interfaccia pubblica
InterpreterApi
| Sottoclassi indirette note |
Interfaccia con l'interprete di modelli TensorFlow Lite, esclusi i metodi sperimentali.
Un'istanza InterpreterApi incapsula un modello TensorFlow Lite preaddestrato, in cui
vengono eseguite per l'inferenza del modello.
Ad esempio, se un modello accetta un solo input e restituisce solo un output:
try (InterpreterApi interpreter =
new InterpreterApi.create(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
interpreter.run(input, output);
}
Se un modello accetta più input o output:
Object[] inputs = {input0, input1, ...};
Map<Integer, Object> map_of_indices_to_outputs = new HashMap<>();
FloatBuffer ith_output = FloatBuffer.allocateDirect(3 * 2 * 4); // Float tensor, shape 3x2x4.
ith_output.order(ByteOrder.nativeOrder());
map_of_indices_to_outputs.put(i, ith_output);
try