Tensor

Renvoie une vue ByteBuffer en lecture seule des données du Tensor.

En général, cette méthode est particulièrement utile pour obtenir une vue en lecture seule des données de Tensor de sortie, *après* l'exécution de l'inférence (par exemple, via InterpreterApi.run(Object, Object)). Dans En particulier, certains graphiques ont des sorties de forme dynamique, ce qui peut faciliter l'alimentation d'un de sortie difficile à l'interpréteur. Exemple d'utilisation :

 interpreter.run(input, null);
 ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
 // Copy or read from outputBuffer.

AVERTISSEMENT: Si le Tensor n'a pas encore été alloué, par exemple avant l'exécution de l'inférence, le résultat n'est pas défini. Notez que le pointeur de Tensor sous-jacent peut également changer lorsque n'est invalidé de quelque manière que ce soit (par exemple, si une inférence est exécutée ou que le graphique est redimensionné). il n'est *pas* sûr de conserver une référence au tampon renvoyé au-delà d'une utilisation directe après l'inférence. Exemple d'utilisation *mauvaise* :

 ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
 interpreter.run(input, null);
 // Copy or read from outputBuffer (which may now be invalid).

Renvoie la valeur DataType des éléments stockés dans le Tensor.

Renvoie la taille, en octets, des données du Tensor.

Renvoie le nombre de dimensions (parfois appelées rang) du Tensor.

0 pour un scalaire, 1 pour un vecteur, 2 pour une matrice, 3 pour un Tensor tridimensionnel, etc.

Renvoie le nombre d'éléments dans une vue aplatie (1-D) du Tensor.

Renvoie les paramètres de quantification du Tensor dans l'interpréteur propriétaire.

Seuls les Tensors quantifiés ont une valeur QuantizationParameters valide. Pour les Tensors qui ne sont pas quantifiées, les valeurs de l'échelle et de zéro_point sont toutes deux égales à 0.

Affiche la forme de le Tensor, c'est-à-dire la taille de chaque dimension.

Affiche la forme d'origine du Tensor, c'est-à-dire les tailles de chaque dimension, avant tout redimensionnement. Les dimensions inconnues sont désigné par une valeur de -1.