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Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

HolisticLandmarker

clase final pública HolisticLandmarker

Realiza la detección holística de puntos de referencia en imágenes.

Esta API espera un paquete de recursos con modelos de puntos de referencia integrales previamente entrenados.

Imagen de entrada MPImage
- La imagen en la que se ejecuta la detección de puntos de referencia holística.
Salida HolisticLandmarkerResult
- Un HolisticLandmarkerResult que contiene puntos de referencia holísticos.

Categorías anidadas

clase HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions Opciones para configurar un HolisticLandmarker.

Métodos públicos

estático HolisticLandmarker	createFromBuffer(contexto de contexto, modelAssetBuffer de ByteBuffer) Crea una instancia `HolisticLandmarker` a partir de un búfer de paquete de recursos de modelo y el `HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions` predeterminado.
estático HolisticLandmarker	createFromFile(contexto de contexto, String modelAssetPath) Crea una instancia `HolisticLandmarker` a partir de la ruta de un paquete de recursos del modelo y el `HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions` predeterminado.
estático HolisticLandmarker	createFromFile(contexto de contexto, archivo modelAssetFile) Crea una instancia `HolisticLandmarker` a partir de un archivo de paquete de recursos del modelo y el `HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions` predeterminado.
estático HolisticLandmarker	createFromOptions(contexto de contexto, HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions punto de referencia) Crea una instancia de `HolisticLandmarker` a partir de un `HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions`.
HolisticLandmarkerResult	detect(imagen MPImage) Realiza la detección de puntos de referencia integrales en la imagen única proporcionada con las opciones de procesamiento de imágenes predeterminadas, es decir,
HolisticLandmarkerResult	detect(imagen MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions) Realiza la detección de puntos de referencia holística en la imagen única proporcionada.
void	detectAsync(imagen MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, marca de tiempo largaMs) Envía datos de imágenes en vivo para realizar una detección integral de puntos de referencia, y los resultados estarán disponibles a través del `OutputHandler.ResultListener` proporcionado en `HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions`.
void	detectAsync(imagen MPImage, timestampMs largo) Envía datos de imágenes en vivo para realizar una detección integral de puntos de referencia con las opciones de procesamiento de imágenes predeterminadas, p.ej.,
HolisticLandmarkerResult	detectForVideo(imagen MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, marca de tiempo largaMs) Realiza la detección de puntos de referencia holísticas en el fotograma de video proporcionado.
HolisticLandmarkerResult	detectForVideo(imagen MPImage, timestampMs largo) Realiza la detección de puntos de referencia holística en el fotograma de video proporcionado con opciones de procesamiento de imágenes predeterminadas, p.ej.,

Métodos heredados

Desde la clase com.google.mediapipe.tasks.vision.core.BaseVisionTaskApi

void	close() Cierra y limpia la tarea de visión de MediaPipe.
estático largo	generateResultTimestampMs(RunningMode runningMode, Paquete de paquetes) Genera la marca de tiempo de un objeto de resultado de tarea de visión a partir del modo de ejecución de la tarea de visión y el paquete de salida.

Desde la clase java.lang.Object

boolean	es igual a(Objeto arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(argumento largo)
final void	wait()

Desde la interfaz java.lang.AutoCloseable

abstract void

close()

Métodos públicos

publica estática estática HolisticLandmarker createFromBuffer (contexto de contexto, ByteBuffer modelAssetBuffer)

Crea una instancia HolisticLandmarker a partir de un búfer de paquete de recursos de modelo y el HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions predeterminado.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
modelAssetBuffer	un `ByteBuffer` directo o un `ERROR(/MappedByteBuffer)` del modelo de detección.

Arroja

	Si se produce un error durante la creación de `HolisticLandmarker`.

publica estática estática HolisticLandmarker createFromFile (contexto de contexto, String modelAssetPath)

Crea una instancia HolisticLandmarker a partir de la ruta de un paquete de recursos del modelo y el HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions predeterminado.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
modelAssetPath	ruta hacia el modelo de puntos de referencia integral con metadatos en los recursos.

Arroja

	Si se produce un error durante la creación de `HolisticLandmarker`.

público estático HolisticLandmarker createFromFile (contexto de contexto, Archivo modelAssetFile)

Crea una instancia HolisticLandmarker a partir de un archivo de paquete de recursos del modelo y el HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions predeterminado.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
modelAssetFile	la instancia de `File` del modelo de puntos de referencia integral.

Arroja

IOException	si se produce un error de E/S cuando se abre el archivo del modelo de tflite.
	Si se produce un error durante la creación de `HolisticLandmarker`.

publica estática estáticaHolisticLandmarker createFromOptionsHolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions

Crea una instancia de HolisticLandmarker a partir de un HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions.

Parámetros

Contexto	un `ERROR(/Context)` de Android
landmarkerOptions	una instancia de `HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions`.

Arroja

	Si se produce un error durante la creación de `HolisticLandmarker`.

public HolisticLandmarkerResult detect (imagen de MPImage)

Realiza la detección holística de puntos de referencia en la imagen individual proporcionada con las opciones de procesamiento de imágenes predeterminadas, es decir, sin rotación. Usa este método solo cuando se cree el HolisticLandmarker con ERROR(/RunningMode.IMAGE).

HolisticLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento

Arroja

	si se produce un error interno.

public HolisticLandmarkerResult detect (MPImage imagen, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions)

Realiza la detección de puntos de referencia holística en la imagen única proporcionada. Usa este método solo cuando se cree el HolisticLandmarker con ERROR(/RunningMode.IMAGE).

HolisticLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` que especifica cómo procesar la imagen de entrada antes de ejecutar la inferencia. Ten en cuenta que la región de interés no es compatible con esta tarea: especificar `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` hará que este método arroje una IllegalArgumentException.

Arroja

IllegalArgumentException	si `ImageProcessingOptions` especifica una región de interés.
	si se produce un error interno.

public void detectAsync (imagen MPImage, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, long timestampMs)

Envía datos de imágenes en vivo para realizar una detección integral de puntos de referencia, y los resultados estarán disponibles a través del OutputHandler.ResultListener proporcionado en HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions. Usa este método solo cuando se cree el HolisticLandmarker con ERROR(/RunningMode.LIVE_STREAM).

Es necesario proporcionar una marca de tiempo (en milisegundos) para indicar cuándo se envía la imagen de entrada al punto de referencia holístico. Las marcas de tiempo de entrada deben aumentar monótonamente.

HolisticLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` que especifica cómo procesar la imagen de entrada antes de ejecutar la inferencia. Ten en cuenta que la región de interés no es compatible con esta tarea: especificar `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` hará que este método arroje una IllegalArgumentException.
timestampMs	la marca de tiempo de entrada (en milisegundos).

Arroja

IllegalArgumentException	si `ImageProcessingOptions` especifica una región de interés.
	si se produce un error interno.

public void detectAsync (imagen MPImage, timestampMs largo)

Envía datos de imágenes en vivo para realizar una detección holística de puntos de referencia con opciones de procesamiento de imágenes predeterminadas (es decir, sin rotación), y los resultados estarán disponibles a través del OutputHandler.ResultListener proporcionado en HolisticLandmarker.HolisticLandmarkerOptions. Usa este método solo cuando se cree el HolisticLandmarker con ERROR(/RunningMode.LIVE_STREAM).

HolisticLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
timestampMs	la marca de tiempo de entrada (en milisegundos).

Arroja

	si se produce un error interno.

público HolisticLandmarkerResult detectForVideo (MPImage imagen, ImageProcessingOptions imageProcessingOptions, long timestampMs)

Realiza la detección de puntos de referencia holísticas en el fotograma de video proporcionado. Usa este método solo cuando se cree el HolisticLandmarker con ERROR(/RunningMode.VIDEO).

Es obligatorio proporcionar la marca de tiempo del fotograma del video (en milisegundos). Las marcas de tiempo de entrada deben aumentar de forma monótona.

HolisticLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
imageProcessingOptions	`ImageProcessingOptions` que especifica cómo procesar la imagen de entrada antes de ejecutar la inferencia. Ten en cuenta que la región de interés no es compatible con esta tarea: especificar `ImageProcessingOptions.regionOfInterest()` hará que este método arroje una IllegalArgumentException.
timestampMs	la marca de tiempo de entrada (en milisegundos).

Arroja

IllegalArgumentException	si `ImageProcessingOptions` especifica una región de interés.
	si se produce un error interno.

public HolisticLandmarkerResult detectForVideo (MPImage imagen, timestampMs largo)

Realiza la detección holística de puntos de referencia en el fotograma de video proporcionado con opciones de procesamiento de imágenes predeterminadas, es decir, sin rotación. Usa este método solo cuando se cree el HolisticLandmarker con ERROR(/RunningMode.VIDEO).

Es obligatorio proporcionar la marca de tiempo del fotograma del video (en milisegundos). Las marcas de tiempo de entrada deben aumentar de forma monótona.

HolisticLandmarker admite los siguientes tipos de espacios de color:

ERROR(/Bitmap.Config.ARGB_8888)

Parámetros

imagen	un objeto `MPImage` de MediaPipe para su procesamiento
timestampMs	la marca de tiempo de entrada (en milisegundos).

Arroja

	si se produce un error interno.