Tensor

Zwraca widok ByteBuffer danych tensora tylko do odczytu.

Ogólnie metoda ta jest najbardziej przydatna do uzyskania widoku danych tensora wyjściowego tylko do odczytu, *po* przeprowadzeniu wnioskowania (np. przez InterpreterApi.run(Object, Object)). W Niektóre wykresy mają dynamicznie kształtowane dane wyjściowe, co może sprawić, że przesyłanie i buforować dane w tłumaczeniu. Przykład użycia:

 interpreter.run(input, null);
 ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
 // Copy or read from outputBuffer.

OSTRZEŻENIE: jeśli tensor nie został jeszcze przydzielony, np. przed wnioskowaniem, wynik jest niezdefiniowany. Pamiętaj, że bazowy wskaźnik tensora może się też zmienić, gdy tensor jest w jakikolwiek sposób unieważniony (np. po przeprowadzeniu wnioskowania lub zmianie rozmiaru wykresu), więc odniesienie do zwróconego bufora *nie* jest bezpieczne poza bezpośrednim użyciem zgodnie z tym wnioskowaniem. Przykład *nieprawidłowego* użycia:

 ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
 interpreter.run(input, null);
 // Copy or read from outputBuffer (which may now be invalid).

Zwraca wartość DataType elementów zapisanych w Tensor.

Zwraca rozmiar danych tensora (w bajtach).

Zwraca liczbę wymiarów (czasami nazywanych rankingiem) Tensor.

Ta wartość będzie wynosić 0 dla skalarnego, 1 dla wektora, 2 dla macierzy, 3 dla tensora trójwymiarowego itd.

Zwraca liczbę elementów w widoku spłaszczonym (1-D) tensora.

Zwraca parametry kwantyzacji tensora w interpreterze będącym jego właścicielem.

Tylko poddane kwantyzacji tensory mają prawidłową wartość QuantizationParameters. Dla tensorów, które nie są poddane kwantyzacji, wartości skali i punktu zerowego wynoszą 0.

Zwraca kształt funkcji Tensor, czyli rozmiary każdego wymiaru.

Zwraca pierwotny kształt Tensor, (tj. rozmiary każdego wymiaru – przed zmianą rozmiaru). Nieznane wymiary to wyznaczony z wartością -1.