ImageSegmenterResult

공개 추상 클래스 ImageSegmenterResult

ImageSegmenter로 생성된 세분화 결과를 나타냅니다.

공개 생성자

ImageSegmenterResult()

공개 메서드

추상 선택사항<MPImage>
categoryMask()
추상 선택사항<List<MPImage>>
confidenceMasks()
정적 ImageSegmenterResult
create(선택사항<List<MPImage>> creditMasks, Optional<MPImage> categoryMask, List<Float> QualityScores, long timestampMs))
세분화 MPImage 목록에서 ImageSegmenterResult 인스턴스를 만듭니다.
추상 목록<Float>
qualityScores()
추상
timestampMs()
작업 결과 객체와 연결된 타임스탬프를 반환합니다.

상속된 메서드

공개 생성자

public ImageSegmenterResult ()

공개 메서드

public summary 선택<MPImage> categoryMask ()

public summary 선택사항<List<MPImage>> confidenceMasks ()

public static ImageSegmenterResult create (선택<List<MPImage>> creditMasks, Optional<MPImage> categoryMask, ListImage>Floats))

세분화 MPImage 목록에서 ImageSegmenterResult 인스턴스를 만듭니다.

매개변수
confidenceMasks 신뢰도 마스크를 나타내는 IMAGE_FORMAT_VEC32F1 형식의 MPImage List의 Optional입니다. 여기서 각 마스크의 각 픽셀은 일반적으로 [0, 1] 범위의 예측 신뢰도를 나타냅니다.
categoryMask 카테고리 마스크를 나타내는 IMAGE_FORMAT_ALPHA 형식의 Optional MPImage입니다. 여기서 각 픽셀은 원본 이미지의 픽셀이 속할 것으로 예측된 클래스를 나타냅니다.
qualityScores 결과 마스크의 품질평가점수로 범위는 [0, 1]입니다. 모델이 품질평가점수를 출력하지 않는 경우 기본값은 '1'입니다. 각 요소는 모델 출력의 카테고리 점수에 해당합니다.
timestampMs 이 결과의 타임스탬프

public summary List<Float> qualityScores ()

public 추상 long timestampMs ()

작업 결과 객체와 연결된 타임스탬프를 반환합니다.