TensorFlow Lite で使用される型付き多次元配列。
Tensor
のネイティブ ハンドルは NativeInterpreterWrapper
によって管理され、クライアントが閉じる必要はありません。ただし、NativeInterpreterWrapper
が閉じると、テンソル ハンドルは無効になります。
ネストされたクラス
クラス | Tensor.QuantizationParams | TFLite モデルのスキーマ ファイル 内のテーブル QuantizationParameters に対応する量子化パラメータ。 |
パブリック メソッド
抽象 ByteBuffer |
asReadOnlyBuffer()
テンソルデータの読み取り専用
ByteBuffer ビューを返します。 |
抽象 DataType | |
抽象 整数 |
numBytes()
テンソルデータのサイズ(バイト単位)を返します。
|
抽象 整数 | |
抽象 整数 |
numElements()
テンソルのフラット化された(1 次元)ビューの要素数を返します。
|
抽象 Tensor.QuantizationParams |
quantizationParams()
所有するインタープリタ内のテンソルの量子化パラメータを返します。
|
抽象 int[] | |
抽象 int[] |
パブリック メソッド
public 抽象 ByteBuffer asReadOnlyBuffer ()
テンソルデータの読み取り専用 ByteBuffer
ビューを返します。
一般的に、この方法は、推論が(InterpreterApi.run(Object, Object)
などを介して)実行された*後に*、出力テンソルデータの読み取り専用ビューを取得する場合に最も有用です。特に、一部のグラフは動的に整形された出力を持つため、事前定義された出力バッファをインタープリタにフィードするのが難しくなる場合があります。使用例:
interpreter.run(input, null);
ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
// Copy or read from outputBuffer.
警告: 推論の実行前など、テンソルがまだ割り当てられていない場合、結果は未定義になります。テンソルがなんらかの方法で無効化された場合(推論の実行やグラフのサイズが変更された場合など)にも、基になるテンソル ポインタが変更される可能性があるため、返されたバッファへの参照を推論の直後に使用する以外の方法で保持することは安全ではありません。不適切な使用例:
ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
interpreter.run(input, null);
// Copy or read from outputBuffer (which may now be invalid).
例外
IllegalArgumentException | テンソルデータが割り当てられていない場合 |
---|
public 抽象 int numBytes ()
テンソルデータのサイズ(バイト単位)を返します。
public 抽象 int numDimensions ()
public 抽象 int numElements ()
テンソルのフラット化された(1 次元)ビューの要素数を返します。
public 抽象 Tensor.QuantizationParams quantizationParams ()
所有するインタープリタ内のテンソルの量子化パラメータを返します。
有効な QuantizationParameters
を持つのは量子化テンソルのみです。量子化されていないテンソルの場合、scale と zero_point の値はどちらも 0 です。