ImageSegmenterResult

पब्लिक ऐब्स्ट्रैक्ट क्लास ImageSegmenterResult

यह ImageSegmenter से जनरेट किए गए सेगमेंटेशन नतीजे दिखाता है.

पब्लिक कंस्ट्रक्टर

ImageSegmenterResult()

सार्वजनिक तरीके

ऐब्सट्रैक्ट ज़रूरी नहीं<MPImage>
categoryMask()
ऐब्सट्रैक्ट ज़रूरी नहीं<सूची<MPImage>>
confidenceMasks()
स्टैटिक ImageSegmenterResult
create(ज़रूरी नहीं<List<MPImage>> कॉन्फ़िडेंसमास्क, ज़रूरी नहीं<MPImage>categoryMask, List<Float> क्वालिटी स्कोर, लंबे टाइमस्टैंप)
MPImage सेगमेंट की सूची से ImageSegmenterResult इंस्टेंस बनाता है.
ऐब्सट्रैक्ट सूची<फ़्लोट>
qualityScores()
ऐब्स्ट्रैक्ट लंबा
timestampMs()
टास्क के नतीजे वाले ऑब्जेक्ट से जुड़ा टाइमस्टैंप दिखाता है.

इनहेरिट किए गए तरीके

पब्लिक कंस्ट्रक्टर

सार्वजनिक ImageSegmenterResult ()

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक ऐब्सट्रैक्ट ज़रूरी नहीं<MPImage> categoryMask ()

सार्वजनिक ऐब्सट्रैक्ट ज़रूरी नहीं<सूची<MPImage>> confidenceMasks ()

ImageSegmenterResult MPImageMPImage

MPImage सेगमेंट की सूची से ImageSegmenterResult इंस्टेंस बनाता है.

पैरामीटर
confidenceMasks IMAGE_FORMAT_VEC32F1 में मौजूद MPImage वाले फ़ॉर्मैट के List में से Optional कॉन्फ़िडेंस मास्क को दिखाते हैं. इसमें, हर मास्क के लिए हर पिक्सल, अनुमान के लिए कॉन्फ़िडेंस वैल्यू दिखाता है. आम तौर पर, यह कॉन्फ़िडेंस [0, 1] की रेंज में होता है.
categoryMask IMAGE_FORMAT_ALPHA फ़ॉर्मैट में Optional की MPImage, कैटगरी मास्क को दिखाती है. इसमें हर पिक्सल उस क्लास को दिखाता है जिससे मूल इमेज के पिक्सल का अनुमान लगाया गया था.
qualityScores नतीजों के मास्क का क्वालिटी स्कोर, [0, 1] की रेंज में है. अगर मॉडल, क्वालिटी स्कोर नहीं दिखाता है, तो डिफ़ॉल्ट तौर पर `1` चुना जाता है. मॉडल आउटपुट में हर एलिमेंट, कैटगरी के स्कोर से मेल खाता है.
timestampMs इस नतीजे के लिए टाइमस्टैंप.

सार्वजनिक ऐब्स्ट्रैक्ट सूची<फ़्लोट> qualityScores ()

सार्वजनिक ऐब्स्ट्रैक्ट बड़ा timestampMs ()

टास्क के नतीजे वाले ऑब्जेक्ट से जुड़ा टाइमस्टैंप दिखाता है.