EmbeddingResult

Öffentliche abstrakte Klasse EmbeddingResult

Stellt die Einbettungsergebnisse eines Modells dar. Wird normalerweise als Ergebnis für Einbettungsaufgaben verwendet.

Public Constructors

EmbeddingResult()

Public Methods

Statisches EmbeddingResult	create(Auflisten<Einbettungen> Einbettungen, Optional<Long> ZeitstempelMs) Erstellt eine `EmbeddingResult`-Instanz.
Statisches EmbeddingResult	createFromProto(EmbeddingsProto.EmbeddingResult proto) Erstellt ein `EmbeddingResult`-Objekt aus einer `ERROR(/EmbeddingsProto.EmbeddingResult)`-protobuf-Nachricht.
Zusammenfassung Liste<Einbettung>	embeddings() Die Einbettungsergebnisse für jeden Kopf des Modells.
abstrakt Optional<Long>	timestampMs() Der optionale Zeitstempel (in Millisekunden) des Anfangs des Datenblocks, der diesen Ergebnissen entspricht.

Übernommene Methoden

Aus Klasse java.lang.Object

boolean	equals(Objekt arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
endgültig void	notify()
endgültig void	notifyAll()
String	toString()
endgültig void	wait(long arg0, int arg1)
endgültig void	wait(lange arg0)
endgültig void	wait()

Public Constructors

public EmbeddingResult ()

Public Methods

public static EmbeddingResult create (Liste<Einbettungen>-Einbettungen, optional<Long> ZeitstempelMs)

Erstellt eine EmbeddingResult-Instanz.

Parameter

Einbettungen	Die Liste der `Embedding`-Objekte, die die Einbettung für jeden Kopf des Modells enthalten.
timestampMs	den optionalen Zeitstempel (in Millisekunden) des Anfangs des Datenblocks, der diesen Ergebnissen entspricht.

public static EmbeddingResult createFromProto (EmbeddingsProto.EmbeddingResult proto)

Erstellt ein EmbeddingResult-Objekt aus einer ERROR(/EmbeddingsProto.EmbeddingResult)-protobuf-Nachricht.

Parameter

proto	Die zu konvertierende protobuf-Nachricht `ERROR(/EmbeddingsProto.EmbeddingResult)`.

public abstrakt List<Embedding> embeddings ()

Die Einbettungsergebnisse für jeden Kopf des Modells.

public abstrakt Optional<Long> timestampMs ()

Der optionale Zeitstempel (in Millisekunden) des Anfangs des Datenblocks, der diesen Ergebnissen entspricht.

Dies wird nur für die Extraktion von Einbettungen in Zeitreihen verwendet (z.B. Audioeinbetter). In diesen Anwendungsfällen kann die zu verarbeitende Datenmenge die maximale Größe überschreiten, die das Modell verarbeiten kann. Um dieses Problem zu lösen, werden die Eingabedaten beginnend bei verschiedenen Zeitstempeln in mehrere Blöcke aufgeteilt.