ImageSegmenterResult

public abstract class ImageSegmenterResult

Die durch ImageSegmenter generierten Segmentierungsergebnisse.

Public Constructors

ImageSegmenterResult()

Public Methods

abstrakt Optional<MPImage>
categoryMask()
abstrakt Optional<List<MPImage>>
confidenceMasks()
Statisches ImageSegmenterResult
create(Optional<List<MPImage>>confMasks, Optional<MPImage>categoryMask, List<Float> qualityScores, long timestampMs)
Erstellt eine ImageSegmenterResult-Instanz aus einer MPImage-Liste für die Segmentierung.
Zusammenfassung List<Float>
qualityScores()
Abstrakt lang
timestampMs()
Gibt den Zeitstempel zurück, der dem Aufgabenergebnisobjekt zugeordnet ist

Übernommene Methoden

Public Constructors

public ImageSegmenterResult ()

Public Methods

public abstrakt Optional<MPImage> categoryMask ()

public abstrakt Optional<List<MPImage> confidenceMasks ()

public static ImageSegmenterResult create (Optional<Liste<MPImage>> Konfidenzmasken, Optional<MPImage> Kategorie> Gleitkommazahl>-Kategorie, Liste<Mal-Qualität<Mal-Qualität<

Erstellt eine ImageSegmenterResult-Instanz aus einer MPImage-Liste für die Segmentierung.

Parameter
confidenceMasks ein Optional von List von MPImage im Format IMAGE_FORMAT_VEC32F1 für die Konfidenzmasken, wobei jedes Pixel für jede Maske die Vorhersagekonfidenz darstellt, in der Regel im Bereich [0, 1].
categoryMask ein Optional MPImage im IMAGE_FORMAT_ALPHA-Format, das eine Kategoriemaske darstellt, wobei jedes Pixel die Klasse repräsentiert, zu der das Pixel im Originalbild laut Vorhersage gehören sollte.
qualityScores Die Qualitätsfaktoren der Ergebnismasken im Bereich von [0, 1]. Die Standardeinstellung ist „1“, wenn das Modell keine Qualitätsfaktoren ausgibt. Jedes Element entspricht der Punktzahl der Kategorie in den Modellausgaben.
timestampMs einen Zeitstempel für dieses Ergebnis.

public abstrakt List<Float> qualityScores ()

public abstrakt long timestampMs ()

Gibt den Zeitstempel zurück, der dem Aufgabenergebnisobjekt zugeordnet ist