Wielowymiarowa tablica o określonym typie używana w Tensorflow Lite.
Natywny nick elementu Tensor
jest zarządzany przez NativeInterpreterWrapper
i nie musi być zamknięty przez klienta. Jednak po zamknięciu obiektu NativeInterpreterWrapper
uchwyt tensora zostanie unieważniony.
Zagnieżdżone klasy
klasa | Tensor.QuantizationParams | Parametry kwantyzacji odpowiadające tabeli QuantizationParameters w pliku schematu modelu TTite . |
Metody publiczne
abstrakcja ByteBuffer |
asReadOnlyBuffer()
Zwraca widok
ByteBuffer danych tensora tylko do odczytu. |
abstrakcyjny DataType | |
abstrakcja int |
numBytes()
Zwraca rozmiar danych tensora (w bajtach).
|
abstrakcja int |
numDimensions()
Zwraca liczbę wymiarów (nazywanych czasem rankingiem) Tensor.
|
abstrakcja int |
numElements().
Zwraca liczbę elementów w spłaszczonym widoku (1-D) tensora.
|
abstrat Tensor.QuantizationParams |
quantizationParams()
Zwraca parametry kwantyzacji tensora w interpretatorze właściciela.
|
abstrakcja int[] | |
abstrakcja int[] |
shapeSignature()
Zwraca oryginalny kształt Tensor, tj. rozmiary poszczególnych wymiarów, przed zmianą rozmiaru.
|
Metody publiczne
public abstract ByteBuffer asReadOnlyBuffer ()
Zwraca widok ByteBuffer
danych tensora tylko do odczytu.
Ogólnie ta metoda jest najbardziej przydatna do uzyskiwania widoku danych tensora wyjściowego w trybie tylko do odczytu,
*po* wnioskowaniu (np. za pomocą funkcji InterpreterApi.run(Object, Object)
). W szczególności niektóre wykresy mają dynamicznie kształtowane dane wyjściowe, co może sprawić, że przesyłanie wstępnie zdefiniowanego bufora danych wyjściowych, aby wyświetlić wyniki interpretera, może wydawać się niezręczne. Przykład użycia:
interpreter.run(input, null);
ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
// Copy or read from outputBuffer.
OSTRZEŻENIE: jeśli tensor nie został jeszcze przydzielony, np. przed wykonaniem wnioskowania, wynik będzie niezdefiniowany. Zwróć uwagę, że bazowy wskaźnik tensora może się też zmienić, gdy tensor zostanie w jakikolwiek sposób unieważniony (np. jeśli wnioskowanie zostanie wykonane lub wykres zostanie zmieniony), więc przechowywanie odwołania do zwróconego bufora w sposób, który nie zostanie natychmiast zastosowane bezpośrednio po wywnioskowaniu, jest *nie* bezpieczne. Przykład *nieprawidłowe* użycie:
ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
interpreter.run(input, null);
// Copy or read from outputBuffer (which may now be invalid).
Rzuty
IllegalArgumentException | jeśli dane tensora nie zostały przydzielone. |
---|
public abstract int numBytes ()
Zwraca rozmiar danych tensora (w bajtach).
public abstract int numDimensions ()
Zwraca liczbę wymiarów (nazywanych czasem rankingiem) Tensor.
Będzie to 0 dla skalaru, 1 dla wektora, 2 dla macierzy, 3 dla tensora trójwymiarowego itd.
public abstract int numElements ()
Zwraca liczbę elementów w spłaszczonym widoku (1-D) tensora.
public abstract Tensor.QuantizationParams quantizationParams ()
Zwraca parametry kwantyzacji tensora w interpretatorze właściciela.
Tylko tensory skwantyzowane mają prawidłową właściwość QuantizationParameters
. W przypadku tensorów, które nie są poddane kwantyzacji, wartości skali i punktu zerowego mają wartość 0.
public abstract int[] kształt ()
Zwraca kształt Tensor, tj. rozmiary poszczególnych wymiarów.
Zwroty
- tablica, w której i-ten element jest rozmiarem i-tego wymiaru tensora.
public abstract int[] shapeSignature ()
Zwraca oryginalny kształt Tensor, tj. rozmiary poszczególnych wymiarów, przed zmianą rozmiaru. Nieznane wymiary są oznaczone wartością -1.
Zwroty
- tablica, w której i-ten element jest rozmiarem i-tego wymiaru tensora.