HandLandmarker

kelas final publik HandLandmarker

Melakukan deteksi penanda tangan pada gambar.

API ini mengharapkan paket aset model penanda tangan terlatih. Lihat .

  • Gambar input MPImage
    • Gambar yang digunakan untuk mendeteksi penanda tangan.
  • Output HandLandmarkerResult HandLandmarkerResult
    • HandLandmarkerResult yang berisi penanda tangan.

Class Bertingkat

class HandLandmarker.HandLandmarkerOptions Opsi untuk menyiapkan HandLandmarker. 

Kolom

public static final Set<Connection> HAND_CONNECTIONS
public static final Set<Connection> HAND_INDEX_FINGER_CONNECTIONS
public static final Set<Connection> HAND_MIDDLE_FINGER_CONNECTIONS
public static final Set<Connection> HAND_PALM_CONNECTIONS
public static final Set<Connection> HAND_PINKY_FINGER_CONNECTIONS
public static final Set<Connection> HAND_RING_FINGER_CONNECTIONS
public static final Set<Connection> HAND_THUMB_CONNECTIONS

Metode Publik

statis HandLandmarker
createFromBuffer(Konteks konteks, modelBuffer ByteBuffer)
Membuat instance HandLandmarker dari buffering model dan HandLandmarker.HandLandmarkerOptions default.
statis HandLandmarker
createFromFile(Konteks konteks, String modelPath)
Membuat instance HandLandmarker dari file model dan HandLandmarker.HandLandmarkerOptions default.
statis HandLandmarker
createFromFile(Konteks konteks, File modelFile)
Membuat instance HandLandmarker dari file model dan HandLandmarker.HandLandmarkerOptions default.
statis HandLandmarker
createFromOptions(Konteks konteks, penandaerOptions HandLandmarker.HandLandmarkerOptions)
Membuat instance HandLandmarker dari HandLandmarker.HandLandmarkerOptions.
HandLandmarkerResult
detect(gambar MPImage)
Melakukan deteksi penanda tangan pada satu gambar yang disediakan dengan opsi pemrosesan gambar default, yaitu
HandLandmarkerResult
detect(gambar MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions)
Melakukan deteksi penanda tangan pada gambar tunggal yang disediakan.
void
detectAsync(gambar MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, stempel waktu yang panjang)
Mengirimkan data gambar live untuk melakukan deteksi penanda tangan, dan hasilnya akan tersedia melalui OutputHandler.ResultListener yang disediakan di HandLandmarker.HandLandmarkerOptions.
void
detectAsync(gambar MPImage, timestampMs panjang)
Mengirim data gambar live untuk melakukan deteksi penanda tangan dengan opsi pemrosesan gambar default, yaitu
HandLandmarkerResult
detectForVideo(gambar MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, stempel waktu yang panjang)
Melakukan deteksi penanda tangan pada frame video yang disediakan.
HandLandmarkerResult
detectForVideo(gambar MPImage, timestampMs panjang)
Melakukan deteksi penanda tangan pada frame video yang disediakan dengan opsi pemrosesan gambar default, yaitu

Metode Turunan

Kolom

public static final Set<Connection> HAND_CONNECTIONS

public static final Set<Connection> HAND_INDEX_FINGER_CONNECTIONS

public static final Set<Connection> HAND_MIDDLE_FINGER_CONNECTIONS

public static final Set<Connection> HAND_PALM_CONNECTIONS

public static final Set<Connection> HAND_PINKY_FINGER_CONNECTIONS

public static final Set<Connection> HAND_RING_FINGER_CONNECTIONS

public static final Set<Connection> HAND_THUMB_CONNECTIONS

Metode Publik

publik statis HandLandmarker createFromBuffer (Konteks konteks, ByteBuffer modelBuffer)

Membuat instance HandLandmarker dari buffering model dan HandLandmarker.HandLandmarkerOptions default.

Parameter
context ERROR(/Context) Android.
modelBuffer ByteBuffer atau ERROR(/MappedByteBuffer) langsung dari model deteksi.
Menampilkan
jika terjadi error selama pembuatan HandLandmarker.

publik statis HandLandmarker createFromFile (Konteks konteks, String modelPath)

Membuat instance HandLandmarker dari file model dan HandLandmarker.HandLandmarkerOptions default.

Parameter
context ERROR(/Context) Android.
modelPath ke model penanda tangan dengan metadata dalam aset.
Menampilkan
jika terjadi error selama pembuatan HandLandmarker.

publik statis HandLandmarker createFromFile (Konteks konteks, File modelFile)

Membuat instance HandLandmarker dari file model dan HandLandmarker.HandLandmarkerOptions default.

Parameter
context ERROR(/Context) Android.
modelFile instance File model penanda tangan.
Menampilkan
IOException jika terjadi error I/O saat membuka file model tflite.
jika terjadi error selama pembuatan HandLandmarker.

publik statis HandLandmarker createFromOptions (Konteks konteks, HandLandmarker.HandLandmarkerOptions penandaerOptions)

Membuat instance HandLandmarker dari HandLandmarker.HandLandmarkerOptions.

Parameter
context ERROR(/Context) Android.
landmarkerOptions instance HandLandmarker.HandLandmarkerOptions.
Menampilkan
jika terjadi error selama pembuatan HandLandmarker.

publik HandLandmarkerResult detect (gambar MPImage)

Melakukan deteksi tempat terkenal tangan pada satu gambar yang disediakan dengan opsi pemrosesan gambar default, yaitu tanpa rotasi yang diterapkan. Hanya gunakan metode ini saat HandLandmarker dibuat dengan ERROR(/RunningMode.IMAGE). TODO memperbarui dokumen java untuk format gambar input.

HandLandmarker mendukung jenis ruang warna berikut:

Parameter
gambar objek MPImage MediaPipe untuk diproses.
Menampilkan
jika terjadi error internal.

publik HandLandmarkerResult detect (MPImage gambar, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions)

Melakukan deteksi penanda tangan pada gambar tunggal yang disediakan. Hanya gunakan metode ini jika HandLandmarker dibuat dengan ERROR(/RunningMode.IMAGE). TODO memperbarui dokumen java untuk format gambar input.

HandLandmarker mendukung jenis ruang warna berikut:

Parameter
gambar objek MPImage MediaPipe untuk diproses.
imageProcessingOptions ImageProcessingOptions yang menentukan cara memproses gambar input sebelum menjalankan inferensi. Perlu diperhatikan bahwa region minat tidak didukung oleh tugas ini: menentukan ImageProcessingOptions.regionOfInterest() akan menyebabkan metode ini menampilkan IllegalArgumentException.
Menampilkan
IllegalArgumentException jika ImageProcessingOptions menentukan wilayah minat.
jika terjadi error internal.

public void detectAsync (Gambar MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, stempel waktu yang panjang)

Mengirimkan data gambar live untuk melakukan deteksi penanda tangan, dan hasilnya akan tersedia melalui OutputHandler.ResultListener yang disediakan di HandLandmarker.HandLandmarkerOptions. Hanya gunakan metode ini jika HandLandmarker dibuat dengan ERROR(/RunningMode.LIVE_STREAM).

Anda harus memberikan stempel waktu (dalam milidetik) untuk menunjukkan kapan gambar input dikirim ke penanda tangan. Stempel waktu input harus meningkat secara monoton.

HandLandmarker mendukung jenis ruang warna berikut:

Parameter
gambar objek MPImage MediaPipe untuk diproses.
imageProcessingOptions ImageProcessingOptions yang menentukan cara memproses gambar input sebelum menjalankan inferensi. Perlu diperhatikan bahwa region minat tidak didukung oleh tugas ini: menentukan ImageProcessingOptions.regionOfInterest() akan menyebabkan metode ini menampilkan IllegalArgumentException.
timestampMs stempel waktu input (dalam milidetik).
Menampilkan
IllegalArgumentException jika ImageProcessingOptions menentukan wilayah minat.
jika terjadi error internal.

public void detectAsync (gambar MPImage, timestampMs panjang)

Mengirim data gambar live untuk melakukan deteksi tempat terkenal tangan dengan opsi pemrosesan gambar default, yaitu tanpa penerapan rotasi apa pun, dan hasilnya akan tersedia melalui OutputHandler.ResultListener yang disediakan di HandLandmarker.HandLandmarkerOptions. Hanya gunakan metode ini jika HandLandmarker dibuat dengan ERROR(/RunningMode.LIVE_STREAM).

Anda harus memberikan stempel waktu (dalam milidetik) untuk menunjukkan kapan gambar input dikirim ke penanda tangan. Stempel waktu input harus meningkat secara monoton.

HandLandmarker mendukung jenis ruang warna berikut:

Parameter
gambar objek MPImage MediaPipe untuk diproses.
timestampMs stempel waktu input (dalam milidetik).
Menampilkan
jika terjadi error internal.

publik HandLandmarkerResult detectForVideo (gambar MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, stempel waktu yang panjangMs)

Melakukan deteksi penanda tangan pada frame video yang disediakan. Hanya gunakan metode ini jika HandLandmarker dibuat dengan ERROR(/RunningMode.VIDEO).

Anda harus memberikan stempel waktu frame video (dalam milidetik). Stempel waktu input harus meningkat secara monoton.

HandLandmarker mendukung jenis ruang warna berikut:

Parameter
gambar objek MPImage MediaPipe untuk diproses.
imageProcessingOptions ImageProcessingOptions yang menentukan cara memproses gambar input sebelum menjalankan inferensi. Perlu diperhatikan bahwa region minat tidak didukung oleh tugas ini: menentukan ImageProcessingOptions.regionOfInterest() akan menyebabkan metode ini menampilkan IllegalArgumentException.
timestampMs stempel waktu input (dalam milidetik).
Menampilkan
IllegalArgumentException jika ImageProcessingOptions menentukan wilayah minat.
jika terjadi error internal.

publik HandLandmarkerResult detectForVideo (gambar MPImage, timestampMs panjang)

Melakukan deteksi penanda tangan pada frame video yang disediakan dengan opsi pemrosesan gambar default, yaitu tanpa menerapkan rotasi apa pun. Hanya gunakan metode ini saat HandLandmarker dibuat dengan ERROR(/RunningMode.VIDEO).

Anda harus memberikan stempel waktu frame video (dalam milidetik). Stempel waktu input harus meningkat secara monoton.

HandLandmarker mendukung jenis ruang warna berikut:

Parameter
gambar objek MPImage MediaPipe untuk diproses.
timestampMs stempel waktu input (dalam milidetik).
Menampilkan
jika terjadi error internal.