TensorBuffer

Belirtilen DataType ile boş bir dinamik TensorBuffer oluşturur. Oluşturulan TensorBuffer {0} şeklidir.

Dinamik TensorBuffers, farklı arabellek boyutlarındaki dizileri veya veri arabelleklerini yüklerken belleği yeniden ayırır. Bazı örnekler:

 // Creating a float dynamic TensorBuffer:
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createDynamic(DataType.FLOAT32);
 // Loading a float array:
 float[] arr1 = new float[] {1, 2, 3};
 tensorBuffer.loadArray(arr, new int[] {arr1.length});
 // loading another float array:
 float[] arr2 = new float[] {1, 2, 3, 4, 5};
 tensorBuffer.loadArray(arr, new int[] {arr2.length});
 // loading a third float array with the same size as arr2, assuming shape doesn't change:
 float[] arr3 = new float[] {5, 4, 3, 2, 1};
 tensorBuffer.loadArray(arr);
 // loading a forth float array with different size as arr3 and omitting the shape will result
 // in error:
 float[] arr4 = new float[] {3, 2, 1};
 tensorBuffer.loadArray(arr); // Error: The size of byte buffer and the shape do not match.
 

Belirtilen shape ve DataType ile bir TensorBuffer oluşturur. Aşağıda birkaç örnek verilmiştir:

 // Creating a float TensorBuffer with shape {2, 3}:
 int[] shape = new int[] {2, 3};
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.FLOAT32);
 

 // Creating an uint8 TensorBuffer of a scalar:
 int[] shape = new int[] {};
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.UINT8);
 

 // Creating an empty uint8 TensorBuffer:
 int[] shape = new int[] {0};
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.UINT8);
 

Sabit boyutlu TensorBuffer'ın boyutu oluşturulduktan sonra değiştirilemez.

Belirtilen DataType ile başka bir veriden TensorBuffer derin kopyalama verileri oluşturur.

Veri arabelleğini döndürür.

Bu arabelleğin veri türünü döndürür.

Arabelleğin levelSize değerini alır.

Bu arabellekte depolanan değerlerin kayan bir dizisini döndürür. Tampon, kayan öğeden farklı türlerdeyse değerler kayan noktalı değere dönüştürülür. Örneğin, TensorBufferUint8 içindeki değerler uint8 değerinden hareketli değerine dönüştürülür.

Belirli bir dizinde kayan bir değer döndürür. Tampon, kayan öğeden farklı türlerdeyse değer, hareketli değere dönüştürülür. Örneğin, TensorBufferUint8 öğesinden bir değer okunurken, değer önce uint8 olarak okunur, ardından uint8'den float'a dönüştürülür.

 For example, a TensorBuffer with shape {2, 3} that represents the following array,
 [[0.0f, 1.0f, 2.0f], [3.0f, 4.0f, 5.0f]].

 The fourth element (whose value is 3.0f) in the TensorBuffer can be retrieved by:
 float v = tensorBuffer.getFloatValue(3);
 

Bu arabellekte depolanan değerlerin tam dizisini döndürür. Tampon, int'ten farklı bir türdeyse değerler int'e dönüştürülür ve kesinlik kaybı uygulanabilir. Örneğin, {400.32f, 23.04f} değerlerine sahip bir TensorBufferFloat öğesinden int dizisi alındığında çıktı {400, 23} olur.

Belirli bir dizinde bir int değeri döndürür. Tampon, int'ten farklı türlerdeyse değer, int'e dönüştürülür. Örneğin, TensorBufferFloat değerinden bir değer okunurken değer önce kayan noktalı olarak okunur, ardından kayan öğeden int'e dönüştürülür. Hassasiyet kaybı söz konusu olabilir.

 For example, a TensorBuffer with shape {2, 3} that represents the following array,
 [[0.0f, 1.0f, 2.0f], [3.0f, 4.0f, 5.0f]].

 The fourth element (whose value is 3.0f) in the TensorBuffer can be retrieved by:
 int v = tensorBuffer.getIntValue(3);
 Note that v is converted from 3.0f to 3 as a result of type conversion.
 

Geçerli şekli alır. (Beklenmeyen değişiklikten kaçınmak için bir kopyasını buraya geri döndürüyoruz.)

Dizideki tek bir öğenin bayt sayısını döndürür. Örneğin, kayan arabelleği 4, bayt arabelleği ise 1 değerini döndürür.

TensorBuffer dinamik boyutluysa (isteğe bağlı olarak yeniden boyutlandırılabilir) bunu döndürür.

Bu arabelleğe belirli bir şekle sahip bir int dizisi yükler. Tampon, int'ten farklı türlerdeyse değerler, arabelleğe yüklenmeden önce arabelleğin türüne dönüştürülür ve kesinlik kaybı uygulanabilir. Örneğin, {400, -23} değerlerine sahip bir tam diziyi TensorBufferUint8 içine yüklerseniz değerler [0, 255] olarak sabitlenir ve ardından {255, 0} tarafından uint8'e yayınlanır.

Bu arabelleğe belirli bir şekle sahip kayan diziyi yükler. Tampon, kayan öğeden farklı türdeyse değerler, arabelleğe yüklenmeden önce arabelleğin türüne dönüştürülür ve kesinlik kaybı uygulanabilir. Örneğin, {400.32f, -23.04f} değerlerine sahip bir TensorBufferUint8 içine bir kayan dizi yüklendiğinde, değerler [0, 255] olarak sabitlenir ve ardından {255, 0} tarafından uint8'e yayınlanır.

Bu arabelleğe bir kayan dizi yükler. Tampon, kayan öğeden farklı türdeyse değerler, arabelleğe yüklenmeden önce arabelleğin türüne dönüştürülür ve kesinlik kaybı uygulanabilir. Örneğin, {400.32f, -23.04f} değerlerine sahip bir TensorBufferUint8 içine bir kayan dizi yüklendiğinde, değerler [0, 255] olarak sabitlenir ve ardından {255, 0} tarafından uint8'e yayınlanır.

Bu yöntem kullanıldığında, src şeklinin bu TensorBuffer şekliyle aynı olduğu varsayılır. Bu nedenle, hem sabit boyutlu hem de dinamik TensorBuffer için buffer (src.length) boyutu her zaman bu TensorBuffer öğesinin düz boyutuyla eşleşmelidir. src farklı bir şekle sahipse loadArray(float[], int[]) öğesini kullanın.

Bu arabelleğe bir int dizisi yükler. Tampon, int'ten farklı türlerdeyse değerler, arabelleğe yüklenmeden önce arabelleğin türüne dönüştürülür ve kesinlik kaybı uygulanabilir. Örneğin, {400, -23} değerlerine sahip bir tam diziyi TensorBufferUint8 içine yüklerseniz değerler [0, 255] olarak sabitlenir ve ardından {255, 0} tarafından uint8'e yayınlanır.

Bu yöntem kullanıldığında, src şeklinin bu TensorBuffer şekliyle aynı olduğu varsayılır. Bu nedenle, hem sabit boyutlu hem de dinamik TensorBuffer için buffer (src.length) boyutu her zaman bu TensorBuffer öğesinin düz boyutuyla eşleşmelidir. src farklı bir şekle sahipse loadArray(int[], int[]) öğesini kullanın.

Bu TensorBuffer öğesine bir bayt arabelleği yükler. Arabellek boyutu, bu TensorBuffer öğesinin düz boyutuyla eşleşmelidir.

Bu yöntem kullanıldığında, buffer şeklinin bu TensorBuffer şekliyle aynı olduğu varsayılır. Bu nedenle, hem sabit boyutlu hem de dinamik TensorBuffer için buffer (buffer.limit()) boyutu her zaman bu TensorBuffer öğesinin düz boyutuyla eşleşmelidir. buffer farklı bir şekle sahipse loadBuffer(ByteBuffer, int[]) öğesini kullanın.

Önemli: Yüklenen arabellek bir referans. DEĞİŞTİRMEYİN. Performansla ilgili endişe nedeniyle burada bir kopya oluşturmuyoruz, ancak değişiklik gerekiyorsa lütfen bir kopya oluşturun.

En iyi performans için her zaman doğrudan ByteBuffer veya bir dizi tarafından desteklenen ByteBuffer yükleyin.

buffer salt okunursa performans için "yazılırken kopyalama" stratejisini uyguluyoruz.

Belirli bir şekle sahip bu TensorBuffer öğesine bir bayt arabelleği yükler.

Önemli: Yüklenen arabellek bir referans. DEĞİŞTİRMEYİN. Performansla ilgili endişe nedeniyle burada bir kopya oluşturmuyoruz, ancak değişiklik gerekiyorsa lütfen bir kopya oluşturun.

En iyi performans için her zaman doğrudan ByteBuffer veya bir dizi tarafından desteklenen ByteBuffer yükleyin.