LiteRT のご紹介: Google のオンデバイス AI 用の高性能ランタイム（旧称 TensorFlow Lite）です。
OutputHandler.ProgressListener
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必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
「done」を true に設定して呼び出すまで部分的なタスクの更新を受け取る、カスタマイズ可能な MediaPipe タスク結果リスナーのインターフェースです。
パブリック メソッド
|
抽象
void
|
run（OutputT partialResult、ブール値 Done）
|
パブリック メソッド
public
抽象
void
run
(OutputT partialResult, boolean done)
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2024-05-14 UTC。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"必要な情報がない"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"複雑すぎる / 手順が多すぎる"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"最新ではない"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻訳に関する問題"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"サンプル / コードに問題がある"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"その他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"わかりやすい"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"問題の解決に役立った"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"その他"
}]
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