全新推出:LiteRT:Google 专为设备端 AI 打造的高性能运行时,以前称为 TensorFlow Lite。
Tensor.QuantizationParams
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
与 TFLite 模型架构文件中的表 QuantizationParameters
对应的量化参数。
由于每通道量化不适用于输入和输出张量,因此 scale
和 zero_point
都是单个值,而不是数组。
对于未量化的张量,scale 和 zero_point 的值均为 0。
给定量化值 q,对应的浮点值 f 应为:
f = scale * (q -zero_point)
继承的方法
继承自 java.lang.Object 类
布尔值
|
|
final
Class<?>
|
getClass()
|
整型
|
hashCode()
|
最终无效 |
notify()
|
最终无效 |
notifyAll()
|
字符串
|
toString()
|
最终无效 |
wait(long arg0, int arg1)
|
最终无效 |
wait(long arg0)
|
最终无效 |
wait()
|
公共构造函数
public
QuantizationParams
(float scale, int zeroPoint)
参数
和 WAF |
量化中使用的缩放值。 |
zeroPoint |
量化中使用的零点值。
|
公共方法
public
int
getZeroPoint
()
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最后更新时间 (UTC):2024-05-14。
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