Tensor

텐서 데이터의 읽기 전용 ByteBuffer 뷰를 반환합니다.

일반적으로 이 메서드는 출력 텐서 데이터의 읽기 전용 뷰를 얻는 데 가장 유용합니다. 추론이 실행된 *이후*(예: InterpreterApi.run(Object, Object)를 통해) 포함 특히 일부 그래프에는 동적으로 형성되는 출력이 있어, 출력 버퍼를 인터프리터에 어색하게 만듭니다 사용 예:

 interpreter.run(input, null);
 ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
 // Copy or read from outputBuffer.

경고: 예를 들어 추론이 실행되기 전에 텐서가 할당되지 않은 경우 결과가 정의되지 않은 것입니다. 참고로, 기본 텐서 포인터는 텐서가 어떤 식으로든 무효화되므로 (예: 추론이 실행되거나 그래프의 크기가 조절되는 경우) 반환된 버퍼에 대한 참조를 직접 사용하는 것 이상으로 유지하는 것은 안전하지 *않습니다*. 사용됩니다. *잘못된* 사용의 예:

 ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
 interpreter.run(input, null);
 // Copy or read from outputBuffer (which may now be invalid).

텐서에 저장된 요소의 DataType를 반환합니다.

텐서 데이터의 크기를 바이트 단위로 반환합니다.

텐서의 차원 수 (순위라고도 함)를 반환합니다.

스칼라: 0, 벡터: 1, 행렬은 2, 3차원 텐서는 3입니다.

텐서의 평면화된 (1-D) 뷰에서 요소 수를 반환합니다.

소유 인터프리터 내 텐서의 양자화 매개변수를 반환합니다.

양자화 텐서에만 유효한 QuantizationParameters가 있습니다. 인코더-디코더 아키텍처를 두 값이 모두 0입니다.

다음과 같은 모양을 반환합니다. 텐서, 즉 각 차원의 크기입니다.

텐서의 원래 형태를 반환합니다. 즉, 각 치수의 크기 - 크기 조절 수행 전 알 수 없는 측정기준: -1로 지정됩니다.