERROR(/RunningMode.VIDEO).

Es obligatorio proporcionar la marca de tiempo del fotograma del video (en milisegundos). Las marcas de tiempo de entrada deben aumentar de forma monótona.

HandLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` que especifica cómo procesar la imagen de entrada antes de ejecutar la inferencia. Ten en cuenta que la región de interés no es compatible con esta tarea: especificar `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` hará que este método arroje una IllegalArgumentException.
timestampMs	la marca de tiempo de entrada (en milisegundos).

Arroja

IllegalArgumentException	si `ImageProcessingOptions` especifica una región de interés.
	si se produce un error interno.

público HandLandmarkerResult detectForVideo (MPImage imagen, timestampMs largo)

Realiza la detección de puntos de referencia de la mano en el fotograma de video proporcionado con opciones de procesamiento de imágenes predeterminadas, es decir, sin rotación. Usa este método solo cuando se cree el HandLandmarker con ERROR(/RunningMode.VIDEO).

Es obligatorio proporcionar la marca de tiempo del fotograma del video (en milisegundos). Las marcas de tiempo de entrada deben aumentar de forma monótona.

HandLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
timestampMs	la marca de tiempo de entrada (en milisegundos).

Arroja

	si se produce un error interno.